es高级用法之冷热分离

背景

用户需求：近期数据查询速度快，较远历史数据运行查询速度慢？

• 对于开发人员而言即数据的冷热分离，实现此功能有2个前提条件：

1. 硬件：处理速度不同的硬件，最起码有读写速度不同的硬盘，如SSD、机械硬盘HDD。
2. 软件配置：可以配置 不同的数据存储在不同的硬盘，如近期数据存储在SSD，较远历史数据存储在HDD。对于linux系统而言，存储于不同的硬盘就是存储在不同的路径。

elasticsearch的冷热分离配置主要依赖于分片分布规则设置。

es配置之分片分布规则设置

自定义分片分布规则

• cluster.routing.allocation.awareness.attributes
  根据某个属性作为分片分布规则。

#设置节点属性rack_id及属性值rack_one
node.rack_id: rack_one  
#设置rack_id属性作为分片分布规则
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack_id  

• 可以为分片分布规则设置多个属性，例如：

cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack_id,zone

注意：当设置了分片分布属性时，如果集群中的节点没有设置其中任何一个属性，那么分片就不会分布到这个节点中。

强制分布规则

副本被分布到相同分布规则属性值的一群节点上，那么，我们可以强制分片规则为一个指定的值。

cluster.routing.allocation.awareness.force.zone.values: zone1,zone2  
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: zone  

启动两个node.zone设置成zone1的节点，然后创建一个5个分片，一个副本的索引。索引建立完成后只有5个分片（没有副本），只有当我们启动node.zone设置成zone2的节点时，副本才会分配到那节点上。

上面配置的意思就是设置属性zone作为分布规则，并且属性zone的值为zone1/zo