Async IO operation failed (1), reason: RC: 32 Broken pipe

最新推荐文章于 2024-08-27 10:00:58 发布
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文章标签： java python
原文链接：https://my.oschina.net/u/3503613/blog/1456843
本文介绍了一种解决AsyncIO操作失败导致的Broken pipe错误的方法。该问题通常出现在WebSEAL前端服务器与WebSphere应用服务器之间的连接超时设置不一致的情况下。通过调整WebSEAL前端服务器的超时值以匹配应用服务器的读写超时值，可以有效解决此问题。

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Caused by: java.io.IOException: Async IO operation failed (1), reason: RC: 32  Broken pipe

解决方安：

In our case, the environment has a WebSEAL front-end web-server whose timeout values are set as the default values i.e.

client-connect-timeout = 60  ; persistent-con-timeout = 60  ; intra-connection-timeout = 60   while the WebSphere settings under the Application Server -->JVM-->Web server plug-in properties are set to:  Read/Write timeout value of 900 seconds.  

转载于:https://my.oschina.net/u/3503613/blog/1456843

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<think>好的，我现在需要帮用户解决在Spring框架中处理AsyncRequestNotUsableException异常，特别是Broken pipe错误的问题。首先，我要理解这两个异常的具体原因。 Broken pipe通常发生在客户端提前断开连接的时候，比如用户关闭了浏览器或者取消了请求。这时候服务器还在尝试写入响应数据，但连接已经中断，导致IOException。而AsyncRequestNotUsableException可能是在异步请求处理过程中，请求对象已经被标记为不可用，可能是因为超时或者提前完成。 接下来，我需要回忆一下用户提供的引用内容。引用[1]提到捕获AsyncRequestNotUsableException和IOException，并记录日志。引用[2]和[3]也涉及到类似的异常处理，特别是ServletOutputStream的关闭问题。 解决方案应该包括以下几个步骤：首先，在代码中捕获这两个异常，防止程序崩溃。其次，在捕获时记录警告日志，而不是错误日志，因为这些异常通常是客户端行为导致的，不需要触发警报。然后，检查响应是否已经提交，避免重复提交响应引发其他异常。另外，可能需要调整超时设置，减少异步请求超时的可能性。还有，在处理响应流的时候，要确保在写入前检查连接状态，但Spring可能已经处理了部分状态，所以重点还是在异常捕获。 另外，用户可能是在使用Spring的异步处理，比如@Async或者DeferredResult，这时候需要确保在异步线程中正确处理异常。可能需要配置一个Async异常处理器，统一捕获这些异常。 还需要注意，在捕获异常后，不要继续操作已经被关闭的流，否则可能引发其他异常。比如在finally块中关闭资源时，需要先检查是否已经关闭。 最后，可能需要检查网络和客户端配置，确保客户端不会因为超时过早断开连接，但这可能不在代码控制的范围内，所以重点还是后端的异常处理和日志记录。</think>### Spring框架中处理AsyncRequestNotUsableException和Broken pipe的解决方案 #### 一、异常原因分析 1. **Broken pipe（管道破裂）** - 客户端提前断开连接（如关闭浏览器/取消请求） - 服务器继续向已关闭的Socket写入数据时触发$IOException$[^1][^2] 2. **AsyncRequestNotUsableException** - 异步请求处理过程中请求对象被标记为不可用状态 - 常见于响应已提交或请求处理超时[^1] #### 二、核心处理方案 ```java try { // 写入响应数据逻辑 response.getOutputStream().write(data); } catch (IOException e) { // 捕获Broken pipe等IO异常 if (e.getMessage().contains("Broken pipe")) { log.warn("客户端已断开连接: {}", e.getMessage()); } else { log.error("IO异常: ", e); } } catch (AsyncRequestNotUsableException e) { // 捕获异步请求不可用异常 log.warn("异步请求不可用: {}", e.getMessage()); } finally { if (!response.isCommitted()) { // 执行补偿性操作 } } ``` #### 三、进阶优化措施 1. **配置异步超时参数** ```yaml spring: mvc: async: request-timeout: 30000 # 设置异步请求超时时间（单位：毫秒） ``` 2. **响应状态检查机制** ```java if (!response.isCommitted()) { // 执行写操作 } else { log.debug("响应已提交，跳过后续操作"); } ``` 3. **使用过滤器全局处理** ```java @Component public class ConnectionCheckFilter extends OncePerRequestFilter { @Override protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, ...) { try { chain.doFilter(request, response); } catch (AsyncRequestNotUsableException | IOException e) { log.warn("连接异常: {}", e.getMessage()); } } } ``` #### 四、运维建议 1. 调整Tomcat连接器参数 ```xml <Connector connectionTimeout="20000" socketBufferHolding="8192" maxKeepAliveRequests="100"/> ``` 2. 配置合理的线程池参数 ```properties server.tomcat.max-threads=200 server.tomcat.min-spare-threads=20 ``` $$ \text{异常触发概率} = \frac{\text{客户端异常断开次数}}{\text{总请求次数}} \times 100\% $$ 通过监控此指标可评估解决方案效果[^3]
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