分词

最新推荐文章于 2025-07-23 23:14:42 发布

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【Elasticsearch】内置分词器和IK分词器

在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。

01-27

4994

Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它旨在快速地存储、搜索和分析大量的数据，被广泛应用于各种领域，如日志分析、电商搜索、企业内容管理等。Elasticsearch的核心优势在于其分布式架构，能够处理PB级别的数据，并提供高可用性和可扩展性。它通过将数据分片存储在多个节点上，实现数据的并行处理和容错能力。同时，提供了简单易用的，方便开发者进行数据的索引搜索和管理。

中文分词技术之基于规则分词

HolleWord2018的博客

03-13

900

本文主要介绍了基于规则进行中文分词的方法——最大匹配法。

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IK分词器

xycxycooo的博客

09-09

1198

IK分词器是一款基于Java开发的中文分词工具，支持多种分词模式，包括智能分词、细粒度分词等。它能够将中文文本切分为有意义的词项（Term），为后续的文本处理任务提供基础数据。IK分词器作为一款高效、灵活的中文分词工具，在中文处理领域发挥着重要作用。通过本文的介绍，我们了解了IK分词器的基本原理、使用方法及其在实际应用中的优势。希望读者能够通过代码示例，更好地理解和应用这一技术，提升自己在自然语言处理领域的技能。

文本分词技术选型--截止2025年4月

my_name_is_learn的博客

04-14

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本篇文章主要内容介绍了文本分词的技术演变过程和技术选型办法

中文分词的技术发展

weixin_43156294的博客

09-30

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中文分词是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词的过程。准确的分词是理解文本语义的基础。只有将句子正确地分割成词，才能进一步分析词语之间的关系、提取关键信息，从而准确把握文本的含义。例如，在信息检索中，只有对用户输入的查询语句进行准确分词，才能与数据库中的文档进行有效的匹配，提高检索的准确性。中文分词的质量直接影响翻译的效果。如果分词错误，可能会导致翻译结果出现偏差甚至错误。例如，“羽毛球拍卖完了”这句话，如果分词错误为“乒乓/球拍/卖/完了”，那么在翻译时就会出现严重的问题。

结巴分词

dzysunshine的博客

05-16

2931

文章目录1. 结巴包的安装2. 结巴涉及的算法3. 结巴的三种分词模式4. 主要功能4.1 分词4.2 添加自定义词典参考 Python中文分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。 1. 结巴包的安装 pip install jieba 若使用PyCharm，从左上角的File–>Setting–&gt...

基于规则的分词

桃李不言下自成蹊

03-04

7543

基于规则或词典的分词方法是一种较为机械的分词方法，其基本思想如下。将待分词语句中的字符串和词典逐个匹配。找到匹配的字符串则切分，不匹配则减去边缘的某些字符。从头再次匹配，直至匹配完毕或者没有找到词典的字符串而结束。基于规则分词主要方法如下。正向最大匹配法（Maximum Match Method，MM法）。逆向最大匹配法（Reverse Maximum Match Method，RMM法）。双向最大匹配法（Bi-direction Matching Method，BMM法）。

第2章分词和嵌入

04-10

8万+

词元和嵌入是使用大型语言模型（LLMs）的两个核心概念。正如我们在第一章中所看到的，它们不仅对于理解语言AI的历史非常重要，而且如果我们没有对词元和嵌入有一个良好的认识，我们就无法清楚地了解LLMs的工作原理、它们是如何构建的，以及它们将来会走向何方。在本章中，我们将更仔细地研究什么是词元以及用于支持大型语言模型（LLM）的分词方法。

分词搜索必须上Elasticsearch？试试MySQL分词查询，轻松满足大多数搜索场景的需求

Micro麦可乐的博客

07-23

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相信小伙伴们在学习 Spring Cloud 微服务的过程中涉及到搜索相关的，你一定会想到使用Elasticsearch ！没错 Elasticsearch 很强大，但是对于一些中小型的项目、网站，简单的一些分词搜索需求，如果使用 Elasticsearch 无论是硬件成本、开发开发成本都大大增加！如果中小项目中一些简单的分词搜索，可以试试 MySQL 分词查询，本章节跟着博主深入探讨 MySQL 的分词查询技术，从基础使用到中文处理全面解析。

PHP分词

不二青春

07-26

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废话不多说，直接上代码常用的也就两种： SCWS 和phpanalysis 先给一段字符串： $str = '真怕有一天,我们jg1552再次成为交叉线，我想那时就再也不可23454能回归了，快乐永远!$%是拿痛苦做代价，你现在^&%多幸福，多快乐，你以后^^&就会越FG伤心越难过，不想发生!'; 一、SCWS 1、下载这两 a、pscws4中的 pscws...

jieba+百度分词词库

04-15

jieba分词库由许嘉陵等人开发，主要功能包括分词、词性标注和关键词提取等。其分词算法基于最大匹配法，结合了前向最大匹配和后向最大匹配，有效平衡了分词准确率和速度。jieba还支持自定义词典，可以根据具体需求...

基于 Java 的中文分词器分词效果评估对比项目

02-21

基于 Java 的中文分词器分词效果评估对比项目。它主要实现了以下功能：分词效果评估：用户可以通过程序对比不同分词器的分词结果，以及计算分词速度、行数完美率、行数错误率、字数完美率、字数错误率等指标。 ...

es拼音分词插件7.5.0

11-15

es拼音分词插件7.5.0是一款专门针对Elasticsearch搜索引擎开发的插件，旨在为该搜索引擎提供拼音分词功能。拼音分词是指将中文文本转换为对应的拼音形式，并且能够支持汉字到拼音的转换以及拼音的分词处理。这种处理...

baidu.rar_ baidu_dictionary_中文分词_中文分词词典_分词词典

09-14

《中文分词与百度词典：深入理解与应用》中文分词是自然语言处理（NLP）领域的一项基础任务，对于中文文本的理解至关重要。它涉及到将连续的汉字序列切分成具有语义意义的词语单元，是信息检索、机器翻译、情感...

自然语言处理分词_中文分词词库整理百度分词词库.txt

04-05

在自然语言处理的众多任务中，中文分词是中文信息处理的一个基础且重要的步骤。分词是将连续的文本切分成有意义的最小单位——词汇的过程。由于中文语言没有明显的单词界限，所以中文分词在技术实现上比英文分词要...

用Python设计自主学习系统后端【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

最新发布

09-11

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。

MIDI简谱播放器1.2程序代码QZQ-2025-9-11.txt

09-11

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【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】02让角色动一动.zip

09-11

资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch2.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041

【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】长方形面积.zip

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中文分词技术解析

"中文分词概述" 中文分词是中文信息处理中的关键步骤，它涉及到将汉字序列分解成具有语义意义的词汇单元。这个过程对于后续的文本分析任务至关重要，如文本分类、文本挖掘、机器翻译和信息检索。中文分词的难点在于...