阿里云推荐码9折购买服务器方法

本文介绍如何获取阿里云推荐码及使用方法。通过登录控制台申请推荐码,分享给他人购买阿里云服务器时可享9折优惠。注意不可用于自购。

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 阿里云官方推荐码 w67xx0 永久有效
阿里云推荐码9折购买服务器方法 
阿里云推荐码推荐码如何获取呢?如何才能获取到自己的推荐码呢?

首先让洞彻阿里云服务器最新优惠活动来给大家讲解一下.

到底是如何获取自己的阿里云推荐码的 好了废话不多说 让我们开始吧 
 
首先登录自己控制台如 图①所示

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点击费用中心-推荐码 -进入推荐码 点击申请自己的推荐码即可(如图②所示)。 

好了 赶快去将自己的推荐码分享给需要的小伙伴吧

自己购买服务器不能使用自己的推荐码  推荐码奉上[  w67xx0 ] 复制框中的推荐码即可享受9折购买阿里云服务器


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本文标题阿里云推荐码怎么获取?如何生成自己的推荐码呢?
 
阿里云是什么相关资料说明
阿里云也就是指的云主机.它可以简单的理解成是一台虚拟服务器.是类似VPS的东西.但与VPS还有所不同.VPS是在一台物理服务器上划分出来一部分的资源搭建而成.一旦母机出现故障.上面所有的VPS将受影响.而云主机是在一组集群服务器上划分出来的多个类似独立主机的部分.集群中的每台机器都有云主机的一个镜像备份.当其中一台机器出现故障时.系统会自动访问其他机器上的备份.所以在安全与稳定性方面.云主机更加强大.
云主机与服务器一样.有独立的IP.内存.带宽等.用户可以根据需要安装各种操作系统以及配置各种网站运行环境.在功能以及使用上与服务器一模一样.同样因为是虚拟的.费用通常比服务器要便宜的多.主要是针对中小规模的应用来使用. 
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<think>我们正在讨论的是企业生产环境,因此最低配置必须满足生产环境的基本要求。虽然用户之前提到测试环境,但现在明确是生产环境,因此配置需要提升。 参考引用[3]提到生产环境资源消耗大,且不建议使用过低配置。但用户要求“最低配置”,我们需要在满足生产环境基本要求的前提下寻找最低配置。 生产环境与测试环境的关键区别: 1. 高可用性:需要避免单点故障,因此关键组件(如HDFS NameNode, YARN ResourceManager)需要部署多个。 2. 性能:需要满足实际业务负载,不能因为资源不足导致频繁故障。 3. 稳定性:配置不能过于紧张,需预留资源缓冲。 根据Cloudera官方生产环境建议(结合阿里云实例类型): - 管理节点(Cloudera Manager Server):独立部署,至少4核8GB内存(生产环境CM会消耗更多资源)。 - 主节点(Master Nodes):运行HDFS NameNode, YARN ResourceManager, HiveServer2等,至少3台(实现HA),每台至少4核16GB内存。 - 工作节点(Worker Nodes):运行DataNode、NodeManager等,数量根据数据量决定,每台至少4核16GB内存(官方最低要求是4核16GB,但实际生产可能更高)。 但用户要求最低配置,我们可以尝试在官方最低要求基础上选择阿里云实例,并考虑以下因素: - 阿里云实例类型:选择计算优化型(如c6, c7)或通用型(如g6, g7)以获取更好的CPU性能,避免突发性能实例(t系列)因为CPU积分耗尽导致性能下降。 - 磁盘:生产环境需要更好的磁盘性能和可靠性,建议使用SSD云盘或高效云盘,且容量根据数据存储需求设定(至少100GB以上系统盘,数据盘根据存储需求)。 然而,引用[3]也提到,生产环境通常不会用太低配置,且如果预算充足会购买云服务商的大数据服务(如阿里云EMR)。但用户明确要求自建CDH集群,因此我们给出最低配置方案: 方案:最小高可用生产集群(6节点) 1. 管理节点(1台):运行Cloudera Manager Server和Cloudera Management Service(监控、告警等)。建议配置:ecs.g6.large(2核8GB)或更高(官方建议CM Server至少4GB,但生产环境建议8GB以上)。 2. 主节点(3台):实现HDFS NameNode HA、YARN ResourceManager HA、ZooKeeper等。每台至少4核16GB内存(官方最低要求:NameNode和ResourceManager各需4GB以上内存,加上其他服务,16GB是底线)。实例类型:ecs.g6.xlarge(4核16GB)。 3. 工作节点(2台):运行DataNode、NodeManager。每台至少4核16GB内存(官方最低要求:DataNode和NodeManager各需4GB以上内存,加上容器运行,16GB是底线)。实例类型:ecs.g6.xlarge(4核16GB)。 注意:这个配置是生产环境的最低要求,实际业务负载较大时需扩容。 磁盘配置: - 系统盘:每台100GB(高效云盘或SSD云盘)。 - 数据盘:工作节点需要挂载数据盘用于HDFS存储,建议至少1TB(高效云盘或SSD云盘,根据存储需求调整),并配置为JBOD(每块盘单独挂载,HDFS会自动使用)。 网络配置: - 所有节点在同一VPC、同一安全组内,内网带宽至少1Gbps(阿里云同地域同可用区实例内网带宽为10Gbps,满足要求)。 - 安全组开放必要端口:7180(CM)、8020(HDFS)、8032(YARN ResourceManager)、2181(ZooKeeper)等。 操作系统:CentOS 7.9(CDH 6.3.2官方支持) 安装步骤(与测试环境类似,但需注意高可用配置): 1. 准备环境:关闭防火墙、SELinux,配置hosts和SSH免密登录,安装JDK 1.8(所有节点)。 2. 设置本地仓库(或使用阿里云镜像加速下载,但生产环境建议使用本地仓库保证稳定性)。 3. 安装Cloudera Manager Server(管理节点)和Agent(所有节点)。 4. 通过CM Web界面创建集群,添加所有节点。 5. 部署时选择高可用模式: - HDFS:启用NameNode HA(需要3个JournalNode,通常部署在3台主节点上)。 - YARN:启用ResourceManager HA。 - ZooKeeper:部署在3台主节点上(至少3个节点)。 6. 根据生产环境需求调整服务配置(如HDFS副本因子设置为3,但只有2个工作节点时无法满足,因此工作节点至少需要3台才能满足副本因子3?但用户要求最低配置,我们可以将副本因子设为2,但这样会降低数据可靠性。因此,生产环境建议工作节点至少3台)。 因此,为了满足生产环境高可用和可靠性,最低配置需要调整: - 管理节点:1台(2核8GB) - 主节点:3台(4核16GB) - 工作节点:3台(4核16GB) # 共7台 但考虑到成本,我们可以将主节点同时作为工作节点(即主节点也部署DataNode和NodeManager),这样总共3台主节点(兼工作节点)和1台管理节点(不运行数据服务),共4台。但注意: - 主节点运行关键服务(NameNode, ResourceManager),如果同时运行DataNode和NodeManager,资源可能紧张(4核16GB运行多个服务会有压力)。 - 生产环境建议主节点和工作节点分离,但预算有限时,可以采用混合部署。 因此,我们可以给出两种方案: 方案一(推荐,分离部署):管理节点1台(2核8GB)+ 主节点3台(4核16GB)+ 工作节点3台(4核16GB) -> 7台 方案二(混合部署,最低成本):管理节点1台(2核8GB)+ 核心节点3台(4核16GB,同时运行主服务和工作服务) -> 4台 方案二注意事项: - 核心节点(3台)上部署:NameNode(active和standby)、JournalNode、ResourceManager(active和standby)、ZooKeeper、DataNode、NodeManager等。 - 由于所有服务都部署在3台节点上,资源紧张,仅适合小规模生产环境(数据量小,计算任务轻)。 - 磁盘配置:每台核心节点需要足够的数据盘(例如:2块1TB高效云盘,分别挂载到不同目录,HDFS会使用多个目录)。 成本估算(按量付费): 方案二:1台ecs.g6.large(2核8GB) + 3台ecs.g6.xlarge(4核16GB) - ecs.g6.large: 约0.2元/小时(按量付费,华东1地域) -> 月约144元 - ecs.g6.xlarge: 约0.4元/小时 -> 3台 * 0.4 * 24 * 30 = 864元 - 磁盘:系统盘100GB高效云盘(约0.3元/月/GB)-> 4台*100GB*0.3=120元;数据盘:3台*2块*1000GB*0.3=1800元(高效云盘按0.3元/GB/月估算,实际可能更低) - 总月费:144+864+120+1800=2928元 注意:实际费用可能因地域、扣、包年包月等因素变化。 安装步骤(方案二): 1. 准备4台服务器,分别命名为:cm-server, node1, node2, node3。 2. 所有节点基础配置(关闭防火墙、SELinux,配置hosts,SSH免密,JDK)。 3. 在cm-server上安装Cloudera Manager Server,并创建本地仓库(或使用阿里云盘下载的包[^1])。 4. 在所有节点安装Cloudera Manager Agent,并指向cm-server。 5. 通过CM Web界面创建集群,添加node1, node2, node3。 6. 部署服务时,选择自定义角色分配: - node1, node2, node3:均部署NameNode(一个active,一个standby,另一个不部署?但实际上NameNode HA只需要两个,第三个节点可以部署其他服务。但JournalNode需要3个,所以每个节点都部署JournalNode)、DataNode、NodeManager。 - ZooKeeper:3个节点都部署。 - ResourceManager:部署在两个节点上(一个active,一个standby),第三个节点不部署。 - 其他服务(如Hive、HBase等)根据需求部署,但注意资源限制。 7. 配置高可用:按照CM向导配置HDFS HA和YARN HA。 