堆排序

博客介绍了堆排序,它是利用堆数据结构设计的排序算法,堆近似完全二叉树,子结点键值小于或大于父节点。排序时先构建大顶堆,将堆顶与最后元素交换,调整无序区为新堆,重复操作直至有序区元素个数为n - 1完成排序。

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定义:

堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

排序思想:

将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;

将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n];

由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。

动图描述:

 

代码描述:

//该函数作用就是交换父子节点最大值
void heapify(int tree[], int n, int i)
{
    //序号i的左孩子
    int c1 = 2 * i + 1;
    //序号i的右孩子
    int c2 = 2 * i + 2;
    //假设序号i为最大值
    int max = i;
    //如果左孩子的值大于父亲的值
    if (c1 < n && tree[c1] > tree[max])
    {
        max = c1;
    }
    //如果右孩子的值大于父亲的值
    if (c2 < n && tree[c2] > tree[max])
    {
        max = c2;
    }
    //如果序号i不是最大值,所以进行交换
    if (max != i)
    {
        int temp = tree[i];
        tree[i] = tree[max];
        tree[max] = temp;
        heapify(tree, n, max);
    }

}

//该函数作用就是建造一个树,使树中各个父节点的值大于子节点
void build_heap(int tree[], int n)
{
    //找到树中最后的叶节点的序号
    int last_node = n - 1;
    //找到该节点的父节点序号
    int parent = (last_node - 1) / 2;
    for (int i = parent; i >= 0; i--)
        heapify(tree, n,i);
}

//对树进行排序,将根节点和树中序号最大的点进行交换,树中节点的数量减1,剩下的节点交换以此类推
void heap_sort(int tree[], int n)
{
    build_heap(tree, n);
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
    {
        int temp = tree[i];
        tree[i] = tree[0];
        tree[0] = temp;
        heapify(tree, i, 0);
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/10892796.html

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