《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存

最新推荐文章于 2022-01-04 07:42:57 发布
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文章标签： 大数据
本文介绍了Spark为了兼容Hadoop生态而支持的多种数据格式，包括S3、HDFS、Cassandra和HBase等，这些多样化的数据组织形式使得数据来源和存储更加灵活。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~

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