看图说话：为什么大数据落地难？

最新推荐文章于 2025-08-14 10:41:11 发布
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文章标签： 大数据
探讨企业在数据化运营中遇到的问题，如数据应用不当导致价值流失等，并分析可能的原因包括数据量、存储及运算能力等方面。

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妨碍企业数据化运营的因素有哪些——是数据不够吗？是存储不足吗？还是运算能力的问题？数据的不恰当应用，正使数据分析的价值日益流失，BI也越来越委屈。

中国统计网

本文链接： http://www.itongji.cn/Infographics/0H594H012.html
别让数据白白溜走：运维人如何用大数据帮业务飞起来？
Echo_Wish
07-09 25
摘要： 运维人员如何将大数据转化为业务价值？关键在于聚焦关键数据、实时分析、可视化呈现。通过采集Nginx日志、应用层异常、系统指标等核心数据，构建轻量级分析平台（Fluent Bit+Kafka+Flink+ClickHouse），实现流量预测与异常预警。例如，实时监控接口耗时，提前扩容避免订单堆积；通过用户行为分析修复iOS支付Bug，提升6%转化率。建议：优先抓取业务关键数据，利用Flink流式计算实现实时告警，用Grafana可视化说服决策者，避免“数据堆砌”，专注解决80%的核心问题。（150字）
《数字孪生+AI：如何模拟人类大脑的智能进化？》
那谁的博客
02-16 757
本文通过类比人类大脑发育的五个阶段，探讨了AI模型的发展历程及其与数字孪生技术的结合。大脑从胎儿期到老年期的五个阶段分别对应AI模型的初始搭建、学习成长、优化精炼、成熟稳定和持续演化。基于Transformer架构的AI模型（如GPT-4）在语言理解、推理、自主学习、多模态认知等方面展现出类认知能力。数字孪生技术通过数据建模、实时仿真和机器学习，广泛应用于制造业、医疗、城市规划等领域，实现智能决策和系统优化。AI与数字孪生的结合推动了从被动监控到主动决策的转变，未来将朝着更自主、智能的方向发展。
大数据时代 | 企业搭建BI（商业智能）系统遇到的难题及解决方法总结
数控小J 对大数据的探索与见解
05-18 2247
在企业的经营活动中，商业智能对于数据的分析可以起到十分重要的作用，比如尿布和啤酒这样的经典案例，就能够让企业对于数据关联的重大价值引起足够的重视。那么，商业智能在企业经营中的重点问题都有哪些方面的内容呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。
大数据如何“落地”
cigang4063的博客
09-12 164
　　全球知名研究机构IDC预测，到2020年，全球数据规模将达到40ZB（泽字节），这意味着人均将拥有10多个500G硬盘。这摸不着、数不清的大数据究竟该如何使用？对新闻出版业的变革又起着什么样的作用？9月6日，“大数据时代内容产业的跨界创新峰会”在京举行，旨在推动大数...
让大数据落地的正确姿势
科技峰行者的博客
11-29 1261
大数据落地之惑如果有人直到今天还没听说过大数据这个词的话，恐怕只能用“word哥，他可能居住在火星”来形容了，如果有企业直到今天在宣讲自己产品的时候还不扯上几句大数据的话，恐怕真的是不好意思出来演讲了。大数据如此火热，以至于很多企业都部署了大数据产品，应用了大数据技术，也对大数据抱着美妙的幻想：希望大数据技术能够给企业带来立竿见影的效果。但实际上，效果却不尽如人意，很多企业空有一套不错的大数据产品...
【智能金融】【风控】探索大数据时代风控模型技术和应用
产业智能官
12-25 1495
注：来源大数据风控联盟，编辑：Fynlch（王培）最详细大数据项目落地路线图实践总结作者：田军   来源数据观                    今天，来谈一谈“大数据项目如何落地？”这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作，在这里与大家分享一些心得，主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标，也可以说这些是实践出来的观点。对于一个大数据应用项目/产品的落地，可以大致总结为五
为什么你的数据分析成果总是难以落地?
大数据
02-24 1763
为什么你的数据分析成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。以下为从事电力、军工、金融等行业担任数据分析师从业者的多年行业经验，希望能对大家有所帮助。01 遵循数据分析标准流程数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：1
看图说话，知识图谱赋能智能运营新场景
ElensAi的博客
12-18 894
2020年是“十三五”规划的收官之年，人工智能技术已经在各行各业具有了广泛应用，并成为业务创新基础支撑和驱动力，是新时代应用场景下业务发展和效率提升的关键因素。国民支柱性产业之一的金融业...
Python识别文字，实现看图说话 | 优快云博文精选
测试0901-1
10-19 230
