redis遇到过的问题汇总（持续更新）

最新推荐文章于 2024-05-30 15:07:56 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/huangyuewu/blog/1586901

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#数据库 #python

本文针对Redis服务器出现QPS较低但CPU使用率较高的问题进行了深入分析，并给出了具体的解决方案。通过调整数据存储方式，将大型Hash数据改为String类型存储，有效降低了CPU使用率。

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1、QPS低，但是CPU高。

原因分析：redis内存是4G，服务器是主从策略，发现QPS在50左右的时候，CPU却达到了40%；redis里面总共使用的内存是41M，数据类型只有hash和string，正常情况下，这个量的QPS，CPU应该是趋于0的；经过查询发现，有一个缓存用户的hash，存了5W条数据，有40M大小，而且经常调用，所以redis在读取hash里面的key时，需要从5W条数据里面去查找，造成CPU偏高。

解决方法：用string类型来存储用户。

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