树形DP

题目

  1. Ghost Blows Light
  2. TELE
  3. Rebuidling Roads
  4. Bribing FIPA
  5. Apple Tree
  6. Contestants Division

 

思路

1. 树形 DP 动规数组的设置方法一般为 dp[u][i], u 为根节点, i 为可枚举的量(资源, 收益都有可能)

2. 树形 DP 一般都是多叉树转二叉树, 若孩子节点之间的地位不平等, 则 dp[u][i] 需要添加额外的维

3. 代码框架是 dfs 进行后序遍历, dfs(int pre, int u, int K)

 

4. 第一题 鬼吹灯. 经典树形 DP. dp[u][i] 表示在以 u 为根的节点花费 i 的时间最后回到点 u 所能达到的最大价值.

dp[u][i] = max(dp[u][i-k-2] + dp[j][k])

 

5. 第二题 电信. dp[u][i] 表示以 u 为根的树, 保留 i 个用户所能得到的最大收益

dp[u][i] = max(dp[u][i-k] + dp[j][k])  

 

6. 第三题 修路. dp[u][i] 表示以 u 为根的树, 保留 i 个边所需要的最少切割数.

dp[u][i] = min(dp[u][i-k], dp[j][k])

 

7. 第四题 贿赂. 和上面相同, 但要注意, 有时候直接贿赂树根更加有效

 

8. 第五题 吃苹果. dp[u][i][0] 表示在以 u 为根的节点上分配 i 单位时间最终回到 u 所能吃到的最多苹果数; dp[u][i][1] 表示没能回到 u 所能吃到的最多苹果数

dp[u][i+2][0] = dp[u][i-k][0] + dp[v][k][0]

dp[u][i+1][1] = dp[u][i-k][0] + dp[v][k][1]

dp[u][i+2][1] = dp[u][i-k][1] + dp[v][k][0]

 

9. 第六题 将树切割尽可能平均的切割. 后序遍历即可

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhouzhuo/p/3619033.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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