背景
接上篇使用Puppeteer轻松爬取网易云音乐、QQ音乐的精品歌单,没有看的可以看看,顺便给个小心心啊!
上一篇我们通过Puppeteer爬取了,网易云音乐和QQ音乐播放量超过1000W的歌单,为了更好的获取和分享歌单,这次我们通过代码合成能够分享的图片。
本次采用语言为:Python,NodeJS版本正在开发中,后续会分享出来。
代码地址
项目完整代码地址:图片合成
工具
- python2.7:python 版本 2.7,其他版本也可,不过依赖库安装要作出相应修改
- PIL:图片处理库,详细了解请移步文档
- pathlib:目录地址库,主要处理文件的目录关系
- requests:请求库,主要用来请求网络资源
- qrcode:二维码生成库,主要用来生成二维码
- 字体文件:自行下载可用的字体文件ttf
效果
先上两张效果图,来看一下。
思路
先分析一下图片的主要点:
- 需要一张背景图
- 需要一个数据源,提供生成分享图的数据
- 计算图片和文字的地址,生成文字
- 生成相应类别的二维码
- 粘贴二维码到背景的相应位置
准备工作
python环境
安装 python 运行环境,可以是 2.7 或者 3.* 版本,根据自己需要安装。
具体安装方法参考官网。
具体的每个系统相关的安装教程,请自行百度,这里不再赘述。
安装PIL库
安装用来处理图片的库 PIL。
具体安装方法和不同系统以及 python 版本的相应安装命令,参阅官网
安装pathlib
安装路径相关的依赖库。
pip install pathlib
复制代码
安装requests
pip install requests
复制代码
安装qrcode
pip install qrcode
复制代码
下载依赖字体文件
字体文件为可选项,可以下载自己喜爱的字体,实现自定义字体,也可以使用默认字体。
开工
首先分析一下我们要干些什么。
- 找一张背景图
- 在图片上添加文字
- 在图片上添加图片
- 生成二维码图片
- 把二维码贴到图片上
找一张合适的背景图
在 Unsplash 上找一张适合做背景的图片。
调整到合适的尺寸。
添加文字
通过 PIL 的方法,想图片上绘制文字。
def add_text(img, text, size, position, color="#9400D3"):
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 设置字体为自定义字体
font = ImageFont.truetype('MFJingYue.ttf', size)
draw.text(position, text, fill=color, font=font, align="center")
复制代码
添加文字需要给定添加的位置,所以我们还需要一个方法来确定文字的位置。
# 获取文字的x坐标,主要用来设置歌单名称的位置,保证每行居中并不会太长
def get_x_position(len):
max = 14
x = 50 + (max - len) * 25 / 2
return x
复制代码
番外话:为了简单,我直接在这里设置的字号为50,写死了,如果想要自定义的换可以多加一个参数,然后根据需求设置具体的位置
添加图片
通过 PIL 的方法可以直接把一张图片粘贴到另一张图片上。
# 下边为例子
img_one = Image.open(pathlib.Path('one.jpg'));
img_two = Image.open(pathlib.Path('two.jpg'));
# 设置图片替换位置
box = (100, 50, 350, 300)
# 选取图片,并设置大小
region = img_one
region = region.resize((box[2] - box[0], box[3] - box[1]))
# 粘贴图片到相应位置
img_two.paste(region, box)
复制代码
生成二维码
通过 qrcode 库,我们能够很容易的生成二维码,然后根据我们数据的来源打上相应的 logo。
# 生成二维码
def make_qrcode(url, type):
qr = qrcode.QRCode(
version=5,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=8,
border=3
)
qr.add_data(url)
# qr.make(fit = True)
img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")
icon = None
if type == 'netease':
icon = Image.open(pathlib.Path('netease.png'))
elif type == 'qq':
icon = Image.open(pathlib.Path('qq.png'))
img_w, img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w/factor)
size_h = int(img_h/factor)
icon_w, icon_h = icon.size
if icon_w > size_w:
icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)
w = int((img_w-icon_w)/2)
h = int((img_h-icon_h)/2)
img.paste(icon, (w,h), icon)
# 最后返回图片对象
return img
复制代码
粘贴二维码
生成的二维码为一个图片对象,我们可以直接通过图片的粘贴方法,直接粘贴到相应的位置。
