# 20172307 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第7周学习总结

本文深入探讨了二叉查找树的基本概念及其在数据结构中的应用,重点讲解了红黑树的平衡特性与删除操作流程。通过具体实例,详细分析了红黑树在删除结点时可能出现的不平衡状况及相应的调整策略。

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20172307 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第7周学习总结

教材学习内容总结

  • 二叉查找树是一种含有附加属性的二叉树,即其左孩子小于父结点,而父结点又小于或等于右孩子。
  • 每个BinaryTreeNode对象要维护一个指向结点所存储元素的引用,另外还要维护指向结点的每个孩子的引用。
  • 从二叉查找树中删除一个元素时,必须推选出另一个结点来代替要被删除的那个结点。
  • 二叉查找树的最右侧结点会存放最大元素,而其最左侧结点会存放最小元素。
  • 树的主要作用之一就是为其他集合提供高效的 实现。
  • 如果二叉查找树不平衡,其效率可能比线性结构还要低。
  • 右子树的高度减去左子树的高度称为该结点的平衡因子。
  • 树(或树的任何子树)只有两种途径能变得不平衡:插入结点或删除结点。
  • 在某种程度上,红黑树中的平衡限制没有AVL树那么严格。但是,他们的序仍然是logn。

教材学习中的问题和解决过程

  • 问题1:红黑树的删除操作
  • 问题1解决方案:
    1.待删除结点有两个外部结点,操作如下:

    (1)直接把该结点调整为叶结点

    (2)若该结点是红色,则可直接删除,不影响红黑树的性质,算法结束

    (3)若该结点是黑色,则删除后红黑树不平衡。此时要进行“双黑”操作
  1. 待删除结点有一个外部结点,操作为:
    该节点是黑色,其非空子节点为红色 ;则将其子节点提升到该结点位置,颜色变黑
    3.“双黑”结点的处理
    分三种情况:(1)双黑色结点的兄弟结点是黑色,且子结点有红色结点

                   (2)双黑结点的兄弟结点是黑色,且有两个黑色结点
    
                    (3)双黑结点的兄弟结点是红色结点

    具体例子

代码调试中的问题和解决过程

  • 问题1:
  • 问题1解决方案:

代码托管

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上周考试错题总结

  • What type does "compareTo" return?
    A .int
    B .String
    C .boolean
    D .char

错误:A 正确:B
解析:没有父结点的是根结点。

结对及互评

  • 本周结对学习情况
    • 20172311
    • 对课本上的诸多疑问点进行了讨论,同时对代码实现过程中遇到的一些问题也通过讨论得以解决。
  • 上周博客互评情况

学习进度条

代码行数(新增/累积)博客量(新增/累积)学习时间(新增/累积)重要成长
目标5000行30篇400小时
第一周0/01/16/6
第二周612/6121/218/24
第三周516/11281/316/40
第四周702/18302/516/56
第五周1926/37561/618/74
第六周948/43041/718/92
第七周771/50751/820/112

参考资料

转载于:https://www.cnblogs.com/20172307hyt/p/9898993.html

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