ByteBuffer.Allocate vs AllocateDirect

最新推荐文章于 2025-08-14 13:49:13 发布
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文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/fuckmylife0/blog/1554872
本文探讨了在Python等编程语言中，堆内存分配及垃圾回收（GC）机制的工作原理。详细介绍了当对象直接在RAM上分配而非堆上时，整体内存使用情况保持不变但不在堆旧空间中。这对于理解内存管理和性能优化至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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Allocation on heap, GC involved. 
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the process used 2G RAM 
image 

the buffer is one the HEAP Old space, 
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If allocatedirect on RAM,

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still 2G as a whole

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but not on Heap,

转载于:https://my.oschina.net/fuckmylife0/blog/1554872

ByteBuffer实现解析 Direct vs Heapped性能比较
momo
04-25 2909
ByteBuffer封装了一个实现类，可以方便的把java基础数据类型（short, int, long, float, double）转换成byte数组形式，反之亦然；做二进制数据的生成和读取时，会特别有用。 实现上，整型数可以通过移位获取各个字节，然后写到byte数组中即可；而浮点型没办法直接获得字节数据，只能通过Float.floatToIntBits（详细参见java api）类似的方法
NIO ByteBuffer的allocate与allocateDirect区别（HeapByteBuffer与DirectByteBuffer的区别）
祁东握力的博客
02-13 7132
其中allocateDirect分配的字节缓冲区用中文叫做直接缓冲区（DirectByteBuffer），用allocate分配的ByteBuffer叫做堆字节缓冲区(HeapByteBuffer).. 其实根据类名就可以看出，HeapByteBuffer所创建的字节缓冲区就是在jvm堆中的，即内部所维护的java字节数组。而DirectByteBuffer是直接操作操作系统本地代码创建的内存缓...
ByteBuffer.allocate() vs. ByteBuffer.allocateDirect()
caoguanling2011的专栏
10-12 926
Ron Hitches in his excellent book Java NIO seems to offer what I thought could be a good answer to this question: Operating systems perform I/O operations on memory areas. These memory areas, a
NIO ByteBuffer的allocate与allocateDirect区别（HeapByteBuffer与DirectByteBuffer的区别）
微信公众号：大数据从业者
12-09 323
在Java中当我们要对数据进行更底层的操作时，一般是操作数据的字节(byte)形式，这时经常会用到ByteBuffer这样一个类。 ByteBuffer提供了两种静态实例方式： publicstaticByteBufferallocate(intcapacity) publicstaticByteBufferallocateDirect(intcapacity) 为...
使用NIO中ByteBuffer.allocateDirect和ByteBuffer.allocate后性能的确不一样。
baoxiaofei的博客
12-14 857
package com.bxf.NIOTest; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; public class allocateDirectTest { ...
java allocatedirect_ByteBuffer.allocate（）与ByteBuffer.allocateDirect（）
weixin_28724319的博客
02-16 252
小编典典操作系统在内存区域上执行I / O操作。就操作系统而言，这些存储区是连续的字节序列。因此，只有字节缓冲区才有资格参与I / O操作就不足为奇了。还记得操作系统将直接访问该进程的地址空间，在本例中为JVM进程，以传输数据。这意味着作为I / O操作目标的存储区必须是连续的字节序列。在JVM中，字节数组可能不会连续存储在内存中，否则垃圾收集器可以随时移动它。数组是Java中的对象，数据在该对象...
DirectByteBuffer更快吗？
weixin_34381666的博客
12-04 277
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
ByteBuffer中关于allocate和directAllocate的区别
上善若水，浮生如茶
07-29 1662
