傻B树”、“Super BT” Size Balanced Tree(简称SBT)是一自平衡二叉查找树

SizeBalancedTree(SBT),由陈启峰发明,是一种易于实现且速度快的自平衡二叉查找树。相较于红黑树、AVL树,SBT在O(logn)时间内完成所有二叉搜索树操作,并方便实现动态顺序统计中的select和rank操作。

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SBT_百度百科
SBT

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数据结构
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  Size Balanced Tree(简称SBT)是一自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构。它是由中国广东中山纪念中学的陈启峰发明的。陈启峰于2006年底完成论文《Size Balanced Tree》,并在2007年的全国青少年信息学奥林匹克竞赛冬令营中发表。由于SBT的拼写很容易找到中文谐音,它常被中国的信息学竞赛选手和ACM/ICPC选手们戏称为“傻B树”、“Super BT”等。相比红黑树、AVL树等自平衡二叉查找树,SBT更易于实现。据陈启峰在论文中称,SBT是“目前为止速度最快的高级二叉搜索树”。SBT能在O(log n)的时间内完成所有二叉搜索树(BST)的相关操作,而与普通二叉搜索树相比,SBT仅仅加入了简洁的核心操作Maintain。由于SBT赖以保持平衡的是size域而不是其他“无用”的域,它可以很方便地实现动态顺序统计中的select和rank操作。


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