CF987C Three displays 暴力

本文解析一道算法题,目标是在限定条件下找出三个元素的组合,使这三个元素的特定属性之和达到最小。文章详细介绍了问题背景、输入输出格式及解题思路,采用枚举法结合暴力搜索策略,最终实现O(N^2)的时间复杂度。

题意翻译

题目大意:

nnn个位置,每个位置有两个属性s,cs,cs,c,要求选择3个位置i,j,ki,j,ki,j,k,使得si<sj<sks_i<s_j<s_ksi<sj<sk,并使得ci+cj+ckc_i+c_j+c_kci+cj+ck最小

输入格式:

一行一个整数,nnn,3<=n<=30003<=n<=30003<=n<=3000

一行nnn个整数,即sss

再一行nnn个整数,即ccc

输出格式:

输出一个整数,即最小的c_i+c_j+c_k

 

枚举 j ,分段暴力;

O(N^2);

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<queue>
#include<bitset>
#include<ctime>
#include<deque>
#include<stack>
#include<functional>
#include<sstream>
//#include<cctype>
//#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
#define maxn 900005
#define inf 0x7fffffff
//#define INF 1e18
#define rdint(x) scanf("%d",&x)
#define rdllt(x) scanf("%lld",&x)
#define rdult(x) scanf("%lu",&x)
#define rdlf(x) scanf("%lf",&x)
#define rdstr(x) scanf("%s",x)
typedef long long  ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int U;
#define ms(x) memset((x),0,sizeof(x))
const long long int mod = 1e9 + 7;
#define Mod 1000000000
#define sq(x) (x)*(x)
#define eps 1e-4
typedef pair<int, int> pii;
#define pi acos(-1.0)
//const int N = 1005;
#define REP(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)
typedef pair<int, int> pii;
inline ll rd() {
    ll x = 0;
    char c = getchar();
    bool f = false;
    while (!isdigit(c)) {
        if (c == '-') f = true;
        c = getchar();
    }
    while (isdigit(c)) {
        x = (x << 1) + (x << 3) + (c ^ 48);
        c = getchar();
    }
    return f ? -x : x;
}

ll gcd(ll a, ll b) {
    return b == 0 ? a : gcd(b, a%b);
}
int sqr(int x) { return x * x; }


/*ll ans;
ll exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y) {
    if (!b) {
        x = 1; y = 0; return a;
    }
    ans = exgcd(b, a%b, x, y);
    ll t = x; x = y; y = t - a / b * y;
    return ans;
}
*/

int n;
ll s[3006];
ll c[3006];
ll minn1[4000];
ll minn2[4000];

int main() {
    //ios::sync_with_stdio(0);
    rdint(n);
    for (int i = 1; i <= n; i++)rdllt(s[i]);
    for (int i = 1; i <= n; i++)rdllt(c[i]);
    ll ans = inf;
    c[0] = c[n + 1] = inf;
    for (int i = 2; i < n; i++) {
        int l = 0, r = n + 1;
        for (int j = 1; j < i; j++) {
            if (s[j] < s[i])
                if (c[j] < c[l])l = j;
        }
        for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
            if (s[j] > s[i])
                if (c[j] < c[r])r = j;
        }
        if (l != 0 && r != n + 1)ans = min(ans, c[i] + c[l] + c[r]);
    }
    if (ans == inf)cout << -1 << endl;
    else cout << ans << endl;
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zxyqzy/p/10273592.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值