【Lolttery】项目开发日志 （一） 微服务框架搭建

公司最新的项目Lolttery已经开始动工了。

因为微服务很火，之前专门研究了一阵子。决定在新项目中采用微服务结构。在此博客开始记录学习和开发的问题和进步。

采用Netty+Spring+mybatis的核心框架，内部通信使用socket tcp通信。协议为json。同时用Spring MVC做对外的http接口。数据库采用Mysql+Redis。

唉……反正说来说去服务器+web端都是我自己一个人的活，用什么技术完全不用讨论啊……

个人经验也不是很丰富，本系列博客作为学习日志和踩坑笔记，欢迎各路大神拍砖指正。

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##第一篇：实现netty服务 框架的骨架是netty服务，netty是优秀的异步网络处理框架，通过各种Handle可以适应不同的网络协议。同时又不依赖于tomcat等中间件，是实现微服务的合适选择。

实现netty服务基本照搬了官网的源码。

在启动器中包含了spring的初始化，netty的启动和服务的注册。

/**
 * 启动器
 * Created by shizhida on 16/3/15.
 */

public class Bootstrap {

    private int port = 2333;

    public static String serverName = "";

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Bootstrap.class);

    public Bootstrap(int port){
        //在初始化启动器时获取spring的上下文。
        ApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(Application.class);
        //将上下文加入到一个全局的变量中便于使用
        Application.setApplicationContext(context);
        this.port = port;
    }

    /**
     * 在redis中注册本服务，以便被客户端获取
     * @param host
     * @param serverName
     * @return
     */
    public Bootstrap register(String host,String serverName){
        RedisDao redisDao = new RedisDao("localhost");
        Map<String,String> info = new HashMap<>();
        info.put("ip",host);
        info.put("port",port+"");
        this.serverName = serverName;
        redisDao.getJedis().hmset(serverName,info);
        return this;
    }

    /**
     * netty启动
     * @throws Exception
     */
    public void run() throws Exception {

        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                            ch.pipeline().addLast(
                                    new JsonDecoder(),
                                    new DispatchHandler());
                        }
                    })
                    .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
                    .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);

            ChannelFuture f = b.bind(port).sync();

            //保存至全局变量，便于关闭服务
            Application.future = f;

            logger.info("start service bin port " + port);

            f.channel().closeFuture().sync();

        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            new Bootstrap(2333).register("locahost","server").run();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
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完成启动器之后，是协议的解析

为了避免出现粘包、半包等情况，协议采用4byte报文长度+json字符串的方式进行传输。

json包括header、body和foot三个部分，header包含了serviceName,serviceCode等请求信息，body为请求的参数，foot包含了来源、校验码等相关信息

自行编写了解析器如下，json解析使用阿里的fastjson库

	
    protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
        //若可读取长度不足4字节，不进行读取
        if(in.readableBytes()<4)
        {
            logger.debug("长度不足，可读取长度为：" + in.readableBytes());
            return;
        }
        byte[] byte_length = new byte[4];
 
        in.readBytes(byte_length);
        //读取报文长度
        int length = BUtil.bytes2int(byte_length,0);
        //若可读取长度小于约定长度，则不读取
        if(in.readableBytes()<length)
        {
            logger.debug("可读取长度小于约定长度，约定："+length+" 可读取"+in.readableBytes());
            in.resetReaderIndex();
            return;
        }
        logger.debug("约定读取数据长度：" + length);
        byte[] data = new byte[length];
 
        in.readBytes(data);
 
        String json  = new String(data);
        logger.debug("读取到的字符数据："+new String(data));
 
        JSONObject object = JSON.parseObject(json);
        //组装request
        XORequest request = new XORequest(object);
 
        out.add(request);
    }
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然后是服务的分发。

一个服务中也可以细分为多个业务。设计上使用serviceName和serviceCode来确定一个具体的业务。serviceName用于服务注册，可以获取到服务的ip和端口信息。serviceCode用于服务内部的业务具体划分。

利用spring框架的功能，服务分发可以做的很简单： netty处理：

    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { 
        //分发并处理请求
        XORequest request = (XORequest) msg;
        logger.info("-------------request start ------------");
        logger.info("request to "+request.getServiceName());
        logger.info("request at "+new Date(request.getRequestDate()));
        logger.info("request for "+request.getServiceCode());
        XOResponse result = dispatcher.dispatch(request);

        //组装处理结果
        byte[] json = result.toString().getBytes();
        ByteBuf byteBuf = ctx.alloc().buffer(json.length);
        byteBuf.writeBytes(json);

        //发送给客户端
        final ChannelFuture f = ctx.writeAndFlush(byteBuf); 
                f.addListener(new ChannelFutureListener() {
                        public void operationComplete(ChannelFuture future) {
                assert f == future;
                ctx.close();
                logger.info("request process done");
            }
        });
    }

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分发服务：（dispatcher）

public XOResponse dispatch(XORequest request) { String service_code = request.getServiceCode(); XOService service = Application.applicationContext.getBean(service_code,XOService.class); return service.run(request); }

默认所有的服务都实现XOService接口，利用spring的Service("serviceCode")注解就可以简单的实现服务的分发。

通过两层分发器、通用协议和服务接口。在这里就实现了业务逻辑与框架功能的高度分离。

实现业务逻辑只需要添加更多的XOService接口的实例，就可以扩展业务逻辑。

 

在每个服务上依赖此框架，实现一个Bootstrap启动器，并添加Service等业务逻辑代码即可完成一个新的服务。
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