[收集] 各式各样的无限级分类的数据库设计方案

最新推荐文章于 2023-12-22 03:05:15 发布

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文章标签：数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/tsql/p/7366500.html

本文探讨了三种不同的数据库分类设计方案：递归方法、字符串拼接法及编码法。递归方法通过匹配ID来确定父子关系；字符串拼接法则在parentID中记录所有父级ID，便于查询但增加操作复杂性；编码法采用特定的数字递增方式标识层级，简化查询并提供清晰的层级结构。

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第一种方案：

表为两张，一张分类表，一张信息表。
表1：
`ID` int(10),
`cID` tinyint(3) ,
`title` varchar(255),
表2：
`cID` tinyint(3) ,
`parentID` tinyint(3)，
`order` tinyint(3) ,
`name` varchar(255),

这样可以根据cID = parentID来判断上一级内容，运用递归至最顶层。

第二种方案：

设置parentID为varchar类型，将父类id都集中在这个字段里，用符号隔开，比如：1,3,6
这样可以比较容易得到各上级分类的ID，而且在查询分类下的信息的时候，可以使用如：Select * From information Where cID Like "1,3%"。不过在添加分类和转移分类的时候操作将非常麻烦。

第三种方案：

每级分类递增两位数字，这样，每级分类的数目限定在100个之间，分类方法主要为编码法；
示例：
一级分类：01，02，03
二级分类：0101，0102，0103，0201，0202........
三级分类：010101，010102，010103，010104..........

数据库查询时使用 like '01%'就可得到一级分类01下的所有子分类，非常方便！
如果要列出所有分类的树型结构，只需用一条语句select * from pro_class order by code，再稍微处理一下就可。（其中，pro_class为产品分类表，code为类别编码）。

设计的数据库结构如下：
id:                   类别id，主键
classname:       类名
classcode:       类别编码
parent:          父id
left_child:       最左孩子id（或第一个孩子）
right_sibling:    右兄弟id
layer:             层级（第一级类别为1，第2级类别2，以此类推）

转载于:https://www.cnblogs.com/tsql/p/7366500.html