Lucene 时间排序

最新推荐文章于 2018-08-25 00:13:23 发布

weixin_33749131

最新推荐文章于 2018-08-25 00:13:23 发布

阅读量265

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python java

原文链接：https://my.oschina.net/xiehongfei/blog/356182

本文介绍了如何在Lucene4.6中通过使用search接口的Sort参数，实现搜索结果按照时间倒序的效果，即最新的文档排在最前面。通过示例代码展示了从创建索引到搜索的过程，以及如何优化搜索结果排序以提升用户体验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

在Lucene4.6中，想要实现搜索结果按照时间倒序的效果：如果两个文档得分相同，那么就按照发布时间倒序排列；否则就按照分数排列。这种效果在Lucene4.6中实现起来极其简单，直接利用search接口的Sort参数即可达成，完全不需要像某些人说的重写Similarity那么麻烦。三两行代码的事情，体现了Make it simple, stupid的精髓。

首先来看看测试例子，这个例子中我建立了四个文档，按照内容-发布日期来表示分别是：

2004年光棍节攻略 , 20041111

2005年光棍节攻略 , 20051111

2006年光棍节攻略 , 20061111

游戏攻略，20141111

统一使用“光棍节攻略”来搜索它们，用户希望最新的光棍节攻略排在第一。

如果不做排序处理的话，用户体验非常糟糕：

package com.hankcs.test;
 
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.*;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.queries.CustomScoreQuery;
import org.apache.lucene.queries.function.FunctionQuery;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
 
import java.io.IOException;
 
/**
 * @author hankcs
 */
public class TestSortByTime
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // Lucene Document的主要域名
        String fieldName = "text";
 
        // 实例化IKAnalyzer分词器
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
 
        Directory directory = null;
        IndexWriter iwriter;
        IndexReader ireader = null;
        IndexSearcher isearcher;
        try
        {
            //索引过程**********************************
            //建立内存索引对象
            directory = new RAMDirectory();
 
            //配置IndexWriterConfig
            IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_46, analyzer);
            iwConfig.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
            iwriter = new IndexWriter(directory, iwConfig);
            //写入索引
            for (int i = 0; i < 3; ++i)
            {
                int year = 2004 + i;
                Document doc = new Document();
                doc.add(new TextField(fieldName, year + "年光棍节攻略", Field.Store.YES));
                doc.add(new IntField("date",  year * 10000 + 1111, Field.Store.YES));
                iwriter.addDocument(doc);
            }
            // 加入一个干扰文档
            Document doc = new Document();
            doc.add(new TextField(fieldName, "游戏攻略", Field.Store.YES));
            doc.add(new IntField("date",  20141111, Field.Store.YES));
            iwriter.addDocument(doc);
            iwriter.close();
 
            //搜索过程**********************************
            //实例化搜索器
            ireader = DirectoryReader.open(directory);
            isearcher = new IndexSearcher(ireader);
 
            String keyword = "光棍节攻略";
            //使用QueryParser查询分析器构造Query对象
            QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_46, fieldName, analyzer);
            Query query = qp.parse(keyword);
            System.out.println("Query = " + query);
 
            //搜索相似度最高的5条记录
            TopDocs topDocs = isearcher.search(query, 5);
            System.out.println("命中：" + topDocs.totalHits);
            //输出结果
            ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
            for (int i = 0; i < Math.min(5, scoreDocs.length); i++)
            {
                Document targetDoc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);
                System.out.print(targetDoc.getField(fieldName).stringValue());
                System.out.print(" , " + targetDoc.getField("date").numericValue());
                System.out.println(" , " + scoreDocs[i].score);
            }
 
        } catch (CorruptIndexException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } catch (ParseException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            if (ireader != null)
            {
                try
                {
                    ireader.close();
                } catch (IOException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (directory != null)
            {
                try
                {
                    directory.close();
                } catch (IOException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

输出：

2004年光棍节攻略 , 20041111 , 0.71185887
2005年光棍节攻略 , 20051111 , 0.71185887
2006年光棍节攻略 , 20061111 , 0.71185887
游戏攻略 , 20141111 , 0.049675122

可以看到文档是严格按照分数排序的，如果分数相同，则按照索引顺序排序，导致最新的文章反而排在最下面。

使用search接口的Sort参数优化搜索结果：

package com.hankcs.test;
 
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.*;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.queries.CustomScoreQuery;
import org.apache.lucene.queries.function.FunctionQuery;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
 
import java.io.IOException;
 
/**
 * @author hankcs
 */
public class TestSortByTime
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // Lucene Document的主要域名
        String fieldName = "text";
 
        // 实例化IKAnalyzer分词器
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
 
        Directory directory = null;
        IndexWriter iwriter;
        IndexReader ireader = null;
        IndexSearcher isearcher;
        try
        {
            //索引过程**********************************
            //建立内存索引对象
            directory = new RAMDirectory();
 
            //配置IndexWriterConfig
            IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_46, analyzer);
            iwConfig.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
            iwriter = new IndexWriter(directory, iwConfig);
            //写入索引
            for (int i = 0; i < 3; ++i)
            {
                int year = 2004 + i;
                Document doc = new Document();
                doc.add(new TextField(fieldName, year + "年光棍节攻略", Field.Store.YES));
                doc.add(new IntField("date",  year * 10000 + 1111, Field.Store.YES));
                iwriter.addDocument(doc);
            }
            // 加入一个干扰文档
            Document doc = new Document();
            doc.add(new TextField(fieldName, "游戏攻略", Field.Store.YES));
            doc.add(new IntField("date",  20141111, Field.Store.YES));
            iwriter.addDocument(doc);
            iwriter.close();
 
            //搜索过程**********************************
            //实例化搜索器
            ireader = DirectoryReader.open(directory);
            isearcher = new IndexSearcher(ireader);
 
            String keyword = "光棍节攻略";
            //使用QueryParser查询分析器构造Query对象
            QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_46, fieldName, analyzer);
            Query query = qp.parse(keyword);
            System.out.println("Query = " + query);
 
            //搜索相似度最高的5条记录
            Sort sort = new Sort(new SortField("text", SortField.Type.SCORE), new SortField("date", SortField.Type.INT, true));
            TopDocs topDocs = isearcher.search(query, 5, sort);
            System.out.println("命中：" + topDocs.totalHits);
            //输出结果
            ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
            for (int i = 0; i < Math.min(5, scoreDocs.length); i++)
            {
                Document targetDoc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);
                System.out.print(targetDoc.getField(fieldName).stringValue());
                System.out.print(" , " + targetDoc.getField("date").numericValue());
                System.out.println(" , " + scoreDocs[i].score);
            }
 
        } catch (CorruptIndexException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } catch (LockObtainFailedException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } catch (ParseException e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            if (ireader != null)
            {
                try
                {
                    ireader.close();
                } catch (IOException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (directory != null)
            {
                try
                {
                    directory.close();
                } catch (IOException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

输出结果：

命中：4
2006年光棍节攻略 , 20061111 , NaN
2005年光棍节攻略 , 20051111 , NaN
2004年光棍节攻略 , 20041111 , NaN
游戏攻略 , 20141111 , NaN

我们看到“2006年光棍节攻略”因为时间比较新，并且相关性高，就排在了第一。“2005年光棍节攻略”相关度相同，因为时间旧就排在后面一点，而干扰文档“游戏攻略”即使时间最新，因为不相关的原因排在最后面。这种效果正好是我想要的，极大提升了用户体验。

转载于:https://my.oschina.net/xiehongfei/blog/356182