Codeforces Round #168 (Div. 2) C. k-Multiple Free Set(二分查找)

本文介绍了一个算法问题:寻找给定整数集合中最大的k-倍数自由子集的大小,并提供了一种解决方案。通过排序、标记已处理元素及二分查找的方法,实现了高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

C. k-Multiple Free Set
time limit per test
2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

A k-multiple free set is a set of integers where there is no pair of integers where one is equal to another integer multiplied by k. That is, there are no two integers x and y (x < y) from the set, such that y = x·k.

You're given a set of n distinct positive integers. Your task is to find the size of it's largest k-multiple free subset.

Input

The first line of the input contains two integers n and k (1 ≤ n ≤ 105, 1 ≤ k ≤ 109). The next line contains a list of n distinct positive integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 109).

All the numbers in the lines are separated by single spaces.

Output

On the only line of the output print the size of the largest k-multiple free subset of {a1, a2, ..., an}.

Sample test(s)
Input
6 2
2 3 6 5 4 10
Output
3
Note

In the sample input one of the possible maximum 2-multiple free subsets is {4, 5, 6}.

数据需要用64位long long去存储。

先对原始数据排序,遍历数组,若某元素的k倍数存在,则要判断是保留该元素抑或他的k倍数,事实上,总是保留该元素,然后标记它的k倍数,之后不再检测。

在判断k倍数是否存在时,使用顺序查找会超时,使用二分查找即可。

AC Code:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <algorithm>
 4 #include <cstring>
 5 
 6 using namespace std;
 7 
 8 int n, k;
 9 long long a[100005];
10 bool tag[100005];
11 
12 int main()
13 {
14     while(scanf("%d %d", &n, &k) != EOF)
15     {
16         for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%I64d", a + i);
17         memset(tag, false, sizeof(tag));
18         sort(a, a + n);
19         int ans = n;
20         for(int i = 0; i < n; i++)
21         {
22             if(!tag[i])
23             {
24                 long long p = a[i] * k;
25                 if(p > a[n-1]) continue;
26                 int low = i + 1, high = n - 1, mid;
27                 while(low <= high)
28                 {
29                     mid = (low + high) / 2;
30                     if(a[mid] > p) high = mid - 1;
31                     else if(a[mid] < p) low = mid + 1;
32                     else
33                     {
34                         tag[mid] = true;
35                         ans--;
36                         break;
37                     }
38                 }
39             }
40         }
41         printf("%d\n", ans);
42     }
43     return 0;
44 }

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值