【翻译】Service Worker，你是什么？

最新推荐文章于 2025-08-11 14:20:15 发布
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#javascript #ViewUI

本文介绍了ServiceWorker的概念及其在现代Web开发中的作用。ServiceWorker作为一种可编程网络代理，能够帮助网站实现离线访问、推送通知及后台同步等功能，极大地提升了用户体验。
原文 Service Worker, what are you ?

我：“Service Worker，你是什么？”
Service Worker：“我是一个可编程网络代理。”
我：“吓？”

Service Worker听起来很酷炫，但是我并不了解他

2015年七月，我在德州奥斯丁出席了一个JavaScript大会。台上的是Jake Archibald，我当时只知道他是一个讲了一些 bathroom matter 的有趣英国人（18.07.20 更新！！感谢这个视频让我意识到这个 bathroom matter 应该是指口音问题）。但是后来我才知道，他可是定制Service Worker规范的大人物。演讲地址
台上他围绕着他对用户体验的感悟，介绍了一个叫做Service Worker的新东西，它可以让你的网站用起来和原生手机医用一样（这是我的理解）。
这听起来很赞，我很希望可以把这个技术用在我的项目上，虽然刚接触它理解起来不容易...这不是一个库，不是一个新的HTML元素，又不是Javascript语法。阅读关于介绍Service Worker的文章总是被一些名词迷惑——例如“代理”和“缓存”。通过边理解边画图的方法，我终于对此有所理解，Service Worker是一个外星人，你可以邀请他住在你的浏览器里。听起来很奇怪？请听我解释。

在网络浏览器宇宙里，Service Worker是一个外星人

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试想一下你的浏览器是计算机星系里的一个星球（像是地球）。这个星球里，人们用HTML, CSS, 和JavaScript等语言构成“网页社会”。如果你是网站开发者，从不同类型的元素到垃圾回收机制你都懂了，那你可能是这个星球的社会学家了。

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这个星球发明了一种链接外部世界的方法，那就是超文本传输协议。这是从其他星系（服务器）请求资源的方法。有了这个方法我们的星球（浏览器）才能收集各种猫gif和发推。也是这个方法让这个星球变得有趣，并保持数百万住户。

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把超文本传输协议（HTTP）说得很神奇，但实际上你要用HTTP连接其他星系需要为此铺设名为因特网的管道。尺寸和长度要看你给了网络供应商多少钱，以及你所在地区的基础设施。如果这条管道又窄又长，那获取资源的速度就相对慢些了。

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问题来了，供应商不一定能保持我们星球的网络畅通，当浏览器不能连接这个管道，我们的星球就要回到过去了，回到那个恐龙横行的时代。

别慌！Service Worker 帮到你！

Service Worker存在于管道和星球之间。你发送的请求交给了Service Worker，请求他帮忙，而不是直接传到其他星系。这（对我来说）感觉就像是UFO里面的外星人。

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关于我们的新朋友Service Worker，你应该了解以下3件事

  1. Service Worker 是你召唤的。除非你请求他，否则他不会出现。一旦你请求Service Worker的帮助，直到他觉得任务已经完成之前，他会一直存在。所以Service Worker没有.terminate()。
  2. Service Worker 是存在于网页之外的。当你关闭一个浏览器窗口，通常一切进入不活动的状态。你不能下载视频或者浏览网页，但是！即使浏览器关闭了，Service Worker也可以在被需要时唤醒，然后在不被需要时消失，简直是奇迹！你（作为一个开发者）不用掌控Service Woker的生命周期。（这是我觉得他像外星人的原因）
  3. 之前提及到的，Service Worker 存在于页面之外，这意味着他不能接触到网页元素。你不能在Service Worker 访问window变量和document变量，也不能修改里面的DOM元素。

所以Service Worker 可以帮我们做什么？

1. 与缓存互动
你可以请求Service Worker作为中间人检查事件收发，请求Service Worker在缓存里保存完整的资源。当缓存的项目被请求，Service Worker可以在缓存中请求这些数据而不用通过HTTP。这些资源被缓存了，浏览器就可以在网络不通的情况下展示内容。

