没心气绝不可能!赢面是100%或者99%。

贾跃亭谈及FF汽车项目的初心与挑战,坚信创新价值,认为成功与否不应仅以商业成败衡量。

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没心气绝不可能!赢面是100%或者99%。

我甚至觉得,要么跟着一个贾跃亭混,要么成为一个贾跃亭,问题是更好地从贾跃亭的位置开始成长……

贾跃亭
Faraday Future汽车创始人、CEO,+首席产品官
原报道:偶遇贾跃亭:没心气绝不可能 赢面是100%或者99%   http://tech.firefox.sina.com/18/0418/10/WYJ39S1EH6BMNICV_9.html

个人评论报道思考总结:
关于失败: “这(没有心气)绝不可能” 《汽车商业评论》:你是雄心壮志不灭啊! 贾跃亭(Faraday Future汽车创始人、CEO):确实也犯了很多错误。 《汽车商业评论》:如果这个事情重来,你还搞那么大吗? 贾跃亭:其实,我们过去都有一些反思。错并不错在我们搞得大,而是错在节奏,同时展开的东西太多,如果掌握好节奏,结果就会(和现在)相反。 我来提供资金、资源,让团队来做车,这种模式很难实现造车梦。所以,不是说职业经理人本身有问题,而是像我们做的这件事,必须有创新精神,只有创始人亲自来做,才有可能。
关于还债: 《汽车商业评论》:现在你是全心全意做汽车了? 贾跃亭:对,就是FF了。过去我个人和公司绑得太紧了,公司的很多债都是我个人担保的。我必须把债还了。
关于FF汽车: 《汽车商业评论》:此时此地此刻,你的内心想法是什么?我在想,你经历如此大起大落,是否会从此没有心气? 贾跃亭:这绝不可能!咱们做汽车的想法从来没有变过。FF是为了变革而生,我们不follow,不是一个跟随者。这是跟中国所有的造车企业的本质的区别。 FF生来就是希望能够做领先特斯拉一个时代的产品,做特斯拉下一个时代的产品、技术和商业模式,来变革这个产业,这是我最核心的使命。第二就是为了环保生态,这个大家已经形成共识了。 现在我们是更聚焦地来做汽车了。就是你刚才讲的,我想制定出更前瞻的战略,定义出非常好的产品。产品是我亲自定义的,我是首席产品官。
关于焦虑: 《汽车商业评论》:你遇到了巨大的困难,去年的困难更巨大,但看你头上没有什么白发啊?你是不是没有什么焦虑? 贾跃亭:我经历的这种生死时刻,跌宕起伏多了,整个乐视的发展史就是这样。所以我对他们说,这可能是好事,磨难才是最好的淬炼,都是为了下一步做得更好。 很多人来看我,尤其是国内的一些企业家来看我,觉得我应该自杀一万次了,但是一看我,哎,不是这样,完全相反。状态一直没有改变,很多年前就是这样。 最主要两个原因:一是你坚信你所创造出来的是别人创造不出来的价值,虽然我们犯了致命的错误,但是我们创新是非常非常多的,差异化的甚至是对整个产业下一代的发展,有着非常有探索意义的价值。只要创造价值,成功与失败不能简简单单从一个维度来看。就是我刚才讲的,你可能看着失败了,但是我没有输。实际上创造了很多的价值。 第二点,我做一件事情,不是说做了觉得对不起产业,对不起别人,即使犯错,也不是为了个人的利益来犯错,而是,无论是经验还是能力不足的地方,未来都可以改进或进化。
关于FF汽车未来赢面: 《汽车商业评论》:你现在做这个车,赢面大概是多少? 贾跃亭:对我们这种非常愿意挑战未来的人来讲,肯定是高度自信的。我认为,赢面是100%,或者是99%,还是我刚才说的理论,到底什么是赢什么是输,你是不是真正地去推动产业的进步,还是说就是一个简单的商人行为。毫不夸张地说,中国现在所有跨界造车的,都是商人行为。 但是,我们每一次的阶段性失败都是商人思维不足造成的,但绝对不能全部是商人思维。必须变革产业,推动进步,这是基本的一个信仰,再加上商人所谓,才是有价值。 整个互联网跨界造车的浪潮是FF带动起来的,其实,五年前我们就做这个事了,我们起的是一个风向标和旗帜的作用。


 

转载于:https://www.cnblogs.com/zysps1/p/thought_jiayueting.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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