Reactive Streams

最新推荐文章于 2025-09-12 16:56:45 发布
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#javascript #runtime #ViewUI

本文介绍了 Reactive Streams 的标准，这是一个为异步流处理提供规范的倡议，旨在支持运行时环境（如 JVM 和 JavaScript）及网络协议中的无阻塞反馈压力机制。

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Reactive Streams is an initiative to provide a standard for asynchronous stream processing with non-blocking back pressure. This encompasses efforts aimed at runtime environments (JVM and JavaScript) as well as network protocols.

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反应式编程的魅力：Reactive Streams与Reactor框架探索
张彦峰的博客
05-01 5万+
本文探讨了Reactive Streams编程模型的核心概念及其在现代软件开发中的应用。我们分析了Reactor框架的设计原理，强调了其在处理异步数据流、实现高效的错误处理和回压机制方面的优势。通过实例，展示了Reactive Streams在微服务架构和实时数据处理中的重要性。希望通过这篇文章，读者能够深入理解响应式编程的价值，并在实际开发中灵活应用这一强大工具。
使用Reactive Streams实现响应式Java应用
微赚淘客开发者博客
08-12 988
特别是当我们处理高负载数据流和异步操作时，响应式编程的优势尤为明显。本文将探讨如何使用Reactive Streams来实现响应式Java应用，提供详细的代码示例，并涵盖如何将这些示例应用到实际项目中。在这里，我们将使用Project Reactor，它是Spring WebFlux的一部分，并与Spring生态系统紧密集成。Reactive Streams的一个核心特性是背压，即在数据生产速度超过消费速度时，控制数据流的速率。生成数字流，并对每个数字进行处理，输出结果，处理错误，和完成时的回调。
从框架reactivestreams中理解响应式（Reactor）编程
u011716996的专栏
03-13 516
上一篇说了一些对响应式编程的一些初浅的想法，这一篇想对其基本原理做一个详细的阐述，帮助自己梳理知识的同时，也给大家提供一个小小的参考，说的不对，请多指教！谢谢大家的关注。 对于响应式编程，我想从两个方面来梳理一下，第一就是对于流的概念的理解，第二是仔细的探究一下作为java响应式编程的抽象的四个接口。 流的概念 看到一篇博文说，一切都可以视为流，事件、数据、请求和响应等等，这些是一些常见的可以抽象为流的事物，还有其他的一些隐形的，不太容易想的事物，也可以抽象为流来处理（具体例子，还没想到，想到了补上！
Reactive Streams介绍
张龙（风中叶）的专栏
12-22 5047
本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/reactive-streams-introduction现代软件对近乎实时地处理数据的需求越来越强烈。对变化的信息的即时响应中蕴含着巨大的商业价值，而这个速度是传统的基于批处理的架构所无法比拟的。流处理是一种快速将数据转换为知识的手段，Kevin Webber在intr
Reactive Streams规范
weixin_44265305的博客
06-28 1903
本文翻译了Reactive Stream规范，能够有效帮助初学者了解响应式编程的基本逻辑
Reactive streams 规范
qq_41619534的博客
11-17 150
【代码】Reactive streams 规范。
ReactiveStreams、Reactor、SpringWebFlux
meethigher的博客
12-29 1343
ReactiveStreams是一个处理异步流的规范，定义了Publisher、Subscriber、Subscription、Processor接口。 Reactor是ReactiveStreams的实现，对于Publisher提供了两个核心实现——Mono与Flux。 SpringWebFlux是构建在Reactor之上的响应式Web框架。
响应式编程之Reactive Streams介绍
weixin_34790081的博客
03-08 166
Reactive Streams 是一种用于‌异步流处理的标准化规范，旨在解决传统异步编程中的背压管理、资源消耗及响应速度等问题‌。 一、核心概念 ‌基本模型‌ ‌发布者（Publisher）‌：负责生成数据流，如文件读取或实时数据源‌。 ‌订阅者（Subscriber）‌：接收并处理数据，可动态控制数据流速‌。 ‌订阅关系（Subscription）‌：作为两者间的纽带，传递...
Reactive Streams&Reactor Core
持续Java学习中
01-18 1696