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2. 推送提醒
得益于“Service Worker可以在浏览器窗口关闭时保持活动状态”这一奇迹，你可以实现类似推送提醒的功能。

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3. 运行后台同步
可以在浏览器窗口关闭时保持活动状态也意味着Service Worker可以在后台运作（如用户切换到其他标签时）。假如当浏览器离线时，你要发送一些文件，Service Worker 可以帮你在网络接通时上传。

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如果你对Service Worker 是什么感到迷惑的话，希望这篇文章可以帮到你，想要开始写代码了？我推荐你看看Jake Archibald的offline-cookbook。

某译者的胡说八道
到底bathroom matter是什么鬼啦（（

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k8s是什么
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<think>首先，用户的问题是：“我想了解k8s的定义和基本概念 请问k8s 是什么”。翻译成英文是：“I want to understand the definition and basic concepts of k8s. What is k8s?” 根据系统级指令，我需要： - 所有行内数学表达式使用$...$格式（但这里可能不涉及数学表达式）。 - 独立公式使用$$...$$格式（同样，可能不适用）。 - LaTeX语法正确（确保任何数学表达式正确）。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠，参考提供的引用。 提供的引用是： - 引用[1]: 介绍了Kubernetes的定义、优点、局限性等。 - 引用[2]: 似乎是一个产品页面，但内容不完整。 - 引用[3]: 讨论k8s集群的维护、搭建和常见问题。 - 引用[4]: 介绍k8s的功能，如自我修复、弹性伸缩等。 用户的问题集中在k8s的定义和基本概念上，所以我应该从引用中提取相关信息。 关键点： - Kubernetes (K8s) 是一个容器编排系统。 - 它用于管理容器化应用。 - 基本功能包括自动化部署、扩展、管理等。 从引用[1]: - "Kubernetes 是一个容器“管家”，专门用来管理容器化应用。它能帮你安排容器在哪运行、怎么扩展，以及在出问题时自动恢复。" - 优点：自动化管理、高扩展性、跨平台、高可用性。 - 局限性：学习曲线陡峭、复杂性、资源开销。 从引用[4]: - 自我修复：在节点故障时重新启动容器。 - 弹性伸缩：基于CPU使用情况自动扩容和缩容。 - 自动部署和回滚：滚动更新策略。 - 服务发现和负载均衡：提供统一访问入口。 - 机密和配置管理：管理敏感数据。 - 存储编排：挂载外部存储系统。 - 批处理：支持一次性任务和定时任务。 回答结构： 1. **定义Kubernetes**：从引用[1]开始，解释k8s是什么。 2. **基本概念**：解释核心组件或功能，如Pod、Service、Deployment等（尽管引用中没有详细定义这些，但基于一般知识）。 - 我应该基于引用内容，避免添加未引用的信息。引用提到了功能，但没有具体组件名称。所以，我应聚焦在功能上。 3. **优点和局限性**：简要提及，以提供全面视图。 4. **引用添加**：在引用段落的末尾添加标识。 5. **生成相关问题**：在回答结束后，生成相关问题。 最后，生成相关问题： - 基于用户查询，相关问题应该围绕k8s的深入理解，如组件、使用场景等。 相关问题示例： 1. k8s的核心组件有哪些？ 2. 如何在k8s中部署一个应用？ 3. k8s与传统虚拟机管理的区别是什么？ 4. k8s的常见问题有哪些？（参考引用[3]） 回答用中文。</think>### Kubernetes (K8s) 的定义和基本概念 Kubernetes（常简称为 K8s）是一个开源的容器编排系统，用于自动化管理、部署和扩展容器化应用。它最初由 Google 开发，现由云原生计算基金会（CNCF）维护。K8s 的核心目标是简化容器化应用的运维，确保应用在分布式环境中高效、可靠地运行。下面我将逐步解释其定义和基本概念，帮助您全面理解。 #### 1. **Kubernetes 的定义** Kubernetes 是一个“容器编排平台”，它充当容器化应用的“管家”。具体来说： - **容器化管理**：K8s 负责管理 Docker 等容器技术创建的容器，自动处理容器的调度、启动、停止和恢复。例如，当某个容器故障时，K8s 会自动重启或替换它，确保应用持续可用。 - **核心功能**：K8s 能自动化安排容器在集群中的运行位置（如哪个节点上）、根据负载自动扩展或缩减容器数量，以及在出现问题时（如节点宕机）自动恢复服务。这类似于一个智能调度系统，让开发者无需手动干预日常运维。 - **适用场景**：K8s 特别适合云环境、微服务架构和大规模应用，因为它能处理成百上千个容器的协调工作[^1]。 简单来说，K8s 解决了容器化应用在部署、扩展和运维中的复杂性，让开发者更专注于应用逻辑而非底层基础设施。 #### 2. **Kubernetes 的基本概念** K8s 的核心概念围绕其架构和功能展开。以下是几个关键概念（基于其功能特性）： - **自我修复（Self-healing）**：K8s 持续监控容器和节点的健康状态。如果检测到故障（如容器崩溃或节点宕机），它会自动重启容器、替换故障实例或重新部署应用，确保应用始终满足预期的副本数量。例如，在节点故障时，K8s 会将容器迁移到健康节点上运行[^4]。 - **弹性伸缩（Autoscaling）**：K8s 支持基于资源使用情况（如 CPU 或内存）自动调整应用实例数量。例如，在业务高峰时，它可以快速扩容以处理高并发流量；在低峰时，则缩容以节省资源。这通过水平扩展（Horizontal Pod Autoscaler）实现，帮助优化成本和服务可用性[^4]。 - **自动部署和回滚（Rolling Updates and Rollbacks）**：K8s 采用滚动更新策略部署新版本应用：一次更新一个 Pod（容器组），而不是一次性替换所有实例。如果更新过程中出现问题（如应用崩溃），它会自动回滚到上一个稳定版本，确保服务不中断[^4]。 - **服务发现和负载均衡（Service Discovery and Load Balancing）**：K8s 为多个容器提供一个统一的访问入口（如内部 IP 地址或 DNS 名称），并自动分配流量到各个容器。这避免了开发者手动管理容器 IP，提高了服务的可靠性和可访问性[^4]。 - **机密和配置管理（Secrets and ConfigMaps）**：K8s 允许安全地存储敏感数据（如密码或 API 密钥）和配置信息，而无需将它们暴露在容器镜像中。这通过 Secrets 和 ConfigMaps 对象实现，增强了应用的安全性[^4]。 - **存储编排（Storage Orchestration）**：K8s 支持挂载外部存储系统（如本地磁盘、云存储或网络卷），并统一管理为集群资源。这使得应用可以动态请求存储资源，无需关心底层存储细节[^4]。 - **批处理（Batch Processing）**：K8s 支持一次性任务（Jobs）和定时任务（CronJobs），适用于数据处理或定时作业场景，扩展了其应用范围[^4]。 这些概念共同构成了 K8s 的基础架构，使其能够高效管理容器生命周期。K8s 集群通常由多个节点（Node）组成，包括 Master 节点（负责控制平面）和 Worker 节点（运行容器），但具体组件细节可进一步探索。 #### 3. **Kubernetes 的优点和局限性** 为了全面了解，这里简要总结 K8s 的优缺点： - **优点**： - **自动化管理**：减少手动操作，如自动启动/停止容器。 - **高扩展性**：轻松管理从几个容器到上万容器的系统。 - **跨平台**：支持云平台（如 AWS、Google Cloud）或本地服务器。 - **高可用性**：具备自愈能力和滚动更新，确保系统稳定运行[^1]。 - **局限性**： - **学习曲线陡峭**：初学者需要时间理解概念和配置。 - **复杂性**：功能强大但引入额外管理开销，对小规模系统可能不经济。 - **资源开销**：运行集群需要硬件资源，管理成本较高[^1]。 K8s 不是万能的，它更适合中大型分布式系统；对于小型应用，可能选择更轻量级的工具。 #### 总结 Kubernetes 是一个强大的容器编排系统，核心是自动化管理容器化应用，确保其高可用、弹性伸缩和自我修复。通过上述概念，您可以理解它如何简化运维，提升应用可靠性。如果您有特定场景（如在云上部署），K8s 能显著提高效率[^1][^4]。
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