Python: logging日志模块简单示例-优快云博客

本文详细介绍了Python的logging模块，包括其提供的不同日志级别、记录日志的方式以及如何通过logger、handler、filter和formatter来配置日志系统。此外，还提供了一个简单的日志配置示例。

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Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，handler，filter，formatter。
logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。
与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

一个简单logging.config模块导入引用，从终端输出消息。可以以此为基础，辅助代码调试

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on Dec 19, 2012

@author: honghe
'''
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.ini')
logger = logging.getLogger('simpleLogger')
msg = 'hello'
logger.debug('msg: %s', msg)

logging引用的配置文件: logging.ini

[loggers]
keys: root, simpleLogger

[handlers]
keys: consoleHandler

[formatters]
keys: simpleFormater

[logger_root]
level: DEBUG
handlers: consoleHandler

[logger_simpleLogger]
level: DEBUG
handlers: consoleHandler
qualname: simpleLogger
propagate: 0

[handler_consoleHandler]
class: StreamHandler
formatter: simpleFormater
args: (sys.stdout,)

[formatter_simpleFormater]
format: %(levelname)s %(message)s

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