CAP理论下对比ACID模型与BASE模型

CAP介绍

Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的。比如网购，库存减少的同时资金增多。
Availability(可用性), 好的响应性能。比如支付操作10ms内响应用户。
Partition tolerance(分区容错性) 可靠性。比如电商网站商品库存库挂了并不影响用户资金账户库。

 

CAP定理：任何分布式系统只可同时满足以上二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

 

关系型数据库的ACID模型：高一致性 + 可用性 很难进行分区

Atomicity原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
Consistency一致性. 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
Isolation隔离层. 事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
Durability. 一旦事务完成，就不能返回。

 

BASE模型反ACID模型：完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性

Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库)

Soft state软状态 状态可以有一段时间不同步，异步。
Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。

 

BASE实现

1.按功能划分数据库
2.sharding碎片 

 

BASE思想

主要强调基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。

 

参考文献

http://www.jdon.com/37625

 

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