作者 |张小腿来源 | 优快云博客现在写文件很多网站都不让复制了，所以每次都是截图然后发到QQ上然后用手机QQ的文字识别再发回电脑。感觉有点小麻烦了，所以想自己写一个...
因果关系分析方法
DuJinn的博客
09-06 1701
文章里教的方法，慢慢讨论。自然科学领域，是有一些物理、化学、数学等基础原理支撑的，这些原理是稳定、科学、可量化的，因此可以通过数据统计+科学实验，慢慢地发现背后的自然规律。比如消费者对品牌的信任，比如产品体验好坏，比如文案感受，是很难量化到一个稳定、可靠的指标的。2、把A渠道的获客，按获客流程拆解，拆解为展示页-落地页-转化三步，发现是转化环节少了，得到结论：因为A渠道的转化环节出了问题，所以总获客少了。综上，我们会发现，在因果推断领域，几乎没有一种方法完全可靠，包括很多经典的统计学方法和科学实验方法。
AI应用架构师：打造智能监控系统架构的顶尖攻略
AI 原生应用开发的博客
07-28 670
想象一下，20年前的小区监控室：十几个屏幕循环播放着模糊的画面，保安叔叔需要一动不动盯着屏幕，生怕错过任何异常。而现在，当有陌生人翻越围墙时，系统会自动弹出红色告警框，同时给保安的手机发消息；当商场里有老人摔倒，10秒内安保中心就能收到警报——这就是智能监控系统的魔力。本文的目的，就是教你如何从"0"开始设计这样一个"会思考的监控系统"。我们会覆盖从摄像头采集画面，到AI识别异常，再到最终推送告警的全流程；既有"为什么这么设计"的架构思想，也有"如何写代码实现"的实战细节。
文心一言：引领AI人工智能领域的技术革命
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
07-12 378
近年来，以ChatGPT为代表的生成式AI引爆全球，大语言模型（LLM）成为AI技术的“新基建”。文心一言（ERNIE Bot）作为百度推出的中国首个大规模生成式对话产品，其技术突破不仅是AI发展的里程碑，更标志着中国在通用人工智能（AGI）领域的关键进展。本文将聚焦文心一言的核心技术、创新逻辑及产业价值，覆盖技术原理、实战应用和未来趋势。本文从“故事引入”出发，逐步拆解文心一言的核心技术（大语言模型、知识增强、多模态交互），结合数学公式、代码示例和产业案例，最终探讨其对AI革命的推动作用。
大数据在企业运营中可落地的八大应用
weixin_34239592的博客
07-03 538
1、消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。 借助大数据，我们对采集来的企业内部(内源数据)，例如销售网点的数据，消费者直接反馈等，与外部数据(外源数据)，例如社交媒体的评论，描述产品用途的传感器数据等，通过微观细分...
Spark学习（Pyspark）
wyn20001128的博客
08-10 471
Spark是一款分布式内存计算的统一分析引擎。其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。Spark可以计算：结构化、半结构化、非结构化等各种类型的数据结构，同时也支持使用Python、Java、Scala、R以及SQL语言去开发应用程序计算数据。Spark的适用面非常广泛，所以，被称之为 统一的（适用面广）的分析引擎（数据处理）RDD 是一种分布式内存抽象，其使得程序员能够在大规模集群中做内存运算，并且有一定的容错方式。而这也是整个 Spark 的核心数据结构，Spark 整个平台都围绕着RDD进行。
FileLink：为企业跨网文件传输筑牢安全与效率基石
qq_73196442的博客
08-12 1108
在企业数据往来日益频繁的今天，跨网文件传输的安全性和高效性是企业顺畅运营的关键。传统传输方式在安全防护、系统融合及成本控制上的短板愈发明显，而 FileLink 凭借在这些方面的突出表现，成为企业跨网文件传输的得力助手。
MapReduce系统架构，颠覆了互联网分层架构的本质？
最新发布
weixin_43209512的博客
08-14 111
摘要：MapReduce架构颠覆了传统互联网"固定CPU，移动数据"的分层架构，创新性地采用"固定数据，移动CPU"模式。这种设计针对离线业务特点（数据量大、时延容忍），让计算任务就近处理数据，大幅减少网络传输。与互联网架构（高吞吐、低时延）形成鲜明对比，体现了架构设计需因业务特点而异的核心理念。（149字）
时序数据库市场前景分析
m0_72638137的博客
08-14 558
随着物联网（IoT）、工业互联网、金融科技、智慧城市等领域的快速发展，数据呈现爆发式增长，其中时间序列数据（Time-Series Data）占据了重要地位。时序数据库正与AI/ML技术结合，支持异常检测、预测分析等高级功能，例如IoTDB的AINode支持自研时序大模型Timer，InfluxDB的Flux语言和Prometheus的PromQL扩展。未来的数据库可能不再严格区分时序、关系或图数据库，而是提供统一的数据处理能力，如IoTDB 2.0版本提供的动态+静态数据的多模态融合。
ACD看图工具：简单安装即刻使用
标题和描述中提到了"acd看图工具"这一关键词，根据信息可以推断出这是一个图像浏览软件。在IT领域，图像浏览工具是一种常见的应用软件，它被广泛应用于查看、管理和编辑数字图像文件。ACDSee 是一个著名的图像管理...
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