设置UITextField键盘上return key不可点击

最新推荐文章于 2020-05-27 15:43:33 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/tian-sun/p/5019910.html
本文介绍了一种方法，用于在iOS应用中使搜索栏的软键盘上的“搜索”按钮在输入框为空时变为灰色不可点击状态。通过设置_textField.enablesReturnKeyAutomatically=YES属性即可实现这一功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天在做搜索栏时候，发现系统软键盘有下角的“搜索”按钮在输入框无论有没有文字的情况下都是可以点击的状态，记得其他软件在无文字的状态下是不可点击的状态，起初还以为要对textfield的内容做一个判断，后来发现系统本身就自带判断，可以让按钮为灰色不可点击
    _textField.enablesReturnKeyAutomatically = YES;  //无文本的时候发送为不可点状态
 

转载于:https://www.cnblogs.com/tian-sun/p/5019910.html

7、iPad开发：视图控制器与键盘输入全解析
beer8的博客
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培根芝士的专栏
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UITextField *textField = [[UITextField alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 100, 30)]    textField.returnKeyType = UIReturnKeySearch; //设置按键类型    textField.enablesReturnKeyAutomatically = YES; //这里设置
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Elegant_Lady的博客
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无问西东的博客
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效果图 自定义键盘的核心思想 设置UITextFiled 的InputView 切换键盘的思路为重新设置UITextFiled 的InputView然后再调用textFiled?.reloadInputViews() *剩下的就是按键的布局与代理设置了 swift版本采用策略模式实现，Objc版本使用常规模式实现 swift版本的策略模式实现的角色划分如下： 策略管理类–键盘管理类KeyboardMgr 通用策略类–键盘基类KeyboardBaseView 具体的策略类–数字键盘、随机数字键盘、
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基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
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