error:No buffer space available (maximum connections reached

本文记录了一次MySQL数据库连接失败的问题及解决过程。错误提示显示为通信链接故障,具体表现为驱动未能从服务器接收任何数据包。经过排查发现是由于连接数量过多导致的问题,并给出了通过减少连接数量来解决该问题的方法。

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2015-02-02 17:49:09,035 ERROR basic.DBManager - Failded to establish the connection.
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure

The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.
 at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
 at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
 at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
 at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
 at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
 at com.mysql.jdbc.SQLError.createCommunicationsException(SQLError.java:1116)
 at com.mysql.jdbc.MysqlIO.(MysqlIO.java:344)
 at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.coreConnect(ConnectionImpl.java:2333)
 at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.connectOneTryOnly(ConnectionImpl.java:2370)
 at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:2154)
 at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.(ConnectionImpl.java:792)
 at com.mysql.jdbc.JDBC4Connection.(JDBC4Connection.java:47)
 at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor4.newInstance(Unknown Source)
 at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
 at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
 at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
 at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.getInstance(ConnectionImpl.java:381)
 at com.mysql.jdbc.NonRegisteringDriver.connect(NonRegisteringDriver.java:305)
 at java.sql.DriverManager.getConnection(Unknown Source)
 at java.sql.DriverManager.getConnection(Unknown Source)
 ...

Caused by: java.net.SocketException: No buffer space available (maximum connections reached?): connect
 at java.net.DualStackPlainSocketImpl.connect0(Native Method)
 at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(Unknown Source)
 at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(Unknown Source)
 at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(Unknown Source)
 at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(Unknown Source)
 at java.net.PlainSocketImpl.connect(Unknown Source)
 at java.net.SocksSocketImpl.connect(Unknown Source)
 at java.net.Socket.connect(Unknown Source)
 at java.net.Socket.connect(Unknown Source)
 at java.net.Socket.(Unknown Source)
 at java.net.Socket.(Unknown Source)
 at com.mysql.jdbc.StandardSocketFactory.connect(StandardSocketFactory.java:257)
 at com.mysql.jdbc.MysqlIO.(MysqlIO.java:294)
 ... 19 more
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
 ...

 

最后的NullPointerException是指connection。

 

