2014 网选 上海赛区 hdu 5047 Sawtooth

探讨了M型折线将平面划分成最多区域的问题,给出了一种算法实现方案,包括大数乘法处理,适用于数量级超过1e12的情况。

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题意:求n个'M'型的折线将一个平面分成的最多的面数!
思路:我们都知道n条直线将一个平面分成的最多平面数是 An = An-1 + n+1
也就是f(n) = (n*n + n +2)/2
对于一个'M'型的折线呢?它有四条线,但是由于三个顶点的关系导致划分的平面
的数目减少了9个!所以有递推公式 f(n) = (m*m + m + 2)/2 - 9*n; m = 4*n

最后 f(n) = (8*n+1)*(n-1)+2)
由于 n<=1e12 , 所以回报 long long!那么对于大于1e9的数我做了大数乘法的处理!

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 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5  
 6 void fun(int a[], long long b, int &l){//将一个数进行拆分放到数组中! 
 7     while(b){
 8         a[l++] = b%10;
 9         b/=10;
10     }
11 }
12 
13 
14 int a[30], b[30], c[30];
15 int la, lb;
16 
17 void cal(){
18     memset(c, 0, sizeof(c));
19     for(int i=0; i<la; ++i)
20         for(int j=0; j<lb; ++j)
21             c[i+j] += a[i]*b[j];
22     int k=0;    
23     int len = la+lb-1;
24     for(int i=0; i<len; ++i){
25         c[i]+=k;
26         k = c[i]/10;
27         c[i]%=10;
28     }
29     if(k>0) c[len++] = k;
30     k = 2;
31     for(int i=0; i<len; ++i){
32         c[i]+=k;
33         k = c[i]/10;
34         c[i]%=10;
35     }
36     if(k>0) c[len++] = k;
37     
38     for(int i = len-1; i>=0; --i)
39         printf("%d", c[i]);
40     printf("\n");
41 }
42 
43 int main(){
44     long long n;
45     int t, cnt=0;
46     scanf("%d", &t); 
47     while(t--){
48         scanf("%I64d", &n); 
49         printf("Case #%d: ", ++cnt);
50         if(n <= 1e9)
51             printf("%I64d\n", (8*n+1)*(n-1)+2);
52         else{
53             long long x = 8*n+1;
54             long long y = n-1;
55             la=lb=0;
56             fun(a, x, la);
57             fun(b, y, lb);
58             cal();
59         }
60      } 
61     return 0;
62 }
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本文转自 小眼儿 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/hujunzheng/p/3997036.html,如需转载请自行联系原作者
EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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