allocate和directAllocate 区别在于内存分配的方式，allocate分配的内存在jvm管理范围内，directAllocate分配的内存则不是由jvm管理，可以理解成是类似C++那种分配的内存，大家一定会说那由directAllocate分配的内存即然不由jvm管理，那么他是如何释放的，虽然directAllocate分配的内存不由jvm管理但他...
ByteBuffer的allocate和allocateDirect
weixin_33726313的博客
09-21 898
在Java中当我们要对数据进行更底层的操作时，一般是操作数据的字节（byte）形式，这时经常会用到ByteBuffer这样一个类。ByteBuffer提供了两种静态实例方式：  Java代码   public static ByteBuffer allocate(int capacity)   public static ByteBuffer alloca...
数据分析—双十一
2301_82191992的博客
08-12 1103
首先识别数据中各列的数据类型，并计算统计量，包括标准差、最小值、最大值、四分位数等，为后续分析提供基础数据支持。检测到数据中共有86条重复记录，将其删除后重置行索引，数据量从27598条减少至27512条，确保数据的唯一性。发现“销售数量”和“评论数量”两列存在缺失值。经过分析后，决定用零填充这些空值，以保证数据的完整性。
《manim中文教程》
m0_71002812的博客
08-12 828
这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。
Java使用“Microsoft Print To PDF”打印时如何指定输出路径
118路司机的博客
08-11 1049
本文介绍了如何通过Java程序动态指定Microsoft Print To PDF虚拟打印机的输出路径。
爬虫与数据分析结合
2301_77371577的博客
08-11 1381
爬虫、pandas、matplotlib 三者的结合，本质是 “数据获取 - 处理 - 呈现” 的流水线。工具是基础，思维是核心—— 爬虫需要 “目标导向”，pandas 需要 “严谨细致”，matplotlib 需要 “用户思维”。未来的学习中，我会继续深化这一流程，尝试加入更复杂的分析（如用 pandas 做时间序列分析）和可视化（如结合 seaborn 美化图表），让数据发挥更大的价值。
python之uv使用
Allocator的优快云博客
08-11 1542
是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.
动态创建可变对象：Python类工厂函数深度解析
钢铁男儿
08-11 1090
在Python开发中，我们常遇到需要快速创建简单数据容器的场景。提供了不可变解决方案，但当我们需要可变记录类型时，如何避免重复编写样板代码？本文将揭秘通过类工厂函数动态创建类的核心技术。
Scrapy 基础框架搭建教程：从环境配置到爬虫实现（附实例）
最新发布
weixin_43883508的博客
08-14 481
本文详细介绍了Scrapy爬虫框架的搭建流程，从环境配置到完整爬虫实现。主要内容包括：1）Python环境准备与Scrapy安装；2）项目结构创建与核心文件功能解析；3）通过图书爬虫实例演示数据提取与页面跳转；4）数据模型定义与JSON存储管道实现；5）关键配置参数与调试技巧。文章提供完整代码示例，帮助开发者30分钟内搭建可扩展的爬虫框架，并给出反爬处理、性能优化等实用建议，适合Python开发者快速上手网页数据采集。
OpenSCA开源社区每日安全漏洞及投毒情报资讯—2025年8月8日-10日
软件供应链安全选型指南
08-11 943
处理嵌套 tuple 时，如果在脚本求值过程中发生错误，tuple_unref() 函数可能访问已释放的内存，这是由于 tuple 引用生命周期管理不当，导致堆内存 use-after-free，从而引发内存破坏。组件 grok-sdk 在安装时会静默执行包含恶意代码的index.js文件，其主要功能是窃取系统敏感信息（包括主机名，用户名、工作目录、DNS服务器地址等），窃取的数据发送到投毒者控制的服务器：https://b5f8844fb045.ngrok-free.app。
Pandas数据处理与分析实战：Pandas数据处理入门-环境搭建与基础配置
WSSWWWSSW的博客
08-12 416
摘要 本课程介绍了Pandas数据处理库的环境设置方法，包括Pandas安装和Jupyter Notebook配置。主要内容有：1）通过pip安装Pandas库并验证安装；2）使用pip安装Jupyter Notebook及基础配置；3）在Jupyter中安装特定版本Pandas的方法。课程适用于Windows、macOS和Linux系统，帮助学员为后续数据处理学习搭建必要的开发环境，推荐使用Python 3.6及以上版本。
构建轻量级Flask Web框架：从入门到实践
qq_43580271的博客
08-11 393
本文介绍了如何从零开始构建一个轻量级但功能完备的Flask框架。Flask作为Python生态中的微框架，具有简洁灵活、可扩展的特点。文章详细讲解了项目结构设计、核心功能实现和扩展方法，包括配置管理、应用工厂模式、路由设计、模板系统等基础功能，以及数据库集成、用户认证、REST API开发等高级功能扩展。同时提供了生产环境部署实践和性能优化建议。通过模块化设计和渐进式增强，该框架既能快速开发小型项目，又能扩展支持大型应用需求，是Flask开发的实用指南。
ByteBuffer.allocate(12);
06-20
