不要给自己设限

人天生就有惰性,喜欢做一些自己擅长的事情,而本能的去排斥一些自己不太擅长的事情。如果长此以往,你的很多能力慢慢的也就会局限在你擅长的领域。这在以前,其实也不是什么大不了的事情,很多父辈们就是这样在一个行业干了一辈子,用某一样技能吃了一辈子的手艺饭。但是放在现在,这样的例子越来越少了。我们不能够把赌注都压在极少数的成功事例上,而忽视了大部分因为一直呆在舒适圈而一旦离开就缺少竞争力的案例。

特别是年轻人,更是需要勇敢的去多尝试。在做好本职工作的同时,多去接触一些另外的领域。比如一个一线的开发人员,在做好自己业务的时候,可以尝试着去学习一些产品方面的知识。同样的,产品经理也可以去尝试一些设计上的工作。真正的互联网公司,应该是比较开放的,是鼓励大家去尝试一些新的事物的,这也和互联网本身的特性相符合。

当然,尝试也是有成本的。但是我想一般我们应该不会去做一些生死攸关的尝试吧。我们在尝试之前,先做好最坏的打算,如果你能够承受的起这个最坏打算,那么就大胆的去尝试吧。都已经做好最坏的打算了,结果最坏也不会坏到哪里去。事实上,很多时候自己的担心是多余的,反而通过尝试,你的收获是巨大的。

大家应该知道我之前一直是个开发,慢慢的由于公司规模扩大,而我又是比较了解业务的那个人,所以担负起了项目管理的角色,后来随着产品线的调整,又担负起了团队管理的角色。在开始的时候其实也是多少有点担心,但是以拥抱的态度来尝试做这件事,毕竟,万一做不好也不是什么要死人的事情。在尝试的过程中当然也遇到了很多的问题,这些问题倒逼着自己不断的去学习,去不断的提高自己管理能力的方面。

在这个尝试的过程中,我发现自己很多方面都发生了变化。特别是自己看待问题的角度和思维方式发生了变化。这个变化是我出乎我的意料的。以前的我可能专注的还是技术本身,所谓不识庐山真面目,只缘身在此山中。现在跳出技术本身再来看到问题,很多当初觉得重要的已经慢慢不再看重了。比如之前做技术,比较追求技术的难度,总是想着利用自己的技术来表现自己的牛逼之处,觉得技术越复杂越牛逼。现在这样的想法已经变了,反而觉得产品的体验才是第一位的,技术人员能够用技术把复杂的东西简单化,用简单技术的排列组合就提升产品的用户体验才是牛逼的。

还有其他尝试,比如现在公众号写作。相信有很多的人只是有想法,都没有去做尝试,或者尝试了并且坚持下来的人不多。我之前也是简单开了公号之后就不管了,但是去年我去尝试了这件事,并且坚持了下来。回顾之前写的东西,如果整理起来也是也会吓自己一跳。

当然,你在尝试一项新事物的时候不能忘记本职工作。开发不能在功能都还没做好的情况下就去尝试产品方面的工作,产品经理也不能在产品都还没有正常运作的情况下去做一些设计的事情。这样的话就有点本末倒置了。

在做好自己本职工作的时候,以空杯的心态,学习别人的优点,多尝试新的领域。

完!

转载于:https://juejin.im/post/5a941c7af265da4e9f6fcb47

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
引用:正所谓下最笨的功夫,可以才能走的更加稳健,所以建议大家都不要给自己设限,在精通一门的同时,其他的逐渐进行兼顾,尤其是公司里面的隐私计算的领导者,更需要从知识的深度和广度都进行加强。进而设计出更加可行、更加优雅、更加高效的方案,推动隐私计算技术的发展。 引用:从上面的描述中,可以看出隐私计算是一门非常多学科交叉的领域,真正要做到顶尖是非常困难的,因为目前的职场模式基本都是专才,很少有通才,专才有专才的好处,通才有通才的益处,通才的意义在于能这个多学科的交叉领域,在探索的过程中,基于其更加全面、更加符合实际情况的考量,设计出最可行、最优雅的方案,将隐私计算的多个部件进行有机的组合,绽放出最大的价值。 根据以上引用内容可知,隐私计算是一个多学科交叉的领域,需要在深度和广度上进行加强。在深度上,专才的好处是能够在有限的时间内对特定领域进行加深加强,从而实现突破。而在广度上,通才的意义在于能够在多学科交叉的领域中进行探索,设计出最可行、最优雅的方案,将隐私计算的多个部件有机地组合起来,发挥最大的价值。 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是计算机科学中的两种常用的图搜索算法。DFS是一种遍历图的算法,它从一个节点开始,沿着一条路径直到无法继续扩展,然后回溯到上一个节点,继续遍历未被访问的节点,直到遍历完整个图。BFS则是从起始节点开始逐层遍历,
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