HashMap基本原理

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1、首先说一下数组结构，数组的存储区间是连续的，空间的复杂度比较大，所以会比较占用内存。

     但寻址比较快，所以特点是：查询快速、操作困难。

2、再说一下链表结构，链表存储结构比较离散，空间的复杂度比较小，所以内存占用比较宽松。

     但寻址比较麻烦，所以特点是：查询较慢、操作简单。

这两种存储结构是比较典型的两个极端，这时哈希表可以同时弥补他们的缺点。我们可以理解哈希表为：

把链表存储到数组中（数组+链表）

不爱画了，盗用一张网上的图片，哈哈 ：

HashMap里面实现了一个静态内部类Entry，属性有 key , value和next，  哈希表每个元素存储的是链表的头结点。这些元素存储到数组中的规则一般是通过 hash(key)%len（元素的key的哈希值对数组长度取模） 定位。比如此哈希表中，10%12=10, 23%12=10。所以10和23都存储在数组下标为10的位置。

对第一个键值对A的存储，通过计算key的hash得到index=10，所以Entry[10] = A。对第二个键值对B的存储，通过计算B的index也等于10。HashMap操作是：B.next = A，Entry[10] = B。以此类推，这样我们会看到index=10的地方其实存取了A、B两个键值对，他们通过next链接在一起。也就是说数组中存储的是最后插入的元素，这就是HashMap的大致实现。

 

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