网站流量日志数据分析系统

本文介绍了点击流数据模型,强调了点击流与网站日志的区别,并阐述了如何通过日志分析获取点击流数据。此外,还探讨了网站流量分析的重要性,包括流量质量、多维度细分、内容与导航分析、转化漏斗模型以及常见流量分析指标,如IP、PV、UV等。通过对这些数据的深入分析,可以优化网站运营和提高用户转化率。

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1. 点击流数据模型
1.1. 点击流概念
点击流(Click Stream)是指用户在网站上持续访问的轨迹。这个概念更注重用户浏览网站的整个流程。用户对网站的每次访问包含了一系列的点击动作行为,这些点击行为数据就构成了点击流数据(Click Stream Data),它代表了用户浏览网站的整个流程。
点击流和网站日志是两个不同的概念,点击流是从用户的角度出发,注重用户浏览网站的整个流程;而网站日志是面向整个站点,它包含了用户行为数据、服务器响应数据等众多日志信息,我们通过对网站日志的分析可以获得用户的点击流数据。
网站是由多个网页(Page)构成,当用户在访问多个网页时,网页与网页之间是靠Referrers参数来标识上级网页来源。由此,可以确定网页被依次访问的顺序,当然也可以通过时间来标识访问的次序。其次,用户对网站的每次访问,可视作是一次会话(Session),在网站日志中将会用不同的Sessionid来唯一标识每次会话。如果把Page视为“点”的话,那么我们可以很容易的把Session描绘成一条“线”,也就是用户的点击流数据轨迹曲线。
网站流量日志数据分析系统
图:点击流概念模型
1.2. 点击流模型生成
点击流数据在具体操作上是由散点状的点击日志数据梳理所得。点击数据在数据建模时存在两张模型表Pageviews和visits,例如:
网站流量日志数据分析系统
网站流量日志数据分析系统
网站流量日志数据分析系统
2. 如何进行网站流量分析
流量分析整体来说是一个内涵非常丰富的体系,整体过程是一个金字塔结构:
网站流量日志数据分析系统
金字塔的顶部是网站的目标:投资回报率(ROI)。

2.1. 网站流量分析模型举例网站流量质量分析(流量分析)
流量对于每个网站来说都是很重要,但流量并不是越多越好,应该更加看重

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