第二个冲刺阶段第10天

最新推荐文章于 2018-12-16 06:45:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/xhy1210/p/5014692.html

代码和项目截图，将会在事后诸葛亮报道详细说明，欲知后事请看下个博客

转载于:https://www.cnblogs.com/xhy1210/p/5014692.html

第二冲刺阶段第十四天
weixin_34189116的博客
12-14 89
今天尝试导出安装包，但是界面并不好。 转载于:https://www.cnblogs.com/gyy0/p/10121955.html
第二冲刺阶段第十天
weixin_34111790的博客
12-10 91
数据库出现些许问题，修改数据库 转载于:https://www.cnblogs.com/gyy0/p/10099418.html
第二次冲刺阶段（第十天）
weixin_30642029的博客
12-10 117
昨天做了什么：完成了导线测量js文件和json文件的编写 实现了导线测量的功能，并且用数据进行了调试 今天要做什么：在水准测量和导线测量中分别加3个button 进行页面跳转，名称为注意事项，观测限差，观测步骤 并编写相应的代码 遇到的问题：图片不能显示完全，用scroll-view解决 转载于:https://www.cnblogs.com/ct203/p/10246711.html...
第二阶段冲刺10天 第十天
weixin_30530939的博客
06-10 109
2017.5.26 昨天：对界面进一步完善 今天：总结第二个冲刺周期的经验与教训，并未下一个阶段的任务进行了分配。 转载于:https://www.cnblogs.com/hchc/p/6974286.html...
团队项目第二阶段冲刺第十天
amrz14175的博客
05-28 188
高 扬： 完成任务： 　　对已完成的工作进行完善，尤其是对画线碰撞后方向的改变进行调整。 遇到问题： 　　速度在方向变化效果还不能完全符合反射的效果。 董龙洋： 完成任务： 　　对完成的工作进行修补完善。 遇到问题： 　　蜗牛速度的变化不够理想。 程鹏远： 完成任务： 　　蜗牛碰到线后速度方向的调整；已经基本实现多方向的反射； 遇到问题： 　　问题1 　　...
第二冲刺阶段第十五天
weixin_34194317的博客
12-16 119
软件修改不成功，希望可以找到一个大神教一教我们。 转载于:https://www.cnblogs.com/gyy0/p/10125622.html
第二个冲刺周期-第十天
dmlopr7493的博客
05-23 105
今天进行了第二阶段冲刺收尾工作。 总结如下： 实现了上传图片功能，但是存入数据库时出错，只能显示。 登录注册功能出现了新错误，尚未解决。 智能推荐功能由于时间比较紧，暂时不打算做。 转载于:https://www.cnblogs.com/qkmn/p/6954085.html...
第二阶段冲刺10天 第六天
weixin_30216561的博客
06-10 119
2017.5.22 昨天：实现了部分界面的优化。 今天：各个分类账单的图标不美观，我们找到了更符合的图片并进行更换。 转载于:https://www.cnblogs.com/hchc/p/6974265.html...
第二阶段冲刺10天 第四天
weixin_30580943的博客
06-09 92
2017.5.20 昨天：查询如何添加抽屉式菜单栏。 今天：多次试验，无法成功添加抽屉式菜单栏，准备放弃这个功能的实现，主攻界面。 遇到的困难：不太了解APP的页面布局。 转载于:https://www.cnblogs.com/hchc/p/6974254.html...
敏捷开发第二冲刺阶段：基础游戏开发全记录
日常站会（第 4 天） 在日常站会上，Tim 让 Tyler 开始发言。Tyler 表示他和 Sarah 在处理 Hit 功能时遇到了很多障碍，因为 Simon 不在。他们希望尽快找到 Simon 并和他讨论这个用户故事。Sarah 也表示遇到了同样的...
2013年中考科学冲刺阶段练枪试卷（二）
08-19
【标题】和【描述】提及的是2013年中考科学冲刺阶段的模拟试题，而【标签】指出这是“课件”，意味着这是一个教学资源。试卷结构包括4大题，35小题，总分160分，考试时间为120分钟。题目涉及的选择题覆盖了多个科学...
（浙江专用）2013届高考数学 冲刺必备 第二部分 专题一 第二讲 冲刺直击高考
08-19
本资料是针对2013年浙江省高考数学冲刺阶段的专项复习材料，主要涵盖选择题型，旨在帮助考生在最后阶段巩固和提升解题能力。以下是相关知识点的详细讲解： 1. **函数的复合与求值**： - 在第一题中，涉及了函数的...
（浙江专用）2013届高考数学 冲刺必备 第二部分 专题二 第三讲 冲刺直击高考
08-19
10. **向量的单位向量和垂直关系**：单位向量的模长为1，两个向量垂直当且仅当它们的数量积为0。 在高考复习阶段，理解并掌握这些向量的基本概念和性质，对于解答涉及向量的问题至关重要。通过大量练习题的训练，...
九年级数学第一学期阶段冲刺经典试题精选.doc
09-26
10. 抛物线解析式求解：第15题要求根据顶点和一个点的坐标求解抛物线解析式，需要用到顶点型二次函数的公式。 11. 关于原点对称的点坐标：第16题中，两个点关于原点对称，意味着它们的坐标互为相反数。 12. 圆的...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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