# 生成二维码地址
qrcode_img = make_qrcode(address, type)
# 粘贴到背景图上
box_qrcode = (300, 527, 425, 652)
print qrcode_img.size, qrcode_img.mode
# qrcode_img.save('./qrcode.png')
region_qrcode = qrcode_img
region_qrcode = region_qrcode.resize((box_qrcode[2] - box_qrcode[0], box_qrcode[3] - box_qrcode[1]))
background_img.paste(region_qrcode, box_qrcode)
复制代码
整理代码
最后把所有的功能整合成一个方法,然后通过参数,传入相对应的参数,就能生成一张能够用于分享的图片了。
# 合成分享图
def merge_img(img_src, name, count, address, author, type):
save_name = './' + name + '.jpg'
name = unicode(name, 'UTF-8')
count = unicode("播放量:" + count, 'UTF-8')
author = unicode("创建人:" + author, 'UTF-8')
background_img = Image.open(pathlib.Path('background.jpg'))
# 获取远程图片
response = requests.get(img_src)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
# 设置图片替换位置
box = (100, 50, 350, 300)
# 选取图片
region = img
region = region.resize((box[2] - box[0], box[3] - box[1]))
# 粘贴到背景图上
background_img.paste(region, box)
# 添加名字
name_len = len(name)
if name_len <= 14:
x = get_x_position(name_len)
add_text(background_img, name, 25, (x, 330))
else:
name_one = name[0:14]
print name_one
add_text(background_img, name_one, 25, (50, 330))
name_two = name[14:name_len]
print name_two
x = get_x_position(len(name_two))
add_text(background_img, name_two, 25, (x, 370))
# 添加创建者
add_text(background_img, author, 20, (50, 560), color='white')
# 添加播放数
add_text(background_img, count, 20, (50, 600), color='white')
# 生成二维码地址
qrcode_img = make_qrcode(address, type)
# 粘贴到背景图上
box_qrcode = (300, 527, 425, 652)
print qrcode_img.size, qrcode_img.mode
# qrcode_img.save('./qrcode.png')
region_qrcode = qrcode_img
region_qrcode = region_qrcode.resize((box_qrcode[2] - box_qrcode[0], box_qrcode[3] - box_qrcode[1]))
background_img.paste(region_qrcode, box_qrcode)
# 保存图片
background_img.save(save_name)
复制代码
测试
img_one = 'https://p.qpic.cn/music_cover/1Fr9IFMhWDPeUzWKVEjn3VLzce1PenAOaaImqzoibx2iaE5rhV0RwMYA/300?n=1'
img_two = 'http://p1.music.126.net/wpahk9cQCDtdzJPE52EzJQ==/109951163271025942.jpg?param=140y140'
address_one = 'https://y.qq.com/n/yqq/playsquare/2643652402.html#stat=y_new.playlist.pic_click'
address_two = 'https://music.163.com/#/playlist?id=2201879658'
name_one = '回头率最高的50首手机铃声'
name_two = '你的青春里有没有属于你的一首歌?'
merge_img(img_one, name_one, '4622.8万', address_one, author="Harry", type="qq")
merge_img(img_two, name_two, '2428万', address_two, author="mayuko然", type="netease")
复制代码
然后就生成了,开始我们看到的两张图片了。
总结
对于图片的处理 PIL 十分强大,拥有很多方法可供使用,是一个不错的库。
通过简单的学习,能够根据思路生成不同的分享图片,对于有强烈分享需求的接口来说是个不错的尝试。