<think>我们正在讨论Java中ByteBuffer.allocate方法的用法。根据引用[1]，ByteBuffer.allocate(capability)分配的是JVM堆内存，由GC管理，而allocateDirect分配的是直接内存（堆外内存）。用户要求的是allocate方法的例子，也就是分配堆内存的ByteBuffer。下面将给出一个使用ByteBuffer.allocate的示例，并解释其基本操作。示例步骤：1.使用ByteBuffer.allocate分配一个指定容量的缓冲区。2.向缓冲区写入数据（例如，通过put方法）。3.切换缓冲区为读模式（flip方法）。4.从缓冲区读取数据（例如，通过get方法）。注意：ByteBuffer有两种模式：写模式和读模式。在写模式下，我们可以向缓冲区添加数据；切换到读模式后，我们可以读取之前写入的数据。代码示例：```javaimportjava.nio.ByteBuffer;publicclassByteBufferExample{publicstaticvoidmain(String[]args){//分配一个容量为10字节的堆缓冲区ByteBufferbuffer=ByteBuffer.allocate(10);//写入数据buffer.put((byte)'H');buffer.put((byte)'e');buffer.put((byte)'l');buffer.put((byte)'l');buffer.put((byte)'o');//切换到读模式buffer.flip();//读取数据while(buffer.hasRemaining()){System.out.print((char)buffer.get());}//输出:Hello}}```解释：-使用`ByteBuffer.allocate(10)`分配了一个10字节的缓冲区（在堆上）。-通过`put`方法写入5个字节（每个字符一个字节）。-`flip()`方法将缓冲区从写模式切换到读模式。它将limit设置为当前位置，然后将position重置为0，这样我们就可以从0开始读取到写入的最后一个位置。-在循环中，使用`hasRemaining()`检查是否还有剩余数据，然后使用`get()`逐个字节读取并转换为字符打印。注意：此缓冲区是堆缓冲区，因此受GC管理。与直接缓冲区相比，它在分配和释放时速度可能稍慢（因为GC参与），但避免了直接内存管理的复杂性。相关问题：1.ByteBuffer.allocate和ByteBuffer.allocateDirect有什么区别？2.如何正确地切换ByteBuffer的读写模式？3.ByteBuffer在NIO编程中的典型应用场景有哪些？</think>### Java ByteBuffer.allocate()方法用法详解 `ByteBuffer.allocate()` 是Java NIO中创建**堆内缓冲区**的核心方法。它会分配指定容量的字节缓冲区，该缓冲区存储在JVM堆内存中，由垃圾回收器(GC)管理。以下是具体用法和示例： #### 1. 基本语法 ```java ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(int capacity); ``` - `capacity`：缓冲区容量（字节数），必须为正整数 #### 2. 完整使用示例 ```java import java.nio.ByteBuffer; public class ByteBufferDemo { public static void main(String[] args) { // 创建容量为10字节的堆内缓冲区 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10); // 写入数据 buffer.put((byte) 'J'); buffer.put((byte) 'a'); buffer.put((byte) 'v'); buffer.put((byte) 'a'); // 切换为读模式（position归0，limit设为当前位置） buffer.flip(); // 读取数据 while (buffer.hasRemaining()) { System.out.print((char) buffer.get()); } // 输出: Java } } ``` #### 3. 关键操作说明 | 操作 | 方法 | 说明 | |--------------|----------------------|----------------------------------------------------------------------| | **写入数据** | `put(byte b)` | 写入单个字节 | | | `put(byte[] src)` | 写入字节数组 | | **切换模式** | `flip()` | 写模式→读模式（position归0，limit设为原position） | | | `rewind()` | 重置position为0（保持limit不变） | | **读取数据** | `get()` | 读取单个字节 | | | `get(byte[] dst)` | 读取字节数组 | | **状态检查** | `remaining()` | 返回剩余可读/可写字节数 | | | `hasRemaining()` | 检查是否有剩余字节 | #### 4. 与allocateDirect()对比 | 特性 | allocate() | allocateDirect() | |--------------------|------------------------|--------------------------| | 内存位置 | JVM堆内存 | 操作系统直接内存[^1] | | 管理方式 | GC管理 | 手动释放 | | 分配速度 | 相对较慢 | 相对较快 | | 数据传输 | 需复制到直接内存 | 零拷贝（DMA支持）[^1] | | 适用场景 | 中小型临时数据 | 大型I/O操作 | #### 5. 注意事项 1. **内存泄漏风险**：线程结束时未清除ByteBuffer引用可能导致内存泄漏（尤其在线程池环境）[^2] 2. **模式切换**：读写操作前必须正确调用`flip()`/`rewind()` 3. **容量限制**：创建后容量固定，无法动态扩展 4. **线程安全**：非线程安全，多线程访问需同步 > 提示：对于需要频繁创建/销毁的小型缓冲区，推荐使用`allocate()`；对于大型持久化数据（如文件映射），建议使用`allocateDirect()`[^1]。
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