程序人生感悟

    1.要学的技术太多了,但是只有打牢根基才能走的更远。

    2.学习是一个持久性过程,要注重平时的积累,多写写博客,多敲敲代码,多看看书籍,要有持续学习的能力。

    3.要重复造轮子,这个过程能够将自己的想法实践出来,会遇到各种各样的难题,也会从中获取很多。

    4.要有职业生涯规划,要有技术学习体系,一张白纸如何画出蓝图,全凭自己的路如何走了。(参考:http://www.codeceo.com/back-ali-interview.html

    5.享受生活,享受工作,享受与人交往的过程。

    6.要常怀感恩的心,要记住帮助过你的人,愿意和你分享的人,有能力的时候不要忘记帮助别人。

    7.机会很重要,不要轻易放弃一些你觉得不重要的东西,其实那些东西也很重要。

转载于:https://my.oschina.net/whling/blog/1648603

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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