es学习4-flush and translog

本文详细介绍了Elasticsearch中的数据持久化机制,包括refresh和flush操作的区别、translog的作用及其实现原理,以及如何配置相关参数确保数据的安全性和性能。

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前面说的refresh操作,是站在客户端角度看的,但是索引修改结果对搜索可见并不代表把数据已经刷到磁盘上了,持久化到文件是很重的操作,这些数据都是临时存放在缓冲区,可以通过flush api把这些数据直接刷到磁盘,Elasticsearch也会根据条件触发刷新操作:

index.translog.flush_threshold_size 默认512mb, 缓冲达到就会触发

如果缓存数据只是放在内存中,那么上面带来的问题是节点挂了内存数据也就没了,所以又出现另外一个机制叫事务日志translog,所有内存操作都同步保存到translog才会返回给客户端,这在其他领域也都比较常用(hbase ,zookeeper等), flush操作之后会清除translog,程序重启后会从translog中恢复数据,translong是顺序写, 比直接创建索引要高效的多。

index.translog.sync_interval:tanslog写到磁盘间隔,默认5s, 最小100ms
index.translog.durability:translog同步文件方式
    request:默认,每个请求都会触发操作,硬件坏了也没事,因为数据已经写到文件了
    async:异步落地,配合sync_interval参数,如果硬件故障,自从上次自动提交点以后的数据都会丢失

如果translog坏了(checksums检查不匹配),那么es会把这个分片除掉,拒绝新数据副本发送过来,并从其他副本恢复。
如果所有副本都坏了,还可以通过elasticsearch-translog命令来从translong恢复部分数据。

 

参考:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-flush.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-translog.html

转载于:https://my.oschina.net/chengxiaoyuan/blog/844995

<think>我们正在讨论的是Elasticsearch中的Translog(事务日志)。根据引用[2]的内容,Translog是为了解决数据在写入磁盘之前可能丢失的问题而引入的。在Elasticsearch中,当数据写入时,首先会写入到内存中的buffer,同时也会写入到Translog中。然后,内存buffer中的数据会定期刷新(refresh)到文件系统缓存(filesystem cache)中,形成新的段(segment),此时数据可以被搜索到。但是,这些数据并没有被真正写入磁盘,如果此时发生故障,数据可能会丢失。因此,Translog的作用就是在数据真正写入磁盘之前,提供一个持久化的日志,用于故障恢复。 现在,针对用户的问题:“我想了解 translog 相关信息及其在查询中的含义 请问translog 字段含义 及其在日志或数据库中的作用” 我们需要解释: 1. Translog的基本概念和作用。 2. Translog在数据库或日志系统中的作用(这里主要是在Elasticsearch中的作用)。 3. 在之前提到的`_cat/recovery`中出现的`translog_ops`和`translog_ops_percent`字段的含义。 根据引用[2]: “Elasticsearch 虽然引入 filesystem cache 加快了可实时搜索的速度,但也引入了一个问题,数据不是实时写入磁盘的,这就会导致在 commit 之前,如果服务出现问题 filesystem cache 中的数据会丢失的问题。为此引入了 Translog Translog 事务日志。” 所以,Translog的主要作用是保证数据的持久性。在Elasticsearch中,每次写入操作(索引、删除、更新)都会记录到Translog中。当发生故障重启时,Elasticsearch会重放Translog中的操作来恢复尚未持久化的数据。 在`_cat/recovery`中,我们看到的`translog_ops`和`translog_ops_percent`字段,表示在恢复过程中,事务日志(Translog)操作的恢复进度。具体来说: - `translog_ops`:表示已经恢复的事务日志操作数量以及总的事务日志操作数量(格式为:已恢复数/总数)。 - `translog_ops_percent`:表示事务日志恢复的百分比。 在恢复过程中,特别是在分片恢复的TRANSLOG阶段,Elasticsearch会重放Translog中的操作,以确保数据的一致性。 因此,我们可以这样组织回答: 1. 解释Translog是什么以及它的作用。 2. 解释在恢复过程中Translog的作用,特别是`_cat/recovery`中的相关字段。 3. 简要说明Translog在写入流程中的位置。 另外,注意引用[3]提到Redis的单线程模型,但这里我们主要讨论的是Elasticsearch,所以可能不直接相关。引用[4]是关于索引同步的策略,也不直接相关。引用[1]是MongoDB和SQL的术语对比,与当前问题无关。 因此,我们主要依据引用[2]来回答。 回答结构: 一、Translog的定义与作用 二、Translog在数据恢复中的重要性(特别是在`_cat/recovery`中的体现) 三、Translog的写入流程 然后,根据用户之前的问题(关于`_cat/recovery`),我们可以将重点放在第二部分。 同时,生成相关问题。 注意:用户要求使用中文回答,并且按照指定的格式。</think>### Translog(事务日志)详解 #### 一、Translog 的核心定义 Translog(Transaction Log)是 Elasticsearch 和部分数据库系统中的**预写式日志(Write-Ahead Log)**,用于保证数据持久性和崩溃恢复能力。其核心作用可概括为: > **在数据真正落盘前,先将操作记录写入不可修改的日志文件**,确保即使系统崩溃,也能通过日志恢复未持久化的数据[^2]。 #### 二、Translog 在系统中的关键作用 1. **数据持久化保证** - 当文档写入 Elasticsearch 时: - 先写入内存 Buffer(可丢失) - **同步写入 Translog**(持久化到磁盘) - 定期将内存数据刷新(Refresh)到文件系统缓存(可搜索但未落盘) - 最终通过 Flush 操作将文件系统缓存写入磁盘[^2] ```mermaid graph LR A[文档写入] --> B[内存Buffer] B --> C[写入Translog磁盘] C --> D[Refresh到文件系统缓存] D --> E[Flush到磁盘] ``` 2. **崩溃恢复机制** 系统重启时,通过重放 Translog 中的操作: - 恢复未完成 Flush 的数据 - 保证数据不丢失(即使 filesystem cache 数据丢失)[^2] 3. **实时性保障** - Translog 默认每 5 秒同步到磁盘(`index.translog.sync_interval`) - 提供 `fsync` 强制刷盘选项(牺牲性能换取更强一致性) #### 三、在 `_cat/recovery` 中的字段含义 在 Elasticsearch 分片恢复过程中: - **`translog_ops`** 需恢复的事务日志操作数量(格式:`已恢复数/总数`),例如 `12000/50000` *代表需要重放的增删改操作数量* - **`translog_ops_percent`** Translog 恢复进度百分比(如 `24.3%`) *反映事务日志重放的完成度* - **`stage=TRANSLOG`** 表示当前恢复阶段正在重放事务日志 *此阶段耗时过长可能因:大事务操作、磁盘 I/O 瓶颈或网络延迟* #### 四、与其他系统的对比 | 系统 | 类似机制 | 关键差异 | |-------------|-------------|----------------------------------| | Elasticsearch | Translog | 与 Lucene 段文件协同工作[^2] | | MySQL | Redo Log | 支持事务 ACID 特性 | | MongoDB | Oplog | 主要用于副本集同步[^1] | | Redis | AOF 日志 | 单线程顺序写入(引用[3]) | #### 五、性能优化建议 1. **调整刷盘策略** ```json PUT /_settings { "index.translog.durability": "async" // 异步写入(风险:丢失5s数据) } ``` 2. **控制 Translog 大小** - `index.translog.flush_threshold_size`(默认512MB) - 过大会延长恢复时间 3. **结合快照使用** 大范围数据恢复时,优先使用快照(Snapshot)恢复,减少 Translog 重放量[^4] ---
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