ABAP下载的病毒扫描Virus Scan

解决CX_VSI异常
最新推荐文章于 2025-09-10 17:59:49 发布
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当我使用CL_HTTP_ENTITY=>IF_HTTP_ENTITY~GET_DATA从网络下载数据时，遇到异常CX_VSI:

错误原因是数据从网络下载到Netweaver服务器上之后，在服务器上针对实例ldai2ag3_AG3_56找不到对应的病毒扫描Profile。配置表名：vscan_server

从事务码SM51里能发现application server AG3由三个物理实例组成：

而配置表里缺少AG3_56这个实例的profile：

Solution

将缺失的profile添加到配置表里即可。

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ABAP 下载的病毒扫描 Virus Scan
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ABAP 病毒扫描机制与配置全景概述
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
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在VSCANGROUP建立逻辑分组，例如GRP_ONLINE对应实时扫描、GRP_BATCH对应批量处理。组里可以挂多台 Server 并设权重，实现负载均衡与容错 (
摆脱 SMW0 No virus scan provider available for scanner group default 报错：深入理解 SAP 病毒扫描接口与落地实践
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
05-20 106
事务VSCAN，新建 Provider，类型选择。指定动态库路径并激活。保存后状态灯变绿，表明加载成功。并非单一 SMW0 的孤立问题，它反映了企业 ABAP 栈缺乏统一的文件安全网关。只要理解 Provider、Group、Profile 的层次关系，用合适的杀毒引擎填补空白，SMW0、SE78、GOS 乃至 SAP Gateway 都能共享一套病毒扫描策略，既满足合规审计，也让开发者免于因上传失败而频繁求助 Basis。愿本文示例与案例为你在下次项目上线时节省宝贵的调试时间。
关于 SAP UI5 应用附件上传的病毒扫描功能 virus scan profile
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
06-28 400
病毒扫描配置文件 (Virus Scan Profile) 是 SAP 系统中用于定义病毒扫描策略和设置的配置文件。它指定了如何对文件进行病毒扫描，包括扫描引擎、扫描级别、扫描范围等。通过病毒扫描配置文件，企业可以根据自己的需求和安全策略，灵活地调整病毒扫描行为。在事务码 SPRO 里这个位置进行配置：将 Active 的 checkbox 打上✓，即可启用病毒扫描功能：这个扫描最终通过 ABAP kernel 实现。
ABAP 百科全书的阅读目录
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
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909 篇 ABAP 技术文章的目录
[系统安全] 五十七.恶意软件分析 (9)利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）
杨秀璋的专栏
04-18 921
前文介绍了IDA Python配置过程和基础用法，然后尝试提取恶意软件的控制流图（CFG）。这篇文章将讲解如何利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注，在通过VS、VT采集批量样本后，通常需要样本家族标注，如何准确识别家族类别至关重要，其将为后续的恶意软件家族分类或溯源提供帮助。在此感谢李师弟热心的指导和帮助，基础性基础，希望您喜欢，且看且珍惜。
SAP导入报错/SCET/GUI_UPLOAD
weixin_42396921的博客
12-04 971
TCODE:VSCANPROFILE 将选中的取消就可以了
[系统安全] 五十八.恶意软件分析 (10)利用火绒安全实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）
杨秀璋的专栏
04-26 933
前文介绍了利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注。这篇文章将讲解如何利用火绒实现恶意样本家族批量标注，在通过VS、VT采集批量样本后，通常需要样本家族标注，如何准确识别家族类别至关重要，其将为后续的恶意软件家族分类或溯源提供帮助。在此感谢李师弟热心的指导和帮助，基础性基础，希望您喜欢，且看且珍惜。
[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）
杨秀璋的专栏
04-24 891
前文介绍了IDA Python配置过程和基础用法，然后尝试提取恶意软件的控制流图（CFG）。这篇文章将讲解如何利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注，在通过VS、VT采集批量样本后，通常需要样本家族标注，如何准确识别家族类别至关重要，其将为后续的恶意软件家族分类或溯源提供帮助。在此感谢李师弟热心的指导和帮助，基础性基础，希望您喜欢，且看且珍惜。
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AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
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人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
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