K-Means Algorithm

本文探讨了K-Means算法的基本原理及其与Voronoi图的关系,这种算法在分子生物学和计算机图形学中有着广泛应用,如康奈尔大学的研究团队将其用于加速间接照明的计算。

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KMean.gif

K-Means算法是一种比较有意思的数据簇算法,原始的意义是将n个物体分为k个区域,并且k<n。当我看到这个算法第一个想法就是是不是和Voronoi图相关,事实上的确是的,两个簇边界上的点大体构成Voronoi图的剖分线段。这个算法广泛应用于分子生物学,以及CG —— 康奈尔的那帮家伙用这个算法加速间接照明部分的计算,很是强大。
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