LeetCode 746. Min Cost Climbing Stairs

本文介绍了一种使用动态规划解决爬楼梯问题的方法,通过计算到达每一阶楼梯所需的最小花费,最终确定达到顶层的最低成本。文章详细阐述了DP方程,并提出了一种空间优化方案,将空间复杂度从O(n)降低到O(1)。

dp[i] means the minimum cost to reach i-th (index start from 0) stair.

DP formula:

dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2])+cost[i]     i>=2

base cases: dp[0]=cost[0]; dp[1]=cost[1];

target: min(dp[n-1], dp[n-2])

 

优化: 由于 dp[i] 只和前两个状态有关,因此只需两个变量来保存即可,空间复杂度从 O(n) 降为 O(1)。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hankunyan/p/8908996.html

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