SD-WAN的驱动者:云计算

随着企业越来越多地采用云服务,软件定义广域网(SD-WAN)技术因其能简化管理和增强网络敏捷性而备受关注。SD-WAN不仅帮助企业降低成本,还能通过自动化和集中管理改善与云服务的连接质量和服务水平。

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软件定义广域网(SD-WAN)已经成为企业网络中最炙手可热的领域,它有望为企业提高敏捷性并节省成本。但是SD-WAN的关键驱动力是可以用于智能优化和保护与云计算的连接,包括将用户直接连接到数据中心,同时在各个地点进行集中管理。此外,SD-WAN还支持对广域网的应用感知方式,IT管理者认为随着云服务在企业的普遍应用SD-WAN的应用越来越迫切。

SD-WAN通过为云网络提供自动化并简化管理,帮助组织克服管理动态工作负载的复杂性和僵化。

总体而言,今年SD-WAN将在业界广泛采用,美国451 Research的调查中有五分之一的受访者表示,他们的公司计划在未来12个月内部署该技术,另外还有30%的受访者表示,他们的公司正在考虑使用SD-WAN技术。十分之一的受访者表示他们已经部署了SD-WAN解决方案。

企业向云端迁移是独立在SD-WAN之外的,但企业目前正在向SD-WAN市场迈进。451 Research调查中的受访者将云计算或互联网性能提升视为推广SD-WAN的三大驱动因素之一,仅次于降低部署和重新配置时间以及取代MPLS。

Ovum企业服务副总裁兼首席分析师Mike Sapien表示:“企业用户正在使用多个云服务并且拥有多个分支机构,需要确保这些服务的性能可以接受,企业需要与主要云服务(无论是AWS还是Microsoft Azure)的可靠连接。这意味着要实施QoS,而且能够即时改变网络以提高性能或解决新增的使用的能力,以及使用自动流量路由创建冗余和多样性,SD-WAN适合这样的应用场景。”

SD-WAN:企业的规则改变者

在传统的WAN配置中,分支机构通过MPLS或其他专用链路连接到总部,这些专用链路都是来自同一服务提供商,因而限制了连接的选择。每个分支路由器独立运行,流量根据静态路由进行交换,每个连接的可见性都可以在逐个链接的基础上进行,但是整个WAN的整体视图一直是专业软件的范畴。

另一方面,SD-WAN从每个物理设备抽取控制平面,使得在转发流量的WAN中所有内容进行集中的可视化和管理。企业可以混合使用已有的连接类型和正在交付的连接类型,以实现更多的灵活性和动态的自动故障切换功能,而无需重新对路由器进行编程或要求服务提高公司来进行MPLS链路切换。

而且由于WAN变得可编程,IT管理员可以在整个领域中添加分析和应用感知策略引擎控制,同时动态平衡所有链路上的流量,以实现特定云应用程序的QoS阈值。

IHS Markit运输局中心研究实践总监兼顾问高级研究员Cliff Grossner说:“SD-WAN是一种消除中心辐射企业的WAN架构的方式,而不是使得分支机构直接连接到云端或其他地方,具有QoS和集中执行策略的能力。人们首先通过广域网优化来提升成本节约的能力,并且通过宽带链路降低对MPLS的依赖,但云端QoS现状正受到新兴企业的冲击,这些初创公司纷纷涌入市场,这对SDN来说是一个重要的用例。”

451 Research表示,今年企业的托管和云服务支出增长将超过总体IT支出的12%达到25.8%,在大型企业中(员工人数在1000-9999),Yui托管和云服务支出将平均增长33.3%。

受访者中有88%的受访者表示,他们预计在2017年将增加托管和云服务的预算,预计比去年同期IT预算增加70%。

未来的部署

尽管SD-WAN市场今年增长了3倍,但在SD-WAN部署方面还面临着挑战。根据451 Research的分析显示,排名前几位的部署障碍分别是新的设备服务的成本(63%),担心现有SD-WAN产品的成熟度(53%),互联网表现(52%)以及网络中的安全漏洞(50%)。至少有一半以上的受访者表示已经部署了SD-WAN(53%),目前正在追加安全性的投资。

451 Research高级网络分析师Jim Duffy表示:“SD-WAN市场在未来几年内将获得重大增长,预计在2017年将会是SD-WAN采用的高峰期。对企业来说,该技术简化了管理并增强了网络敏捷性,但其降低成本的诉求受到追加安全投资和对MPLS依赖性的限制,SD-WAN的范围可能会扩大,以突破这些限制并提高用户的投资回报。”

Sapien预测云服务提供商将很快开始整合SD-WAN服务,事实上云服务提供商已经在其平台中提供第三方解决方案。

本文转自d1net(转载)

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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