新人胜旧人,微软劝你别再使用 IE 浏览器

微软网络安全负责人ChrisJackson表示,IE浏览器已成为企业用户的兼容性解决方案,主要用于访问过时的Web应用。微软鼓励企业转向现代浏览器,如Edge、Chrome或Firefox,以减少技术债务。Jackson建议仅在必要时使用IE的企业模式站点列表工具。

IE 浏览器不再是任何人都应该依赖的浏览器。

IE 浏览器(Internet Explorer)还是浏览器吗?按照微软网络安全领域主要负责人 Chris Jackson 的说法,如今对于企业用户来说,IE 浏览器仅仅是一个“兼容性解决方案”,只面向上个世纪的“古董”网站,用户应该尽早升级到现代浏览器。

早在四年前,微软就已终止将 IE 浏览器作为 Windows 10 的默认浏览器,转而力推 Edge 浏览器,并将其作为 Windows 10 的现代默认浏览器。IE 浏览器仅作为“兼容性解决方案”的地位而存在。

虽然大多数消费者可能使用 Chrome,Firefox 或 Edge,但许多企业用户仍然依赖 IE 浏览器来处理尚未实现现代化的老旧 Web 应用。但 Chris Jackson 真的不希望企业用户在进行网络访问活动时使用 IE 浏览器,尽管对于一些组织机构来说,这是最简单的选择。

微软已经尝试了许多不同的方法来推动企业改进他们的陈旧 Web 应用,但这些企业的 IT 管理员自然而然地采用了多年来使用 IE 浏览器及其各种兼容模式的简单方法。

Chris Jackson 在新的博客文章「使用 IE 作为默认浏览器的危险」中指出,在某些情况下,继续使用古老软件的公司愿意为此承担额外的“技术债务”,比如为古老软件的扩展技术支持买单,但在 IE 这一场景下,企业的这种习惯需要停止。

Chris Jackson 的主要论点是:你应该只对需要 IE 浏览器的企业内部网站有选择地使用 IE,他提到了 Internet Explorer 11 中的企业模式站点列表之类的工具,这些工具可以帮助客户进行转换。他同时表示,企业的 IT 管理员需要严格限制使用 IE 浏览器的场合。

提到技术债务,Chris Jackson 也承认,客户愿意承担技术债务在一定程度上要归咎于微软。特别是,Chris Jackson 特别提到了2001年发布的 IE 6 浏览器,当时也是微软在美国达成 IE-Windows 反垄断和解的一年。

不用 IE 浏览器,那用什么呢?Chris Jackson 并没在任何地方提到用户应该使用微软的现代浏览器 Edge —— 这是一款即将采用 Chromium 开源内核的新产品。当然,他也没有建议使用 Chrome 或 Firefox。“我不是来强制或引导任何人使用某款浏览器的。Windows 让你在众多浏览器中有一个选择,你应该选择最符合你需要的”,他在回答用户的评论时这样写道。

本以为微软方面给出的首选无疑是自家的 Edge 浏览器。没想到微软果真是在情真意挚地对 IE 浏览器进行「劝退」。不过,微软方面这个时候提出这个警告是恰当的,毕竟 IE 浏览器的技术已经远远落后于现在的标准,但微软的 Edge 浏览器解决方案确实也还不够好。

不过即将面世的基于 Chromium 的 Edge 浏览器,据说将独立于 Windows 10 系统,用户可在 Windows 7 和 8 上安装使用,相信这也应该有助于推动企业继续从 IE 浏览器迁移到 Edge 浏览器,但遗留的传统 Web 应用程序仍需要数年才能真正消失。

值得一提的是,微软官方宣布采用 Chromium 后,微软的项目经理公开在社交网站表示 Mozilla 也应该拥抱 Chromium,没必要花时间构建一个不到 5% Web 用户使用的浏览器内核。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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