AutoScaling 支持从实例启动模板创建实例

结合伸缩组与实例启动模板,实现ECS实例的高效管理与灵活配置。通过版本控制策略,如版本号、Default或Latest,简化伸缩组配置,提升资源管理效率。

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伸缩组与实例启动模板的结合,使得您能够利用实例启动来管理伸缩组的启动配置,将实例启动模板的版本管理引入到伸缩组的配置管理中,同时,使用动态的版本管理策略,使得您能够通过管理实例启动模板的方式来对伸缩组进行调整,大大降低了您操作的复杂性,提高了灵活性,也使您的机器配置的演进过程更加清晰和快捷。

实例启动模板

实例启动模板(Launch Template)包含了快速启动 ECS 实例所需要的相关配置,包括安全组,实例规格等一系列的信息。使用实例启动模板,您不需要为您创建的每一个 ECS 实例分别的指定启动参数,而由模板作为您实例启动参数的容器。

实例启动模板不支持修改,对于每一个实例启动模板,您可以创建一个或多个(目前最多30个)启动模板的版本,新版本的相关参数可以从老版本继承和演进,在使用实例启动模板快速创建实例时您可以通过版本管理的方式来创建所需配置的实例。

实例启动模板作为实例启动参数的模板,其本身不对参数做额外的校验,所有参数都是可选的,但是如果您的模板中不包含创建实例的必要参数,那么将无法使用该模板成功地生产实例。

关于实例启动模板的更多信息,请查看 创建模板

使用启动模板创建 Auto Scaling 组

在创建伸缩组时,指定实例启动模板作为创建实例时的启动配置,可以让您快速地创建出一个伸缩组,并且使用实例启动模板的版本控制来管理伸缩组生产实例时的启动配置。

使用方式

使用实例启动模板创建伸缩组,将使用实例启动模板的相关配置信息作为创建实例时的启动参数,因此,您不再需要为伸缩组指定伸缩配置。

实例启动模板通过版本来管理同一模板下不同的配置信息,在使用模板创建伸缩组时,您需要指定模板 ID 以及采用的版本管理策略,目前,伸缩组支持以下版本策略:

  • 版本号:伸缩组将使用指定的版本来创建实例。
  • Default:伸缩组将始终使用实例启动模板的默认版本来创建实例。
  • Latest: 伸缩组将始终使用实例启动模板的默认版本来创建实例。

当使用实例启动模板作为伸缩组启动配置,您需要注意,伸缩组对实例启动模板的部分参数尚不支持,因此伸缩组使用启动模板创建出来的实例可能缺失模板的部分配置信息。

目前伸缩组支持的模板参数如下:

名称描述
imageId镜像ID
instanceType实例规格
securityGroupId安全组ID
internetChargeType带宽收费方式
internetMaxBandwidthIn公网入带宽最大值
internetMaxBandwidthOut公网出带宽最大值
ioOptimize是否为 I/O 优化实例
systemDiskCategory系统盘类型
systemDiskSize系统盘大小
dataDisk.N.Category数据盘类型
dataDisk.N.Size数据盘大小
dataDisk.N.Snapshot创建数据盘使用的快照
dataDisk.N. DeleteWithInstance指定数据盘是否随实例释放
userData实例自定义数据
keyPairName秘钥对名称
ramRoleName实例RAM角色名称
tags实例标签
instanceName实例名称
hostName云服务器的主机名
spotStrategy后付费实例的抢占策略
spotPriceLimit设置实例的每小时最高价格

上述从模板中继承的实例启动参数需要满足的条件与伸缩配置相同,具体的参数选值与限制可以参考 创建伸缩配置

限制条件
  • 创建实例启动模板时,您必须确保实例启动模板包含创建实例所必需的参数,否则,在使用该模板创建伸缩组时将失败。
  • 指定伸缩组始终使用实例启动模板的最新(Latest)版本时,您需要确保新创建的版本包含创建实例的完整信息。否则,伸缩组将无法成功执行扩容的伸缩活动。
  • 指定伸缩组始终使用实例启动模板的默认(Default)版本时,您需要确保新创建的版本包含创建实例的完整信息,否则,伸缩组将无法成功执行扩容的伸缩活动。
模板与伸缩配置切换

弹性伸缩支持您在实例启动模板和伸缩配置之间切换。当您使用实例启动模板作为伸缩组的启动配置时,由于模板只能指定一种实例规格,因此无法支持伸缩组 多实例规格 的特性。

最佳实践

关于控制台如何操作配置实例启动模板,可以查看 Auto Scaling 通过启动模板来使用伸缩服务

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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