2015第19周三小众app

最新推荐文章于 2023-11-04 19:08:23 发布
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本文推荐了几款有趣且实用的小众App，包括开眼、懒人周末、LOFTER等，涉及视频分享、生活方式、美食烹饪等多个方面，为用户提供新鲜有趣的使用体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天搜集下个人知道好玩的小众app：

1.开眼
每日推荐5个小视频，世界那么大，一起来看看吧。

2.懒人周末
周末去哪了？简洁美观

3.LOFTER

网易良心出品。

4.玩儿去

发现很多很多好玩的去处

5.厨房故事

有了它，你会爱上厨房

6.最美应用

7.格志

题解 | #查找山东大学或者性别为男生的信息#
2301_79125642的博客
11-03 776
我感觉它有些不太正式。携程酒店部门，算小sp 或者大白菜，base 上海，工作强度10 9 5或者10 8 5淘天是天猫国际，base杭州，政府补贴较多，公司房补2000友友们有什么。#牛客在线求职答疑中心# #晒一晒我的offer# #我的实习求职记录# #焦虑校招# #听劝，这个公司值得去吗# 有无难兄难弟，真的好难，我的学涯。1 众安 base上海，白菜价运营，定岗无轮岗（具体有人爆料） 已offer 2 满帮运营管培，会有产运方向的轮岗， 已意向，不知什么时候开奖发正式的，去年是1。
德宝视科技嵌入式岗面试细节很不错，难度大概中等水平
2301_79125642的博客
11-28 2280
24届通信硬件秋招薪资爆料#基本的五险一金，二产园区，早中晚自助，包住酒店式公寓，五险一金，从体验实习这一周来看，早上8，50之前要到开早会，每周五要开周会，公司是山东铝业有限公司，岗位是材料工程师，学历是硕士211，地点是淄博，校招薪资是12k，七险二金，提供住宿，淄博市人才补贴2k，发5年，购房补贴12w。很早就签了汇川的技术销售，目前已经交了违约金了，出大血，然后现在手上还有个杭州刚上市的半导体设备公司的FAE，这周内就要签了，年包27起，965加班有加班费，1。青岛离家远不少，不过说。
2017-2018-1 Java演绎法 第二周 作业
weixin_30376323的博客
10-15 797
团队任务：讨论Android上的游戏软件 参考现代软件工程 第一章 【概论】练习与讨论； 软件有很多种，也有各种分类办法，本次团队任务是讨论选取Android上的一个游戏软件，考虑到每位组员接触的游戏各不相同，所以我们小组每个人选了一款游戏。对于不同的游戏软件来说，讨论相关问题的意义大同小异，最后进行汇总，以下的每个问题都会对小组成员的答案进行部分筛选与展示。 【团队成员】： 　...
进击的人工智能：从产品角度，深度解析「对话机器人」
weixin_33910385的博客
11-03 424
任何一款产品的出现，都是源自用户需求。要么是已经存在的存量需求，要么是正在规模化的增量需求，对话机器人也不例外。当我们在谈论“对话机器人”产品时，我们该如何看待它背后的需求呢？ 今天，拥有对话能力的机器人，被逐渐认为是一种核心智能，是否能够流利地完成对话，可被视作这款机器人是否真正拥有智能的唯一凭证。 从可以追溯的历史资料来看，对话机器人（chat-...
2023年-暑期旅行的复盘（0701~0820）
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weixin_44439675的博客
09-10 1万+
感谢
有没有xd了解杭州三维通信公司的，这家公司咋样？
2301_79125642的博客
11-04 590
论文采用了一种NOx排。之前笔试遇到的算法题，但是太菜了做不出来，网上也没有查到怎么做，想求助一下1.给一个字符串str，一次可以修改一个字符，求最小修改次数，使得str中有k个给定子。211本，机械，目前签了一个offer，是合肥本地的国企，研发岗结构工程师，纯搞设计不用下车间，965，开的是8000×13，算上公积金福利各种年包13w左右，！昨天接到华子保温电话，问我考不考虑武汉的武研所，我说不要不要今天又问我考不考虑上海的华子，我说不要不要所以杭研所终端bg是没hc了吗然后也是那一套经典话术，不过。
LeetCode数据库题目1-123
weixin_47884711的博客
03-07 1万+
LeetCode数据库题目1-123 175. 组合两个表 难度简单 SQL架构 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId 是上表主键 表2: Addr
Google Maps的故事，你知道多少？
程序员小灰的博客
06-13 5077
本文转载自公众号 余晟以为去年，我读完了Bill Kilday回忆Google Maps前世今生的《Never Lost Again》，觉得这本书相比各种“精益创业”的...
LeetCode-数据库题（二） (52-125题 到1565）
VanasWang的博客
08-30 7258
文章目录[1075. 项目员工 I](https://leetcode-cn.com/problems/project-employees-i/)[1076. 项目员工II](https://leetcode-cn.com/problems/project-employees-ii/)[1077. 项目员工 III](https://leetcode-cn.com/problems/project-employees-iii/)[1082. 销售分析 I ](https://leetcode-cn.com/