解决方案:减少connection的数量。

参考:http://ilyljc007.blog.163.com/blog/static/1623518992011111162336911/

原因:与db的连接过多。即使connection closed也不行。

<think>首先,用户的问题是关于解决“no buffer space available (maximum connections reached?)”错误。我需要根据提供的引用内容来构建回答。 引用内容总结: - 引用[1]:错误原因是系统并发过大,连接数过多,导致socket连接无法释放,积累在TIME_WAIT状态,最终资源耗尽。解决方案包括调整系统参数。 - 引用[2]:错误是由于连接数超出最大值,缓冲区不足,即使关闭socket也可能无法立即释放资源。 - 引用[3]:在ClickHouse查询中遇到此错误,可能是由于连接过多。 - 引用[4]:通过修改注册表解决,具体是增加MaxUserPort和减少TCPTimedWaitDelay。 用户的问题聚焦在解决这个错误,所以我需要提供一个结构清晰的解决方案。 回答结构: 1. **问题分析**:解释错误的原因,帮助用户理解。 2. **解决方案**:提供具体的解决步骤,包括系统参数调整、代码优化等。 3. **预防措施**:建议如何避免问题再次发生。 4. **相关问题**:生成相关问题,作为系统指令的一部分。 系统级指令: - 所有行内数学表达式用$...$,例如:$x^2$。 - 独立公式用$$...$$,单独成段。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识,例如:[^1]。 在回答中,我需要自然地引用提供的引用内容。引用编号是[^1]、[^2]、[^3]、[^4]。 用户真正的需求:解决“no buffer space available maximum connections reached”错误。 关键解决方案从引用中提取: - 调整系统参数:如增加MaxUserPort,减少TCPTimedWaitDelay(引用[4])。 - 优化应用:减少连接数,优化连接管理(引用[1]、[2])。 - 针对特定场景:如ClickHouse查询,可能需要调整查询频率或连接池(引用[3])。 回答结构: 1. **理解错误**:简要解释错误原因。 2. **常见解决方案**: - 调整系统参数(基于引用[4])。 - 优化应用程序(基于引用[1]、[2])。 - 其他建议。 3. **相关问题**:生成3个相关问题。 确保回答真实可靠:基于提供的引用,避免添加未经验证的信息。 最终输出: - 用中文。 - 结构清晰:分步骤。 - 引用标识:在相关段落末尾添加。 - 生成相关问题。</think>### 解决“no buffer space available (maximum connections reached?)”错误 当您遇到“no buffer space available (maximum connections reached?)”错误时,这通常表示系统网络连接资源耗尽。具体原因是:在高并发场景下,服务器积累了过多处于`TIME_WAIT`状态的socket连接(这些连接已关闭但未及时释放),导致缓冲区空间不足,无法创建新连接。最终,系统资源被完全占用,引发此错误[^1][^2]。这种问题常见于数据库查询、API服务或网络应用中,尤其是在处理大量短连接请求时(如ClickHouse定时查询)[^3]。 以下我将逐步解释错误原因,并提供详细的解决方案。解决方案分为系统级参数调整和应用程序优化两部分,帮助您从根本上解决问题。 #### 错误原因分析 - **核心问题**:系统并发连接数超过限制,socket连接在关闭后进入`TIME_WAIT`状态(默认持续4分钟),无法立即释放。这会导致缓冲区空间被占满,新连接请求失败。 - 数学表达:如果系统最大连接数为$C_{\text{max}}$,当前活跃连接数为$A$,`TIME_WAIT`连接数为$T$,则当$A + T \geq C_{\text{max}}$时,错误发生[^1]。 - **常见触发场景**: - 高并发服务:如Web服务器或数据库(例如ClickHouse),频繁的短连接请求导致连接积压[^3]。 - 客户端/服务器模型:客户端未正确关闭连接,或服务器处理超时,资源无法回收[^2][^4]。 - 系统默认参数限制:例如Windows或Linux的TCP/IP参数(如最大端口数或`TIME_WAIT`超时)未优化[^4]。 现在,我们进入解决方案部分。请根据您的操作系统(如Windows或Linux)选择相应步骤。 #### 解决方案:系统参数调整 调整系统级TCP/IP参数是最直接的解决方法,能增加可用连接数和减少`TIME_WAIT`状态持续时间。以下是基于引用[^4]的步骤: 1. **Windows系统调整**: - 打开注册表编辑器:以管理员身份运行`cmd`,输入`regedit`。 - 修改参数: - 增加最大端口数:导航到`HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters`,新建DWORD值`MaxUserPort`,设置值数据为`60000`(十进制,范围5000-65534)。 - 减少`TIME_WAIT`超时:在同一路径下,新建DWORD值`TcpTimedWaitDelay`(或`TCPTimedWaitDelay`),设置值数据为`30`(十进制,单位秒,默认240秒)。 - 重启系统生效。此方法能显著提升连接容量,避免缓冲区耗尽[^4]。 2. **Linux系统调整**: - 编辑sysctl配置文件:运行`sudo nano /etc/sysctl.conf`。 - 添加或修改以下参数: ```bash net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 10000 # 增加TIME_WAIT连接桶数 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 # 允许重用TIME_WAIT连接 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 # 减少FIN_WAIT超时(秒) ``` - 应用更改:运行`sudo sysctl -p`。此优化能减少连接积压,提升资源回收效率[^1][^2]。 **注意事项**:参数调整后,监控系统资源(如使用`netstat`命令检查连接状态)。如果问题未完全解决,需结合应用程序优化。 #### 解决方案:应用程序优化 单纯调整系统参数可能不够,还需优化应用程序以减少不必要的连接。以下是基于引用[^1][^2][^3]的建议: 1. **减少并发连接数**: - 在代码中实现连接池:复用数据库或网络连接,避免频繁创建/销毁短连接。例如,在ClickHouse查询中,使用连接池管理查询请求,限制每小时查询次数或批量处理数据[^3]。 - 示例代码(Python伪代码): ```python import threading from queue import Queue # 创建连接池(最大10个连接) connection_pool = Queue(maxsize=10) for _ in range(10): connection_pool.put(create_connection()) # 初始化连接 def query_clickhouse(): conn = connection_pool.get() try: # 执行查询(减少新连接创建) result = conn.execute("SELECT * FROM table LIMIT 100") finally: connection_pool.put(conn) # 释放回池 ``` - 这能降低socket连接峰值,减少`TIME_WAIT`积累[^2]。 2. **优化连接生命周期**: - 确保及时关闭连接:在代码中显式调用`close()`方法,并添加超时处理。例如,在Java或Python中,使用`try-finally`块保证资源释放。 - 减少请求频率:如果可能,将高频短连接(如每1小时查询)改为批量处理或异步模式[^3]。 3. **监控和扩容**: - 使用工具(如Prometheus或netdata)监控连接数、内存和CPU使用率。设置警报阈值(例如当`TIME_WAIT`连接数超过80%时)。 - 如果并发量持续增长,考虑水平扩容:增加服务器节点或使用负载均衡器分散请求[^1]。 #### 预防措施 - **测试环境验证**:在开发环境模拟高并发测试(如使用JMeter),确保参数优化生效。 - **定期维护**:清理无效连接,重启服务以释放资源。 - **参考最佳实践**:对于数据库如ClickHouse,调整其配置文件中的`max_concurrent_queries`参数[^3]。 通过以上步骤,大多数情况下错误能快速解决。如果问题持续,请提供更多细节(如操作系统和应用场景),以便进一步诊断。
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