后缀数组 POJ 1743 Musical Theme

本文介绍了一种使用后缀数组结合二分查找的方法来解决寻找最长的、变化相同的、不相交的重复子串的问题。通过将原始数列转化为新数列并利用后缀数组进行高效搜索。

 

题目链接

题意:给定n个数字,求超过5个数字的,最长的,变化相同的,不相交的重复子串

分析:男人8题中的一题!数列相邻两项做差,形成新数列,即求数列中的最长重复子串(不可相交)。

后缀数组+二分答案。假如二分得到答案L,如何知道它是可行的呢? 因为对于排序后的后缀,Lcp ( Suffix ( List [ i ] ) , Suffix ( List [ i - 1 ] ) ) 是所有与Suffix ( List [ i ] )的LCP值中最大的一个。 因为 Height [ i ] 表示的是排序后后缀数组中第i个后缀和第i-1个后缀的LCP值。 那么对于后缀数组中的一段 L - R , 若 Height [ L + 1 ] ~ Height [ R ] 全部大于等于L,那么就等价于第L到第R个后缀中任意两个后缀的LCP值都大于等于L。 那么只要取这里面相隔最远的两个后缀,若他们相距大于L,那么就是可行的。 ( 为什么不是等于L呢 ? 因为我们取的关键字是 S[i]-S[i-1] , 若相距等于L,那么两段里面的首尾相连了,是不符合条件的)

简单来说,先对height数组分段,然后看每段是否有满足题意的子串。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

const int N = 2e4 + 5;
int sa[N], rank[N], height[N];
int t[N], t2[N], c[N];
int a[N];

void da(int *s, int n, int m = 128) {
    int i, p, *x = t, *y = t2;
    for (i=0; i<m; ++i) c[i] = 0;
    for (i=0; i<n; ++i) c[x[i]=s[i]]++;
    for (i=1; i<m; ++i) c[i] += c[i-1];
    for (i=n-1; i>=0; --i) sa[--c[x[i]]] = i;
    for (int k=1; k<=n; k<<=1) {
        for (p=0, i=n-k; i<n; ++i) y[p++] = i;
        for (i=0; i<n; ++i) if (sa[i] >= k) y[p++] = sa[i] - k;
        for (i=0; i<m; ++i) c[i] = 0;
        for (i=0; i<n; ++i) c[x[y[i]]]++;
        for (i=0; i<m; ++i) c[i] += c[i-1];
        for (i=n-1; i>=0; --i) sa[--c[x[y[i]]]] = y[i];
        std::swap (x, y);
        p = 1; x[sa[0]] = 0;
        for (i=1; i<n; ++i) {
            x[sa[i]] = (y[sa[i-1]]==y[sa[i]] && y[sa[i-1]+k]==y[sa[i]+k] ? p - 1 : p++);
        }
        if (p >= n) break;
        m = p;
    }
}

void calc_height(int n) {
    int i, k = 0;
    for (i=0; i<n; ++i) rank[sa[i]] = i;
    for (i=0; i<n; ++i) {
        if (k) k--;
        int j = sa[rank[i]-1];
        while (a[i+k] == a[j+k]) k++;
        height[rank[i]] = k;
    }
}

int n;

bool check(int m) {
    int mn = sa[0], mx = sa[0];
    for (int i=1; i<n; ++i) {
        if (height[i] >= m) {
            mn = std::min (mn, std::min (sa[i], sa[i-1]));
            mx = std::max (mx, std::max (sa[i], sa[i-1]));
            if (mn + m < mx) {
                return true;
            }
        } else {
            mn = mx = sa[i];
        }
    } 
    return false;
}

int main() {
    while (scanf ("%d", &n) == 1) {
        if (!n) break;
        for (int i=0; i<n; ++i) {
            scanf ("%d", a+i);
            if (i) a[i-1] = a[i] - a[i-1] + 100; //做差后有负数,+100保证为正数
        }
        
        if (n <= 10) {
            puts ("0");
            continue;
        }

        a[n-1] = 0;
        da (a, n, 200);
        calc_height (n);
        
        int ans = 0;
        int left = 0, right = n;
        while (left <= right) {
            int mid = left + right >> 1;
            if (check (mid)) {
                ans = std::max (ans, mid);
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        
        if (ans >= 4) {
            printf ("%d\n", ans + 1);
        } else {
            puts ("0");
        }
    }
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/Running-Time/p/5450033.html

在车辆工程中,悬架系统的性能评估和优化一直是研究的热点。悬架不仅关乎车辆的乘坐舒适性,还直接影响到车辆的操控性和稳定性。为了深入理解悬架的动态行为,研究人员经常使用“二自由度悬架模型”来简化分析,并运用“传递函数”这一数学工具来描述悬架系统的动态特性。 二自由度悬架模型将复杂的车辆系统简化为两个独立的部分:车轮和车身。这种简化模型能够较准确地模拟出车辆在垂直方向上的运动行为,同时忽略了侧向和纵向的动态影响,这使得工程师能够更加专注于分析与优化与垂直动态相关的性能指标。 传递函数作为控制系统理论中的一种工具,能够描述系统输入和输出之间的关系。在悬架系统中,传递函数特别重要,因为它能够反映出路面不平度如何被悬架系统转化为车内乘员感受到的振动。通过传递函数,我们可以得到一个频率域上的表达式,从中分析出悬架系统的关键动态特性,如系统的振幅衰减特性和共振频率等。 在实际应用中,工程师通过使用MATLAB这类数学软件,建立双质量悬架的数学模型。模型中的参数包括车轮质量、车身质量、弹簧刚度以及阻尼系数等。通过编程求解,工程师可以得到悬架系统的传递函数,并据此绘制出传递函数曲线。这为评估悬架性能提供了一个直观的工具,使工程师能够了解悬架在不同频率激励下的响应情况。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值