pandas DataFrame 数据处理常用操作

本文详细介绍XGBoost模型参数调整的最佳实践,包括如何选择合适的参数以提高模型性能。此外,还深入探讨了Pandas库在数据处理方面的高效用法,如缺失值处理、数据查询、数据集划分等,适用于数据科学家和技术分析师。

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Xgboost调参:

https://wuhuhu800.github.io/2018/02/28/XGboost_param_share/

https://blog.youkuaiyun.com/hx2017/article/details/78064362

 

pandas DataFrame中的空值处理:

https://blog.youkuaiyun.com/yuanxiang01/article/details/78738812

 

pandas的DataFrame、Series删除列:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_36523839/article/details/80061326

 

DataFrame 数据合并,连接(merge,join,concat)

https://blog.youkuaiyun.com/zutsoft/article/details/51498026

 

python pandas将值转换为属性/特征

https://blog.youkuaiyun.com/yepeng2007fei/article/details/77895764

 

pandas 根据列的值选取所有行

https://blog.youkuaiyun.com/KyrieHe/article/details/80422213

 

python 划分数据集为训练集和测试集

https://blog.youkuaiyun.com/xidianliutingting/article/details/53463033?locationNum=6&fps=1

 

pandas中Dataframe的查询方法

https://blog.youkuaiyun.com/wr339988/article/details/65446138

 

三种回归模型对朝阳区房价预测的效果对比

https://www.jianshu.com/p/1268c4013681

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