NYOJ_214_单调递增子序列(二)

本文介绍了如何通过改进的二分查找方法优化动态规划算法,解决特定类型的递增子序列问题。具体展示了算法实现过程,并通过实例验证了其效率提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

dp的思想,从前往后遍历字符串,更新不同长度的递增子序列的最小字符

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
using namespace std;
#define maxn 100006
int a[maxn],b[maxn];
int main()
{
    int n,i;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(i=0;i<n;++i)
            scanf("%d",&a[i]);
        b[1]=a[0];
        int len=1,l,r,mid;
        for(i=1;i<n;++i)
        {
             l=1,r=len;
            bool jud=0;
            /*b串绝对是递增的*/
            while(l<=r) //2分的写法一般是用于非严格递增的序列或者数据量十分爆炸的序列
            {
                mid=(l+r)/2;
                if(b[mid]<a[i]) l=mid+1;  
                else if(b[mid]>a[i]) r=mid-1;
                else  //如果找到相同的,则不需要对已有的b串进行改动
                {
                    jud=1;
                    break;
                }
            }
            if(!jud)
            {
              b[l]=a[i]; //二分每次都返回刚好比要寻找的值大的数的下标,更新b[l]
              if(l>len) len=l;
            }
        }
        printf("%d\n",len);
    }
    return 0;
}        

 

转载于:https://www.cnblogs.com/A-way/archive/2013/04/30/3052539.html

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