最大正方形

博客聚焦于在由0和1组成的二维矩阵内,寻找只包含1的最大正方形并求其面积。解题思路指出因是正方形不能用回溯法,给出了动态规划的递推公式dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1])。

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在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。

示例:

输入: 

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

输出: 4
复制代码
class Solution {
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        if( matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0 ){
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[ matrix.length ][ matrix[0].length ];
        int max = 0;
        for( int i = 0; i< matrix.length ; i++){
            for( int j = 0; j < matrix[ 0 ].length; j++ ){
                if( matrix[ i ][ j ] == '0' ){
                    matrix[ i ][ j ] = 0 ;
                }else{
                    if( i > 0 && j > 0 ){
                        dp[ i ][ j ] = Math.min( dp[ i - 1][ j -1 ] , Math.min( dp[ i -1 ][ j ] , dp[ i ][ j - 1 ]  ) ) + 1;
                    }else{
                        dp[ i ][ j ] = 1;
                    }
                }
                 max = Math.max( max , dp[ i ][ j ] );
            }
        }
        return max * max;
    }
}
复制代码

解题思路: 因为是正方形 , 所以不能用回溯 , dp[ i ][ j ] = Math.min( dp[ i ][j -1] , dp[ i -1 ][j] , dp[ i - 1 ][ j - 1 ] )

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