集结六大行业领袖，「数据科学家」新课全球首发！

导语：数据分析殿堂级课程—— 「数据科学家」纳米学位全球首发，和 IBM Watson 、Kaggle、贝塔斯曼一起改变自己，改变世界吧！ 报名流程见文末

今天，在阿姆斯特丹的 TNW 科技峰会上，Udacity 与 IBM Watson 、Kaggle 、贝塔斯曼、INSIGHT、figure eight、Starbucks 等全球 6 大行业领袖一起，向全球首发新课——【数据科学家】纳米学位，通过这门数据分析殿堂级课程，能让你正真学会并掌握最顶级的数据分析技能和工具，让数据创造更大的影响力，成为价值不菲的稀缺人才！

为何是数据科学家

“人工智能和数据科学将最终影响所有行业、组织以及现代智能系统，掌握 AI 和数据科学相关技能的人才供不应求。「数据科学家」纳米学位将使每个人都能学到和应用这些技能。”  — PAUL TAYLOR, IBM WATSON 数据平台总架构师

据 LinkedIn统计，数据科学家已成为美国增长最快的职业，过去一年中增长了 45%！领英上的数据科学家招聘信息超过 6,000 多条。因为稀缺，所以高薪，在所有快速增长的职业当中，数据科学家的中位数工资为 113,000 美元。

大数据时代，要想理解并改变这个依托于各类数据运转的世界，就需要最专业人才来将数字转化成想法与行动，数据科学家能够构建机器学习模型、运行数据管道、设计实验与推荐系统，此外，他们还能够与相关利益方进行高效沟通，同时部署数据应用。

为何是 Udacity【数据科学家】纳米学位？

一、行业领袖精心打造的实战项目

实践与反馈的独特结合，将有利于提升你斩获梦想工作的机会。为此，我们与 IBM、Starbucks、figure eight、贝塔斯曼等众多创新型企业，合力打造独具特色的实战项目。这些基于数据集的实战助你紧贴行业前沿，让你胜任数据科学家的职位！

• 贝塔斯曼：贝塔斯曼下属的欧唯特金融服务 (Arvato Financial Services) 为这个课程提供了一个庞大的数据集，构建有关客户细分的营销类实战项目。此外，他们也会考虑为该课程中表现出色的学员提供工作机会。

• Figure Eight：通过 Figure Eight 提供的数据集，你能够分析紧急文字信息，并利用自然语言处理进行分类。这个项目的灵感来源于 Figure Eight 的 CTO 在现实工作中使用机器学习来改进重大自然灾害救灾机制的经历。

• IBM：你可以使用 IBM 数据科学社区平台中用户行为的数据集，利用 IBM Watson 平台搭建向用户推荐个性化文章、数据集以及教学类建议的引擎。

二、顶尖数据科学家亲自答疑解惑

在学习过程中，你将有机会与 Udacity 行业特约专家交流。他们是业内的顶尖数据科学家，来自一系列世界最前沿的数据驱动型公司，包括 Google、Airbnb 和 Amazon 等。在每周的线上交流辅导时间，你将得到他们专业的行动指引和职业建议，为你的学习之旅提供最全面的行业经验。

这群顶尖数据科学家包括：

Belinda Bennett – Airbnb 数据科学家

Prashant Dhingra – Google 机器学习专家

Adam Massachi – IBM 数据科学家

David Arpin - Amazon 数据科学家

Stephen Morton – Slack 数据科学家

三、职业辅导与就业支持

数据科学家职位需求极大，优达学城的企业雇主迫不及待地想要为优达学城优秀毕业生提供就业机会！

为此，我们的就业辅导专家将与你面对面，为你提供量身定制的就业建议，帮助你提高面试几率，在 LinkdIn, Github 等职业网站中提升你的专业形象，全方位打动你的面试官！

你能从该课程中学到什么？

“在我毕业之前，我学到的技能就已经帮助我找到数据科学主管的工作了。” ——Ekaterina Volkova-Volkmar，数据科学主管，MEDIA Protocol Ltd

【数据科学家】纳米学位分为两个学期：

第一学期：“数据科学家机器学习”

共分为监督学习、深度学习以及非监督学习三个部分。你将会构建有效的机器学习模型，并学习如何尝试解决现实生活中众多领域的难题。

第二学期：“应用数据科学”

你将掌握成为杰出数据科学家的专业技能！你将师从行业领袖，运行数据管道、设计实验与推荐系统，并将解决方案部署到云端。

该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家审阅，并提供个性化的反馈。完成该纳米学位之后，你将拥有一系列令人惊艳的项目作品集，获得宝贵的实战经验。通过专家对你的作品集与个人资料的评审，你将获得个性化的职业支持，并更好地找到心仪的工作！

该课程今天面向全球开放报名，本期席位仅有 25 席，抢先一步行动，掌握稀缺技术，成为屹立在金字塔顶端的抢手人才！

难度：高级

先修要求：掌握 Python、SQL 和统计学基础知识，拥有数据整理经验

建议学习时长：2 学期 - 共 7 个月

更多课程详情，立即下载课程大纲

第一学期限量报名 6/5 截止，仅限 25 席

先修知识：Python、SQL 和统计学基础知识，拥有数据清洗经验

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