深度学习500问，我觉得很不错

最新推荐文章于 2024-07-19 09:30:00 发布
转载 最新推荐文章于 2024-07-19 09:30:00 发布 · 455 阅读 · 0
文章标签：

#人工智能

本资源提供了深度学习领域的全面指南，覆盖了从基础知识到高级应用的500个问题解答，特别聚焦于自然语言处理（NLP）部分，深入探讨了词法分析、文本分类、情感分析等关键技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

深度学习500问

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions/

 

NLP部分：

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions/blob/master/ch16_%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86(NLP)/%E7%AC%AC%E5%8D%81%E5%85%AD%E7%AB%A0_NLP.pdf

深度学习提示生成实战手册：提示工程架构师的10个核心方法论
移动开发前沿的博客
08-02 858
图像→文本：“用图像中的‘折叠设计’‘4K摄像头’作为文案的卖点”；语音→文本：“用语音中的‘Q3要上线新功能’作为会议总结的关键结论”；文本→图像：“用文本中的‘温馨客厅’描述生成对应的图像风格”。医疗场景：“如果用户的症状描述不完整（比如没说疼痛位置、持续时间），或者症状对应多种可能（比如膝盖疼可能是关节炎、运动损伤、痛风），则属于‘不确定’；法律场景：“如果问题涉及未生效的法律条款，或者不同地区的法律差异，则属于‘不确定’。多角色Prompting的本质，是模拟“人类团队”的协作模式。
深度学习500问PDF.zip
05-22
深度学习500问 [github项目地址] https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions 基于2019年5月版本使用vscode导出的PDF版本以便阅读，有疑问或者纰漏请回到原github仓库进行补充。
深度学习500问
jialibang的博客
10-09 2541
https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions 第一章 数学基础 1 1.1 标量、向量、张量之间的联系 1 1.2 张量与矩阵的区别？ 1 1.3 矩阵和向量相乘结果 1 1.4 向量和矩阵的范数归纳 1 1.5 如何判断一个矩阵为正定？ 2 1.6 导数偏导计算 3 1.7 导数和偏导数有什么区别？ 3 1.8 特征值分解与特征向量 3 1.9 奇异值与特征值有什么关系？ 4 1.10 机器学习为什么要使用概率？ 4 1.11 变量与随机
深度学习500问！面试有这些足够了！
Beyourself
03-21 2398
近日，Github上一个名为DeepLearning-500-questions火了，star量将近2万，fork数也5000多了。 作者是川大的一名优秀毕业生谈继勇。 这个项目搜罗了概率知识、线性代数、机器学习、深度学习面试常见的500个热点问题，可谓是备考面试之良品。 话不多说，先睹为快！ 先看一下章节划分吧： 数学基础 机器学习基础 深度学习基础 经典网络 卷积神经网络(CNN) 循环神...
深度学习500问，面试必备宝典
gaoyan0335的专栏
12-29 1364
随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音处理的应用越来越广泛，由于人才的供不应求，薪资水平也远 远高于其他行业，相对于其他行业要求也要高一些。 深度学习500问，是以一问一答的形式，内容也是非常的丰富，涵盖了数学知识、机器学习、深度学习、计算机 视觉、自然语言处理等，非常适合面试前复习的资料。 深度学习500问，是由一名川大毕业生在git上面创建的一个开源项目，目的是为了帮助在学习深度学习...
【深度学习500问】DeepLearning-500-questions
浪里小飞侠的博客
11-14 2379
深度学习500问--DeepLearning-500-questions1、数学基础2、机器学习基础3、深度学习基础 链接: https://github.com/runningreader/DeepLearning-500-questions 百度云完整下载链接： 1、数学基础 链接: https://editor.youkuaiyun.com/md?not_checkout=1&articleId=109693650. 2、机器学习基础 3、深度学习基础 ...
零基础小白深度学习入门篇
qq_42370150的博客
05-19 8984
觉得小编不错请关注加点赞谢谢 一、人工智能和新科技革命 2017年，围棋界发生了一件比较重大的事，Master（AlphaGo）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。 从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且，在未来可预见的十多年里，深刻的改变我们的生活。 其实，A...
使用深度学习进行生存分析
Step by step
10-09 6847
相关资源 原论文地址：here 论文中使用的深度生存分析库：DeepSurv，是基于Theano 和 Lasagne库实现的，支持训练网络模型，预测等功能。 考虑到DeepSurv库中存在着一些错误以及未实现的功能，博主使用目前主流的深度学习框架Tensorflow实现了深度生存分析库：TFDeepSurv。欢迎有兴趣的同学Star和Fork，指出错误，相互交流！ TFDeepSurv简介...
吴恩达深度学习课程笔记Lesson06
最新发布
智潮先锋聚集地
07-19 944
本周将学习优化算法，这能让你的神经网络运行得更快。机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，你需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助你快速训练模型。其中一个难点在于，深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，我们可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练速度很慢。因此，你会发现，使用快速的优化算法，使用好用的优化算法能够大大提高你和团队的效率，那么，我们首先来谈谈mini-batch梯度下降法。你之前学过，向量化能够让你有效地对所有mmm
leetcode中文版-Awesome-NLP-DL-LeetCode:整理了我觉得不错的NLP、DL和LeetCode资源
06-29
深度学习500问（对面试比较友好） 概率论、线性代数、机器学习、深度学习、CV GitHub： book链接1： book链接2： 动手学深度学习（沐神） v1 GitHub-pytorch链接： book-pytorch链接： 权威官网-MxNet： v2 权威官网...
深度学习500问资料
01-02
深度学习500问资源 包含深度学习领域的数据基础 ，架构技术等
深度学习500问以及详细知识点
10-30
深度学习500问目录以及详细知识点，16个章节的pdf，每个平均40页。找工作复习必备
深度学习500问.pdf
05-09
深度学习500问。根据github开源项目的资料整合为pdf。 项目地址: https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值