吴忠军全民k歌主页

于 2018-04-20 10:18:00 发布
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数据库系统概论课程设计
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数据库系统概论是计算机科学与技术领域中一门重要的专业课程，它主要研究如何有效地存储、管理和检索...在"网吧管理系统5-吴忠军"这个项目中，我们可以期待看到一个完整的、能够满足网吧日常运营需求的信息管理系统。
深入解析 C++ 中的 iostream 模块
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 我们一直以来都在使用 C++ 的输入输出功能进行各种练习。这些输入输出功能是由 iostream 库提供的，因此有必要对这个标准库进行讨论。它与 C 语言的 stdio 库不同，iostream 库从一开始就是通过多重继承和虚拟继承构建的面向对象的层次结构，并作为 C++ 标准库的一部分提供给程序员使用。iostream 库为内置类型对象提供了输入输出支持，同时也支持文件的输入输出。此外，类的设计者可以通过扩展 iostream 库，使其能够支持自定义类型的输入输出操作。那么，为什么需要通过扩展才能为自定义类型提供支持呢？
FPGA设计工具Quartus II 11.0使用教程
08-05
Quartus II 11.0是Altera公司推出的一款FPGA设计工具，适用于数字系统的设计、验证与实现。本教程介绍其基础知识和使用技巧，帮助初学者快速上手。Quartus II是Altera的主要开发环境，提供从设计输入到硬件编程的完整流程，包括逻辑综合、仿真、时序分析、引脚分配和配置等。11.0版本在性能和效率方面进行了多项优化。安装时需下载并解压“Quartus_II_11.0.rar”，按向导安装后启动。创建项目时，选择设备和开发板，命名并保存。添加源文件如VHDL或Verilog代码及IP核。设计输入使用文本编辑器编写HDL代码，需注意模块定义、信号声明和算法描述。编译时配置选项并执行“Build Design”，随后进行功能仿真，检查逻辑正确性。编译后自动进行时序分析，生成报告，并通过调整时钟偏移和优化逻辑提升性能。引脚分配需与硬件匹配，生成配置文件并通过JTAG或SPI编程。11.0版本新增了高速接口IP核支持，如PCI Express和Serial ATA，引入更强大的Qsys工具，提升综合速度和资源利用率。Quartus II 11.0功能强大，适合复杂数字系统开发。本资源来源于网络分享，仅用于学习交流，禁止用于商业用途，如有侵权请联系删除。
四桥臂三相逆变器动态电压恢复器 MATLAB仿真
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四桥臂三相逆变器动态电压恢复器MATLAB仿真模型简介。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于S3C2440硬件平台与Linux34系统的激光打靶自动识别系统_使用UVC兼容USB摄像头采集绿色背景胸环靶图像_通过图像处理算法实时计算弹着点环数并通过串口发送至STM3.zip
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电缆驱动并联机器人.zip
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请按照安装说明操作：https://blog.youkuaiyun.com/hanziqing0630/article/details/149940445
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MongoDB 排序超内存限制问题的解决方法
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 最近在使用 MongoDB 3.0.6 版本时，小编遇到了一个棘手的问题：在对集合执行大规模排序操作（如聚合）时，出现了错误提示。今天就来分享一下如何快速解决 MongoDB 排序操作超出内存限制的问题。 MongoDB 是一款广受欢迎的开源文档型数据库，凭借其出色的性能、高可用性和可扩展性而备受青睐。但在处理海量数据集时，尤其是涉及排序操作时，很容易碰到内存限制的瓶颈。MongoDB 在执行排序操作时，默认会使用内存来完成，以保证操作的高效性。不过，为了防止过度占用系统资源，MongoDB 对内存中的排序操作设置了上限，通常为 100MB（在 3.0.6 版本中）。一旦排序的数据量超出了这个限制，就会出现类似以下的错误： 该错误表明，排序操作超出了 100MB 的内存限制，且未启用外部排序功能。为了解决这一问题，可以使用allowDiskUse选项。allowDiskUse允许 MongoDB 在排序时借助磁盘空间，而不再仅依赖内存。具体操作是在聚合查询或排序操作中加入{allowDiskUse: true}。例如，针对上述错误，可以将查询语句修改为： 启用allowDiskUse后，MongoDB 会将排序数据写入临时文件，并在磁盘上完成排序。虽然这种方式可能会因磁盘 I/O 的延迟而降低排序速度，但它能够有效处理大规模数据集。 不过，需要注意的是，虽然allowDiskUse可以解决内存限制问题，但其对性能的影响也不容忽视。在处理大量数据时，建议优化查询语句，减少需要排序的文档数量，或者考虑采用其他数据存储和查询策略，比如分片（sharding）或预计算索引等。此外，保持数据库版本的更新也非常重要。MongoDB 的后续版本可能在内存管理和排序机制方面进行了优化，例如提升了内存限
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【数智化创新】Dify Hackathon：开源大语言模型平台驱动多领域AI应用开发与创新竞赛
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内容概要：本文介绍了Dify Hackathon及其在数智化创新应用中的重要性。Dify作为一个开源的大语言模型应用开发平台，融合了Backend as Service和LLMOps理念，使开发者能轻松构建各种AI应用。Hackathon模式鼓励跨领域合作，在短时间内围绕Dify平台展开创新竞赛。文中详细讲述了提示词工程优化、知识库高效构建等核心技巧，展示了智能客服、教育辅助、娱乐创新等应用场景。最后展望了多模态融合、行业定制化、安全与隐私保护的未来发展趋势。; 适合人群：对AI应用开发感兴趣的开发者、创新者及相关领域的从业者。; 使用场景及目标：①了解Dify平台的功能和优势；②掌握提示词设计和知识库构建技巧；③探索智能客服、教育辅助、娱乐创新等应用场景；④展望AI应用的未来发展趋势。; 其他说明：Dify Hackathon通过创新竞赛的形式，推动数智化技术在各领域的广泛应用，为开发者提供了一个展示才华的舞台。参与者可以在活动中深入理解AI技术，提升实际开发能力，并为各行业带来更具创新性的解决方案。
Vue+TypeScript+FastAPI+Hugging Face模型的AI图像识别系统
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