传统的命令式编程在面对当前需求时会有一些限制，比如，在应用负载较高时，应用需要有更高的可用性，并提供低的延迟时间。1）资源消耗大使用Servlet开发的单体应用，是基于传统的ThreadperRequest模型。当服务部署到Tomcat后，Tomcat有线程池，每个请求交给线程池中的一个线程来执行，如果执行过程中包括访问数据库，或者包括读取文件，则在调用数据库时或读取文件时，请求线程是阻塞的，即使是阻塞线程也是占用资源的，典型的每个线程要使用1MB的内存。
找不到org.reactivestreams.Publisher的类文件
07-17
找不到org.reactivestreams.Publisher的类文件，针对使用jar的时候缺少文件，包含RxJava.jar和reactive-streams.jar两个包。这个Rejava.jar才能使用
Reactive Streams in Java.pdf
05-17
Reactive Streams in Java Concurrency with RxJava, Reactor, and Akka Streams. 2019年最新出版，清晰文字PDF，带目录书签。
《Linux运维总结：Redis7.4.5哨兵集群开启ACL并配置用户》
东城绝神
09-12 548
《Linux运维总结：Redis7.4.5哨兵集群开启ACL并配置用户》
前后端开发Mock作用说明，mock.ts
循环编织时间年轮，递归叩问存在本质，谁能在硅基荒原上，种出思想的玫瑰……
09-12 374
mock.ts是前端开发中用于模拟后端接口的TypeScript文件，通过生成虚假数据使前端无需等待后端即可独立开发。它定义数据结构、模拟请求响应，并提供与真实接口一致的调用方式。示例展示了如何生成用户数据并模拟分页接口，使用vite-plugin-mock等工具实现。前端代码调用Mock接口与调用真实接口方式相同，待后端完成时只需替换接口地址即可平滑切换，实现了前后端并行开发。
JavaScript的功能和作用
2402_83164836的博客
09-10 502
JavaScript（简称 JS）是一种​​，最初设计用于为网页添加动态交互功能。经过多年发展，其应用场景已远超浏览器，成为覆盖前端、后端、移动端、桌面端甚至物联网等领域的“全场景语言”。
＜uniapp＞＜指针组件＞基于uniapp，编写一个自定义箭头指针组件
用沸腾的热血，支付我们的人生吧！
09-10 412
本文介绍了基于uniapp开发的自定义带箭头指针组件，通过SVG实现直线和箭头的组合效果。组件支持设置长度、颜色、角度等参数，并提供三种箭头规格(small/normal/big)可选。文章详细讲解了SVG结构的实现过程，包括计算终点坐标、响应式参数处理等核心功能，并展示了不同配置下的指针效果。该组件可用于时钟指针等场景，具有灵活性和复用性特点。
JavaScript经典面试题二（函数和作用域）
最新发布
weixin_43746297的博客
09-12 980
摘要：本文系统介绍了JavaScript中12个核心函数概念，包括闭包、作用域、函数绑定方法、高阶函数、箭头函数、生成器函数、防抖节流、递归、纯函数、函数重载和偏函数。重点解析了闭包的定义、实现原理及4种应用场景；详细对比了call/apply/bind三者的区别；深入探讨了箭头函数与普通函数的4个关键差异；分析了防抖节流的实现逻辑和应用场景；总结了递归的优缺点和使用建议；阐释了纯函数的定义和优势；说明了如何在JavaScript中模拟函数重载；介绍了偏函数的概念和实现方式。这些内容全面覆盖了JavaScr
Linux Node.js 安装及环境配置详细教程
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
09-11 919
本文介绍了Node.js及其包管理工具npm的基本概念，并提供了详细的Linux环境安装配置指南。Node.js是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，使JavaScript能够用于服务端开发。npm是Node.js的包管理工具，类似于Maven，可自动处理依赖关系。文章详细讲解了从官网下载Node.js安装包到Linux服务器的步骤，包括解压、创建软连接、环境变量配置等操作，最后通过node -v和npm -v命令验证安装是否成功。该教程适用于需要在CentOS7系统上部署Node
redis zset 处理大规模数据分页
tqs_123456的博客
09-12 356
对 Redis ZSet 进行分片存储并实现分页查询是一项复杂的任务，需要仔细权衡。​​选择范围分片​​：如果你的数据经常按 ​​score 范围查询​​，并且数据分布相对均匀或可预测。​​选择哈希分片​​：如果你需要​​均匀分布​​数据，并且可以接受​​应用层进行复杂聚合​​来支持全局有序分页。​​最佳实践提醒​​：​​尽量避免跨分片查询​​：设计分片策略时，应尽量让大多数查询落在单个或少数分片上。​​分片策略是关键​​：分片策略应基于你的​​数据访问模式​​。
Reactive Streams 1.0.3版本发布，支持高效响应式编程
资源摘要信息:"Reactive Streams是一个旨在处理异步流处理的标准，它包括了对背压（backpressure）的支持。该规范定义了一套最小的接口和协议，允许计算组件以异步方式处理数据流。它为在不同库、组件和系统之间流动...
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