Linux下用户组、文件权限详解

本文详细介绍了Linux系统中文件的所有者、所在组和其他组的概念,并解释了如何使用ls、chmod、chown和chgrp命令来查看和修改文件权限及所属用户组。

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用户组
在linux中的每个用户必须属于一个组,不能独立于组外。在linux中每个文件有所有者、所在组、其它组的概念

  • 所有者

  • 所在组

  • 其它组

  • 改变用户所在的组

所有者

一般为文件的创建者,谁创建了该文件,就天然的成为该文件的所有者

用ls ‐ahl命令可以看到文件的所有者

也可以使用chown 用户名 文件名来修改文件的所有者

文件所在组

当某个用户创建了一个文件后,这个文件的所在组就是该用户所在的组

用ls ‐ahl命令可以看到文件的所有组

也可以使用chgrp 组名 文件名来修改文件所在的组

其它组

除开文件的所有者和所在组的用户外,系统的其它用户都是文件的其它组

文件权限
ls

-l中显示的内容如下:

Linux下用户组、文件权限详解

  • 10个字符确定不同用户能对文件干什么
  • Linux下用户组、文件权限详解
  • 第一个字符代表文件(-)、目录(d),链接(l)

  • 其余字符每3个一组(rwx),读(r)、写(w)、执行(x)

  • 第一组rwx:文件所有者的权限是读、写和执行

  • 第二组rw-:与文件所有者同一组的用户的权限是读、写但不能执行

  • 第三组r--:不与文件所有者同组的其他用户的权限是读不能写和执行

也可用数字表示为:r=4,w=2,x=1 因此rwx=4+2+1=7

  • 1 表示连接的文件数

  • root 表示用户

  • root表示用户所在的组

  • 1213 表示文件大小(字节)

  • Feb 2 09:39 表示最后修改日期

  • abc 表示文件名

改变权限的命令

chmod 改变文件或目录的权限

chmod 755 abc:赋予demo01.sh权限rwxr-xr-x

chmod u=rwx,g=rx,o=rx demo01.sh:同上u=用户权限,g=组权限,o=不同组其他用户权限

chmod u-x,g+w demo01.sh:给abc去除用户执行的权限,增加组写的权限

chmod a+r demo01.sh:给所有用户添加读的权限
Linux下用户组、文件权限详解
改变所有者(chown)和用户组(chgrp)命令

chown xiaoming abc:改变abc的所有者为xiaoming

chgrp root abc:改变abc所属的组为root

chown root ./abc:改变abc这个目录的所有者是root

chown ‐R root ./abc:改变abc这个目录及其下面所有的文件和目录的所有者是root

改变用户所在组

在添加用户时,可以指定将该用户添加到哪个组中,同样用root的管理权限可以改变某个用户所在的组

  • usermod ‐g 组名 用户名

你可以用

  • usermod ‐d 目录名 用户名,改变该用户登录的初始目录

转载于:https://blog.51cto.com/11392572/2118946

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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