数据结构之六度空间

本文探讨了六度空间理论在无向图中的应用,通过邻接表存储图结构,并利用广度优先遍历算法计算与特定节点满足六度分隔条件的其他节点数量。实验以节点A和B为例,展示了如何通过编程实现这一理论。

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实验题目:

“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”

也就是在无向图中,以节点作为人,两个节点之间的路径小于等于6。

实验要求
求出与一个节点满足上述要求的其他节点的数目,初始值为1

clipboard.png

如图 以A, B为例
A: 没有与A满足上述条件的点.因此。A节点的值为0
B: D C E H G F都满足条件 因此B节点的值就是7

实验思路:
即无向图的广度优先遍历

1.图的存储

书上讲过无向图的存储最好是邻接多重链表,但是看起来比较麻烦,我就偷懒用了邻接表来存储

clipboard.png

创建方式,定义表头节点和表节点

    typedef struct EdgeNode
    {
        int adjvex;
        struct EdgeNode * next;
    } EdgeNode;
    
    //顶点表节点结构,tag用来判定是否被遍历过,一个firstedge是用来指向边表的第一个节点
    typedef struc
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