Python内存管理

Python内存管理

1，什么是内存管理？

内存管理是指在软件运行时，对计算机内存资源的分配和使用的技术

2，内存管理的主要目的

高效快速的分配，并且在适当的时候释放和回收内存资源

3，内存管理的三种机制

（1），引用计数器机制

原理：   Python内部记录着所有对象的引用数量，该数量使用一个内部跟踪变量存储，这个跟踪变量就是引用计数器。一但单旦对象被创建，它对的引用计数器数值从0变成1。对象的引用计数随着对象引用数量的增加而增加。对象的引用数量每增加一个，引用计数器的值就增加1。反之，对象的引用数量没减少一个，引用计数器的值就会减少1，直到对象的引用计数器的值变成0时，就会被当做垃圾进行回收。

（2），垃圾回收机制

  当内存中不再使用某个对象时，垃圾收集器就会把他们清理掉，它会去检查哪些引用计数器值为0的对象，然后清理其所在的内存空间。

（3），内存池机制

  Python垃圾回收机制会清理不再使用的内存，但它并不是将不用的内存返回给操作系统，而是放到内存池中，内存池机制用于管理小块内存的申请和释放。

4，引用计数机制的不足与解决方案

不足：

1. 降低垃圾回收的效率
2. 不能解决循环引用问题

解决方案：   垃圾回收机制采用引用计数计数为主，标记-清除和分代收集计数为辅对垃圾收集功能进行完善。

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