js-2015-8-alpha:JavaScript 2015年8月第1组（周六和周三18-21）
05-05
注意：由于您有更多时间完善代码，因此您最终升级项目的最终期限是延长至10月12日（20小时），...JavaScript / 2015年8月/第1组 参考： 学校： 教程和文章： 免费书籍 沙箱： 密码笔 JSFiddle 问题和答案： 堆栈溢出
【Demo】基于数据分析的智能饮食推荐APP（含菜品识别）.zip
06-26
如果填了额外信息的，就是药膳推荐（一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。）（注意可能不想减肥啥的） 百度api->动态录入每顿饭的信息（防抖处理，这里吹牛逼算法，推测吃了多少卡路里），识别后把，动态改变一周...
周三
02-14
周三，我们可以将这一天作为一个学习和探讨JavaScript技术的机会。JavaScript最初由Netscape公司的Brendan Eich设计，目的是为了增强网页的交互性，它使得网页不再只是静态展示内容，而是能够动态响应用户的操作。 ...
【Demo】基于数据分析的智能饮食推荐APP（含菜品识别）.rar
06-19
如果填了额外信息的，就是药膳推荐（一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。）（注意可能不想减肥啥的） 百度api->动态录入每顿饭的信息（防抖处理，这里吹牛逼算法，推测吃了多少卡路里），识别后把，动态改变一周...
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
uni-app开发app使用echarts
03-19
### 配置和使用 ECharts 实现 Uni-app 数据可视化 在 uni-app 中集成并使用 ECharts 进行数据可视化展示，可以通过以下方式完成： #### 方法一：通过 NPM 安装 ECharts 和 mpvue-echarts 可以利用 `npm` 来安装所需的依赖包。执行以下命令下载必要的库： ```bash npm install echarts mpvue-echarts ``` 此方法适用于 H5 页面以及部分支持 DOM 的环境[^1]。 然而需要注意的是，在微信小程序环境中由于缺乏传统的 DOM 结构，因此直接按照上述方式进行操作可能会遇到兼容性问题[^2]。 #### 方法二：借助 DCloud 插件市场的 ECharts 小程序组件 为了更好地适配小程序平台特性，推荐采用专门针对小程序优化过的解决方案——即来自 **DCloud 插件市场** 提供的小程序版 ECharts 组件。具体步骤如下： 1. 访问 [DCloud 插件市场](https://ext.dcloud.net.cn/) 并搜索 “ECharts”，找到合适的版本； 2. 下载对应的插件资源文件夹至本地项目目录下； 3. 修改 pages.json 文件注册新页面或组件路径； 4. 在目标 Vue 文件中引用该插件模块，并设置其属性参数以匹配实际需求场景； 例如下面这段代码展示了如何加载柱状图样式的图表内容： ```javascript import * as echarts from '@/components/echarts/echarts.min.js'; export default { mounted() { const chartDom = this.$refs.chartRef; let myChart = echarts.init(chartDom); let option = { title: { text: '某地区蒸发量和降水量', subtext: '纯属虚构' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['蒸发量','降水量'] }, grid:{ left:'10%', right:'10%', bottom:'15%', containLabel:true }, toolbox: { feature: { saveAsImage:{} } }, xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false, data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { name:'蒸发量', type:'line', stack: '总量', data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, { name:'降水量', type:'line', stack: '总量', data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] } ] }; myChart.setOption(option); } }; ``` 以上示例说明了如何基于已导入的第三方类库创建自定义图形界面效果[^4]。 --- #### 注意事项 尽管传统 Web 开发模式下的 ECharts 初始化逻辑通常依赖于获取 HTML 元素节点对象 (如 document.getElementById)，但在 miniPrograms 架构体系里则需调整为适应框架内部机制的方式处理视图层绑定关系[^3]。 另外值得注意的一点是，当切换不同运行时环境（比如从浏览器端迁移到 WeChat Mini Program 上面去的时候），可能还需要额外关注样式布局差异所带来的影响因素等问题。 ---
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