电子自旋

  问题:所谓的“泡利算符” 其物理意义是什么?

  理解:所谓的Pauli 矩阵是人们选取的一种适当的数学工具,用来唯象地描述与自旋相关的实验特点。按照这个逻辑,用包含 Pauli 算符的理论计算能够解释和设计实验就是很显然的事情了,因为它本来就是为了与实验相契合而被发明的概念和理论。

 

 

  提出电子自旋的实验根据与自旋的特点。

  在物理学研究中,往往是新的实验现象激励着理论研究者提出好的理论解释(如提出新的物理概念和相应的理论方法),而理论反过来又促进了实验工作的发展。

  为了解释光谱分析中进一步碰到的矛盾,乌伦贝克和哥德斯密特于1925年提出了电子自选的假设。其根据为2个实验事实:

  1. 碱金属光谱的双线结构

    (实际上要用自旋轨道耦合才能合理解释。)

  2.反常 Zeeman效应

   1912年发现了反常塞曼效应——在弱磁场中原子光谱线的复杂分裂。

  

  事实上,电子自旋及相应的磁矩是电子本身的内禀属性,所以也称为内禀角动量和内禀磁矩(intrinsic magnetic moment)。

  标着着电子的新的自由度!

  实验证实:Stern-Gerlach 实验。

  实验中设置沿z方向的非均匀磁场,一束银原子沿y方向射入磁场,在观测屏上出现2条亮线。

  (内禀磁矩和外磁场的相互作用)

  说明:除静质量、电荷外,电子有一个新的内禀自由度,称为spin. 

  术语:g因子——回转磁比值。

 

  如何描述自选态?

  波函数中要包括自旋投影这个变量。

  


 

自旋算符与Pauli 矩阵

  自旋的系统理论属于相对论量子力学范围,它是电子场在空间转动下的特性的反映。

  在非相对论量子力学中,可以唯象地根据实验反映出来的自选特点,选取适当的数学工具来描述它。  

  思路: 考虑到自旋具有角动量特征,那么很自然地可以给其3个分量,即引进无量纲的Pauli 算符。且沿任何指定方向的投影只能只能取±1.    一系列对易关系完全刻画了Pauli 算符的代数性质。

  以上只是Paili算符满足的抽象代数式; 我们可以选一个具体表象把它们表示成矩阵形式。习惯上选 σz 表象,即σz 对角化表象。

 


 

 

 

 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangshihao/p/8051389.html

### MATLAB 实现电子自旋仿真的方法 在 MATLAB 中实现电子自旋仿真可以通过构建哈密顿量并求解其本征值和本征态完成。以下是具体的方法: #### 构建哈密顿量 对于电子自旋的 LS 耦合体系,总哈密顿量 \( H \) 可表示为两部分:\( H = A' \vec{L} \cdot \vec{S} + (\mu_B / \hbar) B_z (L_z + g_s S_z) \)[^1]。其中: - \( A' \vec{L} \cdot \vec{S} \) 表示轨道角动量与自旋角动量的相互作用; - \( (\mu_B / \hbar) B_z (L_z + g_s S_z) \) 是外部磁场引起的能级分裂。 这部分可以用矩阵形式表达,并利用量子力学中的张量积运算来定义各个算符的作用空间。 #### 定义基矢 选取合适的耦合表象基矢(如 \( |J, M_J\rangle \)),使得 \( A' \vec{L} \cdot \vec{S} \) 对应于对角化的矩阵[^1]。此时,矩阵元可以直接由公式给出: \[ \langle J, M_J|A' \vec{L} \cdot \vec{S}|J', M'_J\rangle = \delta_{JJ'} \delta_{M_JM'_J} \frac{A'}{2}[J(J+1)-L(L+1)-S(S+1)]. \] 而对于非对角项 \( (\mu_B / \hbar) B_z (L_z + g_s S_z) \),则需借助 Clebsch-Gordan 系数将其转换至未耦合表象下的基矢展开后再计算[^1]。 #### 编写 MATLAB 代码 下面提供一段 MATLAB 的伪代码框架用于演示这一过程: ```matlab % 参数设置 A_prime = ...; % 自定义常数值 B_z = ...; g_s = ...; % 角动量参数 L = ...; % L 值 S = ...; % S 值 J_values = abs(L-S):1:(L+S); for idx = 1:length(J_values) J = J_values(idx); % 初始化矩阵维度 dim = 2*J+1; H_LS = zeros(dim,dim); H_Zeeman = zeros(dim,dim); for m_j = -J:1:J row_col_idx = m_j + J + 1; % 将m_j映射到矩阵索引 % 计算H_LS的对角元素 H_LS(row_col_idx,row_col_idx) = ... (A_prime/2)*(J*(J+1)-L*(L+1)-S*(S+1)); % 添加Zeeman效应贡献 H_Zeeman(row_col_idx,row_col_idx) = ... (mu_B/h_bar)*B_z * ((m_j)+g_s*m_j); end % 总哈密顿量 H_total = H_LS + H_Zeeman; % 求解特征值和特征向量 [V,D] = eig(H_total); end ``` 以上代码片段展示了如何逐步建立完整的哈密顿矩阵,并对其进行对角化操作以获得系统的能量修正及其对应的波函数分量。 #### 结果解释 通过对角化后的结果 `D` 和相应的特征向量集合 `V` ,可以获得不同状态下系统受到外界条件影响之后的能量变化情况以及相应状态的具体组成比例关系。 ---
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