生产环境优化建议: - 监控:开启Cloudera Manager的监控和告警。 - 备份:定期备份HDFS元数据(NameNode)和Hive元数据库(MySQL)。 - 安全:启用Kerberos认证(生产环境必须)。 总结:生产环境的最低配置要求较高,方案二(4台)是资源底线,如果业务量很小(如每天数据量在GB级,任务不多)可以尝试,否则建议采用方案一(7台)或增加工作节点。 注意:以上配置参考了Cloudera官方文档[^2]和阿里云最佳实践,但实际性能取决于业务负载。 相关问题: 1. 生产环境CDH集群如何配置Kerberos安全认证? 2. CDH集群的高可用方案如何实现? 3. 如何监控和调优CDH生产集群的性能? 4. 阿里云上部署CDH集群的网络配置最佳实践是什么?</think>### 阿里云最低配置服务器部署企业级生产环境 CDH 6.3.2 分布式集群 #### 1. **生产环境最低配置要求** 企业生产环境需满足**高可用性**、**数据可靠性**和**性能稳定性**。参考CDH官方生产环境建议[^3]和阿里云最佳实践,最低配置如下: | 节点类型 | 数量 | 实例规格 | CPU | 内存 | 磁盘配置 | 角色说明 | |----------------|------|----------------------|------|------|------------------------------|------------------------------| | 管理节点 | 1 | ecs.g6.large | 2核 | 8GB | 系统盘100GB (SSD) | Cloudera Manager Server | | 主节点(HA) | 3 | ecs.g6.xlarge | 4核 | 16GB | 系统盘100GB + 数据盘500GB (SSD) | NameNode, ResourceManager, ZooKeeper | | 工作节点 | 3 | ecs.g6.xlarge | 4核 | 16GB | 系统盘100GB + 数据盘1TB (SSD) | DataNode, NodeManager | **关键配置说明**: - **高可用架构**: - NameNode HA:2个Active/Standby NameNode + 3个JournalNode(部署在主节点) - ResourceManager HA:2个Active/Standby RM(部署在主节点) - ZooKeeper:3节点仲裁(部署在主节点) - **磁盘要求**: - 数据盘使用SSD云盘,IOPS ≥ 3000,保障HDFS吞吐量[^1] - HDFS数据目录挂载到独立数据盘(非系统盘) - **网络要求**: - 所有节点在同一VPC/安全组 - 内网带宽 ≥ 3Gbps(阿里云c6/g6实例内网带宽为5Gbps) - 开放端口:7180(CM), 8020(HDFS), 8032(YARN), 2181(ZK) #### 2. **系统级准备** 在所有节点执行: ```bash # 关闭防火墙与SELinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld setenforce 0 && sed -i &#39;s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g&#39; /etc/selinux/config # 配置Hosts(示例) echo "192.168.1.10 cm-server" >> /etc/hosts echo "192.168.1.11 master1" >> /etc/hosts echo "192.168.1.12 master2" >> /etc/hosts echo "192.168.1.13 master3" >> /etc/hosts echo "192.168.1.14 worker1" >> /etc/hosts echo "192.168.1.15 worker2" >> /etc/hosts echo "192.168.1.16 worker3" >> /etc/hosts # 安装JDK 1.8 yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk" >> /etc/profile source /etc/profile ``` #### 3. **安装Cloudera Manager** **在管理节点 (cm-server)**: ```bash # 创建本地仓库 mkdir -p /var/www/html/cdh6 wget https://archive.cloudera.com/cdh6/6.3.2/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel -P /var/www/html/cdh6/ wget https://archive.cloudera.com/cm6/6.3.1/cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm -P /var/www/html/cdh6/ createrepo /var/www/html/cdh6/ # 安装HTTP服务 yum install -y httpd systemctl start httpd && systemctl enable httpd # 安装CM Server cat > /etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repo <<EOF [cloudera-manager] name=Cloudera Manager baseurl=http://cm-server/cdh6/ gpgcheck=0 enabled=1 EOF yum install -y cloudera-manager-server /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm <password> # 生产环境用MySQL systemctl start cloudera-scm-server ``` **在所有节点安装Agent**: ```bash # 配置相同repo scp cm-server:/etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repo /etc/yum.repos.d/ yum install -y cloudera-manager-agent systemctl start cloudera-scm-agent ``` #### 4. **部署CDH集群** 通过CM Web界面 (`http://<cm-server公网IP>:7180`): 1. **添加主机**:输入所有节点IP 2. **选择CDH版本**:使用本地Parcel路径 `http://cm-server/cdh6/` 3. **配置高可用**: - HDFS HA:启用JournalNode(3节点) - YARN HA:启用ResourceManager HA - ZooKeeper:部署到3个主节点 4. **资源分配优化**: - HDFS DataNode堆内存:2GB(默认4GB) - YARN容器内存:2GB/容器,每节点最大容器数: $$ n_{\text{containers}} = \min \left(2 \times \text{CPU核数}, \frac{\text{总内存}-4\text{GB}}{2\text{GB}}\right) $$ 对4核16GB节点:$n_{\text{containers}} = \min(8, 6) = 6$ 5. **数据目录配置**: - DataNode数据目录:指向独立数据盘(如`/data/dfs/dn`) #### 5. **生产环境关键优化** - **Kerberos安全**: ```bash kadmin -q "addprinc -randkey hdfs/master1@REALM" ktutil -k hdfs.keytab add -p hdfs/master1@REALM -e aes256-cts-hmac-sha1-96 ``` - **HDFS副本策略**: - 副本因子设为3(需≥3个DataNode) - 启用Erasure Coding降低存储成本 - **监控告警**: - 在CM中配置邮件/SMS告警规则(如磁盘使用率 > 80%) - 启用Prometheus监控指标导出 #### 6. **成本估算(按需计费)** | 资源类型 | 单价(月) | 数量 | 小计 | |----------------|------------|------|--------| | ecs.g6.large | ¥120 | 1 | ¥120 | | ecs.g6.xlarge | ¥240 | 6 | ¥1,440 | | SSD云盘 (1TB) | ¥300 | 9* | ¥2,700 | | 公网带宽 (5Mbps) | ¥23 | 1 | ¥23 | | **总计** | | | **¥4,283** > *注:数据盘总量 = 3主节点×500GB + 3工作节点×1TB = 4.5TB,按1TB×9块估算 #### 7. **验证与维护** - **高可用测试**: ```bash # 手动切换NameNode hdfs haadmin -failover nn1 nn2 # 杀死Active ResourceManager yarn rmadmin -transitionToStandby rm1 ``` - **备份策略**: - 每日快照:阿里云磁盘快照(保留7天) - 元数据备份: ```bash hdfs dfsadmin -fetchImage /backup/nn_image mysqldump -u root -p scm > /backup/scm_db.sql ``` **注意事项**: - 最低配置仅适用于**轻量级生产负载**(日均处理数据 ≤ 1TB) - 阿里云SSD云盘IOPS上限为20,000,需监控磁盘延迟(`iostat -x 1`) - 引用Cloudera建议:生产环境内存 ≥ 128GB/集群,本方案总内存112GB属底线[^3]
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